OLAP
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【Clickhouse】ReplaceingMergeTree 引擎 final 实现合并去重探索 | 京东云技术团队
为了保证统计数据的准确性，比如订单金额，一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的，以及合并的数据范围是怎样的，本文就对此做一个简单的探索。
浅谈 ByteHouse Projection 优化实践
预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段，在通过在加载数据时就进行部分聚合计算，生成聚合后的中间表或视图，从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果，提高查询性能，实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现。
ByConity 与主流开源 OLAP 引擎（Clickhouse、Doris、Presto）性能对比分析
本文使用了TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现，以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考！
YMatrix v5.0 发布：138 项深度优化，重塑集群架构，实现性能及高可用性全方位提升！
YMatrix 5.0 有哪些全新升级？我们总结了七大亮点！
携手！Kyligence 支持 Amazon EMR Serverless，赋能云上企业降本增效
近日，Kyligence 与亚马逊云科技宣布 Kyligence Cloud 4.6 正式支持 Amazon EMR Serverless，共同助力企业构建高效、低成本云上数据分析。
即刻报名｜金融业传统 OLAP 升级及精细化运营实践
Kyligence 将于10月27日举办网络研讨会，以升级 Cognos 应用为例，从行业实践、业务需求、产品方案等视角一起探索 OLAP 升级最佳实践。
火山引擎在行为分析场景下的 ClickHouse JOIN 优化
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clickhouse 准实时数仓能力探索
通过实践结果对clickhouse作为准实时数仓能力进行总结 数据复用性：通过对数据分层与clickhosue提供的MATERIALIZED view 能力，可以解决数据重复建设，提高数据复用性，同时简化数据处理（不用配置与维护任务调度）。
字节跳动基于 ClickHouse 优化实践之“查询优化器”
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字节跳动基于 ClickHouse 优化实践之“多表关联查询”
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字节跳动基于 ClickHouse 优化实践之 Upsert
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如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级 OLAP 数据引擎？
在字节跳动各产品线飞速成长的过程中，对数据分析能力也提出了更高的要求，现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此，字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构，实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力，推出
Kyligence 出席华为全球智慧金融峰会，加速拓展全球市场
7月21日，华为全球智慧金融峰会 Huawei Intelligent Finance Summit 2022 在新加坡顺利召开，Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿受邀出席，并在主题峰会上分享了「Kyligence 基于数据湖的云上 OLAP 解决方案」。
