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Prometheus

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【21-7】Grafana 如何配置 Thanos 查询历史数据

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耳东6 月 14 日

使用 Thanos 作为 Prometheus 的集群方案组件以后,在 Grafana 中进行配置的时候和使用 Prometheus 作为查询接口的时候时候是不一样的,我们来看看区别。

【21-6】PushGateway 快速上手

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耳东6 月 13 日

Prometheus 的 Pushgateway 允许临时和批处理作业向Prometheus公开它们的度量。由于这些类型的作业可能存在的时间不够长,因此它们可以将它们的指标推到Pushgateway。然后Pushgateway将这些度量标准暴露给普罗米修斯。

开箱即用的 Prometheus 告警规则集

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张晓辉5 月 30 日

300 多个开箱即用的告警规则,助你方便配置告警。

作为最好用的可观测平台,如何监控 Grafana

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耳东5 月 12 日

众所周知,Grafana 最开始是一个可视化工具,后来经过这些年的发展,已经进化成了一个可观测平台,除了最早的支持 Prometheus 作为数据源来进行监控的展示,后来快速的增加了 MySQL、ClickHouse 等等各种类型的数据源,使得可视化工具的也越来越应用广泛。再

聊聊 Zabbix 和 Prometheus(一)

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耳东5 月 10 日

Zabbix 和 Prometheus 都是监控系统中很流行的工具,Zabbix 的出现要更早一些,在 2001 年的时候发布了 0.1,彼时时序数据库还没有应用在监控领域,Zabbix 采用了关系型数据库来存储数据。最早的时序数据库 RRDTool 出现于 1999 年 7 月 16 日,Influxdb 在

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Prometheus counter 四大 query 函数详解

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_why先生4 月 18 日

本篇文章主要介绍 Prometheus counter 类型经常用到的四个查询函数实现原理,以后再也不会用错查询函数了。

最详细的基于 Prometheus 的 Azure 指标监控

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耳东4 月 11 日

本文的 Azure 监控主要描述 Azure 中国的监控方式,其他国家的 Azure 或者 Azure 全球可以参考,并且查询官方文档进行相应的配置更改。

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手把手教你基于 Prometheus 搭建监控告警系统

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Java全栈封神4 月 11 日

IT界有句话很有道理:“不稳定时系统的常态,稳定只是其中的一种表现形式”。作为一个程序员,如何可以在晚上可以安然入眠?如何在假期无虑的玩耍?如何实时掌控自己负责的系统运行状况?搭建一个监控告警系统可以让你睡的更安稳、玩的更开心一些!

聊聊云厂商的指标监控组件

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耳东4 月 9 日

最近看了很多云厂商的监控部分,每个云厂商都有一个叫做 云监控的服务,用来监控自家的服务运行状态和一些基础指标。比如 AWS 的叫 Cloudwatch、Azure 的叫 Azure Monitor、阿里云以及国内的云基本都叫云监控。

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国人开源的运维监控系统——WGCLOUD

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王逅逅4 月 9 日

WGCLOUD是国人开源的高性能的分布式监控系统,核心模块包括:主机各种指标监控,CPU监控,CPU温度监控,大屏可视化,docker监控,网络流量监控,内存监控,业务数据监控,服务接口健康检测,应用进程管理,磁盘空间/IO监控,硬盘smart特性检测等

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容器 & 服务: ClickHouse 与 k8s 架构

研究Prometheus时,对Prometheus+ClickHouse做了一个简单的调研。k8s基于监控的自动扩容,目前了解到的方案主要是基于Prometheus,所以深入了解k8s架构和Prometheus的相关技术与方案是目前在进行中的技术储备。

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Prometheus2.25 新特性讲解

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LanLiang4 月 8 日

Prometheus作为第二个从CNCF毕业的顶级项目,其成熟程度是毋庸置疑的,甚至推出了另一个CNCF项目OpenMetrics,希望将Prometheus的指标格式演进成为一个行业规范。

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Mac 下 brew 更新及安装 Prometheus+Grafana

近来在做容器研究,本地也打算做一次基于原生k8s的动态扩容。k8s提供了基于cpu和内存的扩容方案,但如果需要根据其他规则,例如接口访问次数等等,就需要其他的一些辅助工具,例如监控:prometheus。本篇先准备好相关环境,并了解Prometheus和Grafana的使用

