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AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现
Apache Doris 4.0 选择将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算、实时分析和事务保障的无缝融合。 本文旨在深入剖析 Doris 向量检索的系统级设计与工程实践，展示其如何在性能、易用性与规模扩展之间取得的平衡。
矩阵起源 × 戴尔：用 MOI+“小魔盒” 破 AI 算力难题！
这次我们走进戴尔企业解决方案中心，与戴尔产品专家深度对话，探讨MOI平台的多模态处理能力搭配戴尔 “小魔盒” 的灵活算力，帮助中小企业打破 “算力贵、部署难、合规险” 的壁垒。
读 Paimon 源码聊设计：引子
最近我司开始探索Paimon在部分场景下的使用，因此我这边需要做一些技术储备，慢慢关注起来Paimon的一些实现细节。
上海证券 SelectDB 升级实践：湖仓流批一体落地与 Elasticsearch 全面替换
上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎，达成了写入性能提升 4 倍，支撑 1000+ QPS 高并发访问，关键决策响应速度 200 ms，开发效率提升 50%，运维成本大幅降低的关键收益。
从 OpenSearch 到 Apache Doris：领创集团日志系统升级实践，降本 45%
随着业务全球化扩展与数字化运营的深入推进，日志系统的规模和复杂度不断攀升，原有基于 OpenSearch 的日志平台逐渐难以满足成本控制、性能保障和可维护性等多维需求。为应对持续增长的数据压力和更灵活的分析场景，领创集团技术团队启动了日志系统的架构升级
深入理解 Doris Variant：如何让 JSON 查询性能追平列存，还能承载万列索引字段？｜Deep Dive
在 Snowflake、ElasticSearch 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示优势。
Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（一）：AI 函数之 LLM 函数介绍
在即将发布的 Apache Doris 4.0 版本中，我们正式引入了一系列 LLM 函数，将前沿的 AI 能力与日常的数据分析相结合，无论是精准提取文本信息，还是对评论进行情感分类，亦或生成精炼的文本摘要，皆可在数据库内部无缝完成。
ApacheCon 2025 中国开源年度报告：Apache Doris 国内第一
上周刚落下帷幕的 ApacheCon Asia 2025 中，一个数据让所有人都为之震撼：全球 Apache 基金会项目 OpenRank 排行榜中，Apache Doris 位居第二，在中国 Apache 项目中更是稳居第一。
如何通过 Python SDK 新建一个 DashVector Client
本文介绍如何通过Python SDK新建一个DashVector Client。
【OceanBase Agent】告别繁琐手动分析，OceanBase Agent 助力轻松运维数据库！
内置 70+使用 SQL作为 Tool，可以直接调用；支持自定义增加 SQL 作为 Tool；支持编写 Playbook 以调用多个 Tool 完成复杂的运维任务；支持 MCP 协议以扩展外部 Tool。
