MCP
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微信读书阅读数据的 AI 赋能：MCP 服务器实现知识管理新范式
通过 Cursor AI与微信读书 MCP 服务器的结合，用户能够突破平台限制，将阅读数据转化为可操作的知识资产。
蚂蚁百宝箱 3 分钟上手 MCP：6 步轻松构建 Qwen3 智能体应用并发布小程序
想象一下，一个能说 119 种语言的 AI，不仅能为你规划旅行路线、讲解异国风情，还能自然地向用户收取小费。
DataWorks Copilot 集成 Qwen3-235B-A22B 混合推理模型，AI 效能再升级！
阿里云一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 正式接入 Qwen3 模型，可支持235B最大尺寸。用户通过 DataWorks Copilot 智能助手即可调用该模型，通过自然语言交互完成多种代码操作，实现数据开发、数据分析的快速实现。
A2A 是否只是换个了名字的 MCP？开发者该如何选择？
编者按： Google 新推出的 A2A 与 Anthropic 的 MCP 到底有何区别？它们是竞争关系还是互补的技术？
Nacos 3.0 正式发布：MCP Registry、安全零信任、链接更多生态
Nacos 3.0 正式版本发布啦！升级 MCP Registry，围绕着 MCP 服务管理，MCP 多种类型注册，包含 MCP Server 注册、编排、动态调试和管理，并且提供 Nacos-MCP-Router 可以进行 MCP 动态发现，可以自动安装、代理 MCP Server，全生态面向 AI
MCP 协议：为什么 Streamable HTTP 是最佳选择？
MCP（Model Context Protocol）协议是一个用于 AI 模型和工具之间通信的标准协议。随着 AI 应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。
MCP Server 实践之旅第 1 站：MCP 协议解析与云上适配
本系列将从技术原理到实战场景，深入解析函数计算如何攻克上述难题——本文作为开篇，将揭示 MCP 协议深度解析和云上最佳适配。
快速理解 MCP（模型上下文协议）核心价值
最近 MCP 突然火了（其实很早就出来了，只是因为被几个热门应用集成后才迎来爆发），大量人员参与进来后信息就杂乱了。有很多错误的认知和判断在自媒体渠道传播，把 MCP 简单理解成大模型的 Tool，跟 Function call 放到一个层面对比，这种认知有很大的错误。
小白也可以看懂的 MCP 介绍
本文面向大模型的小白，但仍需要有以下前置要求，否则会比较难以理解某些概念： 1.与大模型进行过简单交互（无论是聊天还是工作）； 2.知道与大模型交互的时候，你对它的提示词是非常关键的，能决定大模型的回答。
玩转 MCP | 一文看懂如何在 Trae IDE 中解锁 MCP
新版本中，Trae IDE 的自定义智能体能力让 AI 能够基于开发者需求灵活调度多维度的工具和资源，从而为任务提供全方位的支持，只需@一下即可召唤智能体，这个过程中，MCP 让智能体能够接入外部资源，实时扩展其知识和工具库，构建精准的解决方案。
百度搜索 AI 开放计划：让应用连接精准流量的秘诀
在人工智能技术深刻改变各行各业的今天，每天都有许多AI应用诞生。然而无论是开发者还是用户依然会感到自己的应用鲜有人使用或是需求没有被充分满足。这种情况正说明了为什么我们需要SEO流量，而一个能够与AI应用直接相关的SEO平台更是呼之欲出。百度搜索开放
Semantic Kernel 也能充当 MCP Client
笔者之前，分别写过两篇关于Semantic Kernel（下简称SK）相关的博客，最近模型上下文协议（下称MCP）大火，实际上了解过SK的小伙伴，一看到 MCP的一些具体呈现，会发现，Client 调用 Server的方式，和SK调用插件的过程很像，实际操作了一下，发现确实是可以的
API 即 MCP｜Higress 发布 MCP Marketplace，加速存量 API 跨入 MCP 时代
MCP 虽然火爆，但依旧处于发展初期，单一的 MCP 市场难以满足各方多样化的诉求。不同企业、开发者在技术能力、应用场景、业务需求、选型等方面存在显著差异，这使得多元化的 MCP 市场成为必然。
基于 MCP 的 AI Agent 应用开发实践
本文以开发 Agent TARS 应用为例，尽可能详细地介绍 MCP 在『开发范式』、『工具生态扩展』上起到的作用。
Java 开发玩转 MCP：从 Claude 自动化到 Spring AI Alibaba 生态整合
本文以原理与示例结合的形式讲解 Java 开发者如何基于 Spring AI Alibaba 框架玩转 MCP，主要包含以下内容。
使用 Gone MCP 组件编写 MCP Server
Gone MCP是基于MCP协议封装的Go组件，支持快速构建AI模型与业务系统的集成。组件提供服务端和客户端实现，支持两种定义方式(Goner Define和Functional Define)来定义Tool、Prompt和Resource。服务端支持Stdio和SSE两种通信通道，可配置Hooks和ContextFunc…
三句话搞定周末出行攻略！我用 AI 生成一日游可视化页面，还能秒上线！
本文将介绍如何结合 AI 与高德地图、EdgeOne Pages Deploy 提供的 MCP Server，通过三句话即可生成一份可视化的一日游行程页面，并部署到 EdgeOne 上以便在线访问。
MCP 正当时：FunctionAI MCP 开发平台来了！
MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口，有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步，接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成，FunctionAI 即将上线 Agent 开发能力，敬请期待。
从理论到落地：MCP 实战解锁 AI 应用架构新范式 | 免费领取 78 页完整 PPT
本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发，分享我们的一些实践心得。
面向 MoE 和推理模型时代：阿里云大数据 AI 产品升级发布
2025 AI 势能大会上，阿里云大数据 AI 平台持续创新，贴合 MoE 架构、Reasoning Model 、 Agentic RAG、MCP 等新趋势，带来计算范式变革。多款大数据及 AI 产品重磅升级，助力企业客户高效地构建 AI 模型并落地 AI 应用。
Dify Agent 驱动轻量级 MCPserver：联动 Zapier 实现智能搜索高效数据流转
MCP Server（模型上下文协议服务器）是一种基于模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）构建的轻量级服务程序，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部资源之间的高效、安全连接。MCP 协议由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月开源，其核心目标是解决
一文弄懂用 Go 实现 MCP 服务
最近这段时间，AI领域里有一个非常热门的概念——MCP（模型上下文协议）。Anthropic推出的这一开放标准旨在为大型语言模型和AI助手提供统一的接口，使其能够轻松操作外部工具并完成更复杂的任务。
MCP over MQTT：EMQX 开启物联网 Agentic 时代
本文将通过以下几个问题，探讨 MCP 在推动物联网智能化转型方面的潜力与应用前景： 能否利用 MCP 为大量设备赋予智能化的能力？ 在物联网场景下，MCP 是否存在一些短板？ 如何通过 MQTT 与 MCP 的深度集成，快速将新旧设备接入 AI 应用生态？