技术实践丨 Prometheus+Grafana 搭建 HBase 监控仪表盘

​​​​摘要:Grafana+Prometheus是目前非常流行监控方案,图形化展示非常强大。

Nginx 如何监控各 server 的流量

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运维研习社2 月 21 日

nginx通过第三方插件,实现各server监控

Prometheus 与 nodata 告警

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OpsMind1 月 19 日

随着云原生和高动态服务端的发展,在运维领域,以 Prometheus 为代表的现代时间序列存储正在加速替代以 Zabbix 为代表的传统监控系统。运维领域在享受时间序列技术发展红利的同时,也面临时间序列管理思路上的转变和监控系统实际应用的上一些难点

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云原生动态周报 |华为云主导抗疫药物筛选科研成果"神农项目"登上国际化学顶刊封面

1——华为云主导抗疫药物筛选科研成果"神农项目"登上国际化学顶刊封面 2——安全第一?Prometheus 2.24最终在HTTP服务端点上支持TLS 3——Github单体到微服务之旅 4——CNCF云原生调查周五截止

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Prometheus 官方文档【查询篇 - 运算符】

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卓丁1 月 10 日

本文主要翻译了云原生监控组件Prometheus的官方文档【查询篇-运算符】,旨在为英文阅读能力欠缺的初学者尽力提供原汁原味的官方资料。

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Prometheus 学习笔记之查询【基础篇】

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卓丁1 月 9 日

本文主要翻译了云原生监控组件Prometheus的官方文档-查询篇【基础】,旨在为英文阅读能力欠缺的初学者尽力提供原汁原味的官方资料。

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Prometheus 的使用:编写自己的 exporter

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Rayzh2020 年 12 月 24 日

编写自己的exporter 以memcached为例

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远见而明察近观若明火|Centos7.6 环境基于 Prometheus 和 Grafana 结合钉钉机器人打造全时监控 (预警)Docker 容器服务系统

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刘悦的技术博客2020 年 12 月 23 日

我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监控,提起监控,就不得不提

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Prometheus TSDB(Part 2):预写日志(WAL)和检查点

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_why先生2020 年 12 月 16 日

本篇是 TSDB 系列翻译文章的第2篇,主要介绍 TSDB 中预写日志的基础知识,存储记录的类型,和头块内容如何映射以及如何做重放。

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Prometheus TSDB(Part 1):头块

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_why先生2020 年 12 月 13 日

本篇是 TSDB 系列翻译文章的第一篇,主要介绍头块的工作原理,包括内存活跃 chunk,写到磁盘的内存映射 chunk,以及头块填充满或达到 chunkRange *3/2 时进行截断,压实而创建的持久块等内容。

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Prometheus backfilling 功速体验

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_why先生2020 年 12 月 13 日

了解 Prometheus 的同学都知道,回写(backfill)这个功能出现在最新的 Roadmap 中,很多时候我们可以用它来做一些快速导入备份数据的需求,它属于一个比较重要的功能。

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监控之美——监控系统选型分析及误区探讨

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华章IT2020 年 12 月 1 日

本文摘自于朱政科撰写的《Prometheus 云原生监控:运维与开发实战》,重点介绍了在监控系统选型中应该考虑的问题。

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监控之美——Prometheus 云原生监控

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华章IT2020 年 11 月 27 日

本文摘自于朱政科撰写的《Prometheus云原生监控:运维与开发实战》,介绍了监控的概念、监控的分类、MDD理念、Google四大黄金指标、USE方法、RED方法等监控理论。

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OpenShift 4 监控技术栈解析

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东风微鸣2020 年 11 月 3 日

红帽OpenShift 4.6最新版刚出来, 最新的监控技术栈经过了较大的调整并且GA(生产可用)了.

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Prometheus + Grafana 详解

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雪雷2020 年 8 月 21 日

Prometheus 是一个开源监控系统,它前身是 SoundCloud的告警工具包。从 2012 年开始,许多公司和组织开始使用 Prometheus。该项目的开发人员和用户社区非常活跃,越来越多的开发人员和用户参与到该项目中。目前它是一个独立的开源项目,且不依赖于任何公司。

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深入浅出开源监控系统 Prometheus(上)

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vivo互联网技术2020 年 7 月 22 日

本文从“监控”这件事说起,深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询等设计核心点。

Prometheus 删除指定 Metric

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耳东2020 年 7 月 19 日

Prometheus 发布以后,很长的一段时间里,是无法删除指定的 Metric 。如果你在某次测试中,有一些 Metric 的名称或者值有问题,那么你没有任何办法及时处理,只能等待数据的时间到了以后自动删除。我一度以为直到现在也是这样,最近在翻看 Prometheus 的官方

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