零基础上手:Cursor + MCP 爬取 YouTube 视频数据

前言
大模型与 AI 应用越来越普及的今天,实时、稳定地获取网络数据变得尤为重要。无论是做内容分析、趋势研究还是自动化任务,爬取和处理数据始终是绕不开的一环。传统爬虫往往面临封禁、验证码、动态渲染等难题,而 Bright Data MCP(Model Context Protocol)为我们提供了一种更高效、更稳定的解决方案。本文将带你从零开始,结合 Cursor + MCP,快速实现对 YouTube 视频数据的爬取。
免费体验地址:Bright Data MCP
(除了免费的 MCP 以外,此链接注册送 25 刀,适用所有产品)
准备工作
在使用 MCP 之前,需要做一些准备:
安装 Node.js:确保本地环境具备运行 MCP 的条件。
选择运行模式:Bright Data MCP 提供 自我托管 和 托管 两种模式,可根据需求选择。
API 模型:
快速版(Fast API):每月 5000 个免费额度,支持解锁器、SERP。
PRO 版(Pro API):功能更强大,支持浏览器 API、抓取器等高级功能。
高级设置:可在 Bright Data 控制台配置 Zone,包括 Web Unlocker Zone 和 Scraping Browser Zone。
Bright Data MCP
在爬取过程中使用 Bright Data MCP,它能帮我们解决爬虫里很多常见的难题:
搜索:可以直接从主流搜索引擎抓取实时结果,还能按地区定向搜索。
爬取:支持整站爬取,并且输出的数据对大模型非常友好。
访问:能自动绕过地理限制、验证码,还能渲染动态页面。
导航:甚至可以模拟真实用户的操作,像点按钮、翻页这些交互都能自动完成。
有了这些功能,爬取 YouTube 视频数据就不再是难事。
爬取结果
最终爬取结果如下:
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【不叫猫先生】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/a2b23ca1e2c7ede875225d599】。文章转载请联系作者。
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