分布式数据库_分布式数据库资料文章-InfoQ写作平台

分布式数据库

0 人感兴趣 · 34 次引用

关注

最新
推荐

Fluid 0.5 版本发布：开启数据集缓存在线弹性扩缩容之路

为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生场景下，面临的异构数据源访问复杂、存算分离 I/O 速度慢、场景感知弱调度低效等痛点问题，南京大学PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 6 月份联合发起了开源项目 Fluid。

容器云原生 k8s 分布式数据库调度

https://static001.geekbang.org/infoq/c3/c382ed7914528efbfe9f06a617921246.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

建立博客数据库并连接 ES 用 MySQL 还是 MongoDB 更合理

读字节3 月 1 日

若进行博客等文本类数据的读写以及搜索引擎连接的解决方案对比，这就包括了搜索引擎数据同步，文章属性、文章内容、文章内图片以及图片属性的存储和查询，可以肯定的下结论：MongoDB的解决方案中要远远好于MySQL的解决方案。

MySQL mongodb 分布式分布式数据库分布式存储

香，聊聊 TiDB 的分布式事务模型

程序员jinjunzhu2 月 11 日

这篇文章原始链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WKfAo7qYvcr1IdbBuPD_RA

分布式数据库 TiDB Percolator

喜报丨京东科技主导的开源项目 ShardingSphere 荣登报告榜单国人主导开源项目中活跃度第五名！

京东科技开发者1 月 26 日

1月19日，开源社发布《2020 中国开源年度报告》。在报告中，ShardingSphere荣登所有国人主导开源项目中活跃度第五名，作为 Apache 软件基金会下属的国人主导的开源项目中，ShardingSphere活跃度排名第一！

分布式数据库京东 ShardingSphere

https://static001.geekbang.org/infoq/f6/f606a299b290b2bdf3cd1324e297f0e9.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

元旦在家撸了两天 Seata 源码，你们是咋度过的呢？

冰河1 月 5 日

有组队撸Seata源码的吗？

分布式事务分布式数据库分布式存储数据一致性 seata

https://static001.geekbang.org/infoq/09/0970d86f824da10dcc1a2c6c9e448726.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

互联网大厂有哪些分库分表的思路和技巧？

冰河2020 年 12 月 30 日

互联网大厂是如何分库分表的？

分布式数据库分库分表分布式存储数据一致性数据同步

https://static001.geekbang.org/infoq/35/3505b7af4ab6f5b071131a338e1e22e3.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

海量数据架构下如何保证 Mycat 的高可用？

冰河2020 年 12 月 11 日

如何实现Mycat高可用集群，我只看这一篇！！

分布式事务分布式数据库分布式存储 mycat 数据库集群

https://static001.geekbang.org/infoq/5f/5fa9bce8c111b40f4cd8c30acf44ed73.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

mongodb 源码实现系列 - command 命令处理模块源码实现二

杨亚洲(专注mongodb及高性能中间件)2020 年 12 月 8 日

本文是《mongodb 源码实现系列》中，command命令处理模块二主要分析mongodb命令注册、config server/mongos/shard server的命名规范及运行流程，并对其中的命令统计进行了详细分析。

MySQL mongodb 分布式数据库源码刨析分布式数据库mongodb

突破容量极限：TiDB 的海量数据“无感扩容”秘籍

京东科技开发者2020 年 12 月 7 日

11 月 26 日，京东智联云与英特尔联合举办了主题为“突破极限，TiDB 在京东智联云的技术架构与实践”的线上直播活动。直播邀请到京东智联云云产品研发部架构师葛集斌老师，和 PingCAP TiDB 生态技术布道专家戚铮老师分别带来分享。

分布式数据库 #TiDB

还在用分库分表？看 TiDB 如何解决海量数据无感扩容难题

京东科技开发者2020 年 11 月 23 日

本次分享将介绍 TiDB 数据库的基本知识与理念，并从 TiDB 合作伙伴的部署经验出发，讲解 TiDB 在大数据量与高并发场景下的应用与优势。

数据库分布式数据库 #TiDB

https://static001.geekbang.org/infoq/ad/ad834b99ea4a61acf31ffe2b2fe831e0.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

MySQL 主从复制的原理和注意事项都在这儿了！！

冰河2020 年 11 月 15 日

一文看尽MySQL主从复制的原理和注意事项！！

MySQL 分布式数据库主从复制读写分离并行复制

https://static001.geekbang.org/infoq/65/659c7253d59a1292ebfc494221a1bf0e.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

【Mycat】Mycat 核心开发者带你看尽 Mycat 三大核心配置文件！！

冰河2020 年 11 月 12 日

一文带你看尽Mycat三大核心配置

分布式数据库中间件 mycat

https://static001.geekbang.org/infoq/8a/8accead51bcec81d6472eb29548cd615.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

【Mycat】作为 Mycat 核心开发者，怎能不来一波 Mycat 系列文章？

冰河2020 年 11 月 11 日

我们一起走一波Mycat？

分布式事务分布式数据库系统架构分布式存储 mycat

从零到千万用户，我是如何一步步优化 MySQL 数据库的？

冰河2020 年 11 月 10 日

用户从零到千万级别的数据库架构演进历程！

数据库架构性能优化分布式数据库分布式存储

https://static001.geekbang.org/infoq/83/8365fb1dd1a43d389cd8ed95d43ccbae.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

面试官问我：看过 sharding-jdbc 的源码吗？我吧啦吧啦说了一通！！

冰河2020 年 10 月 29 日

你看过sharding-jdbc的源码吗？

分布式事务微服务分布式数据库系统架构中间件

如何基于消息中间件实现分布式事务？我想说的都在这儿了！！

冰河2020 年 10 月 22 日

万字长文带你一步步实现分布式事务！！

分布式事务微服务分布式数据库数据一致性海量数据

https://static001.geekbang.org/infoq/f3/f30fe540c1bcb041e994045893a79377.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

面试官问我：看过 sharding-jdbc 的源码吗？我吧啦吧啦说了一通！！

冰河2020 年 9 月 10 日

在产品初期快速迭代的过程中，往往为了快速上线而占据市场，在后端开发的过程中往往不会过多的考虑分布式和微服务，往往会将后端服务做成一个单体应用，而数据库也是一样，最初会把所有的业务数据都放到一个数据库中，即所谓的单实例数据库。随着业务的迅速发

数据库分布式事务微服务分布式数据库 ShardingJDBC

https://static001.geekbang.org/infoq/1a/1aaf9158b786da0e792ee73be2b450fd.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

【译】Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases 上篇

花里胡哨2020 年 8 月 31 日

Amazon Aurora (Aurora) 是一个与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的完全托管的关系数据库引擎。本文对Aurora发布时的论文进行了翻译，由于篇幅过长，因此分成上下两篇进行发布。主要介绍Aurora如何实现高吞吐、低延迟的高效异步策略。

分布式数据库异步 Amazon Aurora 日志驱动

https://static001.geekbang.org/infoq/66/665897a22b4e7729a5324f4e9cee48a0.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

更新丢失、写偏、幻读：数据库事务从快照隔离到可序列化

青菜年糕汤2020 年 8 月 30 日

这个系列文章一共有三篇正文和一篇番外，为了方便查找和阅读，我将其合在一起在知乎重新发布。本文用丰富的例子，事无巨细地讲解了快照隔离和可序列化这两种事务模型的区别，辨析了更新丢失、写偏、幻读等概念，并分析了一个现实应用案例。

数据库数据库事务分布式数据库数据库设计分布式系统

极客大学架构师训练营数据结构与算法分布式数据库 Hadoop 第八次作业

John(易筋)2020 年 7 月 29 日

有两个单向链表（链表长度分别为 m，n），这两个单向链表有可能在某个元素合并，如下图所示的这样，也可能不合并。现在给定两个链表的头指针，在不修改链表的情况下，如何快速地判断这两个链表是否合并？如果合并，找到合并的元素，也就是图中的 x 元素。

极客时间分布式数据库极客大学极客大学架构师训练营数据结构与算法

极客大学架构师训练营性能优化进程线程锁存储分布式数据库第 14 课听课总结

John(易筋)2020 年 7 月 23 日

讲师：李智慧

极客时间性能优化分布式数据库极客大学极客大学架构师训练营

https://static001.geekbang.org/infoq/78/78dfa43866f28748a053061a152ba04d.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

分布式数据库、分布式一致性算法

dony.zhang2020 年 7 月 16 日

分布式数据库、分布式一致性算法

分布式数据库

架构师训练营第 6 周学习总结

Season2020 年 7 月 15 日

本周学习内容主要有分布式数据库、NoSQL、Zookeeper等

nosql zookeeper 分布式数据库

https://static001.geekbang.org/infoq/e0/e0c3b6f3f4c4b13ec1b750b8cac3625d.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

分布式数据库、NoSql 与 zookeeper

拈香(曾德政)2020 年 7 月 15 日

本文通过脑图方式总结了分布式数据库、NoSQL和Zookeeper

nosql zookeeper 分布式数据库极客大学架构师训练营

架构师训练营 - 第 6 课总结 -20200711- 技术选型

👑👑merlan2020 年 7 月 15 日

作为一个架构师,学会怎么用技术是不够的. 能开发,能实现系统或设计才会具有优势.站在开发者的角度学习.

分布式数据库一致性算法极客大学架构师训练营 CAP 技术选型

「架构师训练营」第 6 周分布式数据库、NoSql、ZooKeeper

Amy2020 年 7 月 12 日

分布式数据库，NoSql，ZooKeeper

nosql zookeeper 分布式数据库极客大学架构师训练营第六周

https://static001.geekbang.org/infoq/9a/9adb55478585a5cea30ede309aeb1af6.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

Week 05 总结

鱼_XueTr2020 年 7 月 8 日

缓存，分布式数据库，消息队列

缓存分布式数据库消息队列

https://static001.geekbang.org/infoq/50/50329fa296a6148874612e5b09f080c3.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

架构师训练营第 5 周总结：缓存，消息队列，负载均衡，分布式数据库

hifly2020 年 7 月 8 日

缓存，消息队列，负载均衡，分布式数据库的知识要点和使用总结

负载均衡缓存分布式数据库极客大学架构师训练营消息队列

架构师训练营 - 第 5 课总结 -20200704- 技术选型

👑👑merlan2020 年 7 月 7 日

技术选型

负载均衡缓存分布式数据库架构设计消息队列

https://static001.geekbang.org/infoq/13/1359309542e4e421f63fe511cd324c20.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

【预告】千亿数据的潘多拉魔盒：从分库分表到分布式数据库

kimmking2020 年 5 月 7 日

近年来，随着国内互联网行业的加速发展，以及摩尔定律的实效，千亿数据的潘多拉魔盒早已打开，传统的开源/商业关系数据库早已遇到了容量的瓶颈。而容量告警则不仅意味着业务发展收到影响，同时对现有系统的稳定性和可用性、可维护性，也带来极大的挑战。

分布式数据库分库分表分布式系统中间件

创作场景

分布式数据库

推荐作者

推荐标签