年中技术盘点
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7 月征文活动结果出炉，快来看看有没有你
大家好，由 InfoQ 写作社区发起的7月“年中技术盘点：新兴技术的影响与未来展望”主题征文活动圆满结束啦！自活动开始以来，文字君收到了诸多投稿。创作者们文思泉涌，在文章中深入思考与大胆展望。文字君觉得，正是因为创作者们的无限热情与对知识的渴望，
AIGC 技术展望和机会 | 社区征文
至去年ChatGPT引爆互联网后，虽然只过去了短短的半年, 生成式AI技术和应用以周为粒度不断更新迭代，可以日新月异，推陈出新。让我们思考：AIGC 机会在哪里？
文本生成图像 DALL·E 2 背后的原理——Diffusion Model | 社区征文
DALL·E 2大家是不是都已经玩过了呢，它是一款人工智能图像生成器，它可以根据自然语言的文本描述创建图像和艺术形式。没体验过的快点击https://openai.com/dall-e-2链接去试试叭🥬🥬🥬
AI 绘图：艺术与科技的交融 | 社区征文
如何快速设计出一张个性的二维码图片呢？如果你和我一样不是专业搞美术的或者设计的，当看到这样的任务时一定会觉得很棘手。
AI 改变我们的工作方式 | 社区征文
引言：未来正在到来，而且比你想象的还要快。这些新兴技术将改变我们的生活方式，对我们的日常生活产生了巨大影响，从社交媒体到工作、娱乐生活。
AI 与 HPC 融合，未来会朝什么方向发展 | 社区征文
以ChatGPT为代表的生成式AI风头正热，ChatGPT的上线或可被视作一次新产业革命的引爆点。而这个引爆点之所以能出现，离不开背后的HPC（高性能计算）与大数据基础设施。
新兴技术对中药学的革命|社区征文
过去这半年，新兴技术如生成式 AI 等方向都取得了令人瞩目的新发展和新应用。这些创新技术正在改变各行各业，也在中药学领域产生深远影响。作为一名关注科技与医药交叉领域的从业者，我深感这些技术的崭新面貌将给中药学带来巨大机遇与挑战。在过去的
华为云 ModelArts：开启智能化时代的机器学习平台 | 社区征文
ModelArts是华为云提供的一款机器学习平台，它为用户提供了全面丰富的机器学习服务和工具，帮助用户在各种场景下进行深度学习、模型训练和推理部署。本文将介绍ModelArts的场景优势、具体操作流程，并分享使用ModelArts的实战经验、应用技巧和成功案例。同时
监控系统 Prometheus 的原理 | 社区征文
你好，我是悟空。 本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。本文主要内容如下：
揭秘高新技术发展最新趋势，程序猿视角下的技术革新感悟 ｜ 社区征文
在过去的半年时间里，随着全球数字化进程的进一步加快，新兴技术在各行各业得到了广泛的应用，并对社会和经济产生了深远的影响。一直处于蓬勃发展的IT圈，高新技术的诞生和发展层出不穷，未来的高新技术发展方向在哪里？能给人类带来什么样的影响？
浅谈大模型时代的后台技术发展|社区征文
路奇讲到：这次新范式的产业扩散，开发者堆栈技术发展和开发者生态的形成，是至关重要的，历史上的生态发展一直是“得开发者得天下”。
关于新兴技术对我们生活和工作方式的改变 | 社区征文
在过去的半年中，我认为最令人印象深刻的技术动态是人工智能、虚拟现实、区块链及物联网等技术的发展。这几项技术的进步对行业、社会和个人生活都有着深远的影响。
生成式 AI：改变未来的力量| 社区征文
过去半年，生成式AI在各个领域都表现出了强大的实力，无论是自然语言处理、图像生成，还是模型优化和推理，都取得了显著的进展。随着大数据和深度学习技术的进步，以及可训练模型规模的增加，生成式AI将在未来更多地应用在个性化推荐、预测分析智能交互等领域
开创未来用户体验的新篇章 | 社区征文
生成式AI是人工智能领域的一项革命性技术，它为前端框架带来了许多令人激动的新机遇。本文将介绍生成式AI的基本原理和前端框架的重要性，并探讨两者结合的可能性。我们还将分享一些简单示例代码，展示生成式AI如何为前端开发带来更高效、智能和创新的体验。
Prompt Learning,In-content Learning 区别| 社区征文
大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning：Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
生成式 AI 的发展 | 社区征文
当我们回顾这半年来的新兴技术发展，可以看到生成式 AI、数据架构、Serverless、前端框架、编程语言、操作系统、向量数据库和低代码等各个技术方向都在不断演进和发展。这些技术的进步不仅推动了各自领域的发展，也带来了跨领域的创新和融合。
大语言模型的预训练 [3] 之 Prompt Learning：Prompt Engineering | 社区征文
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
Brotli- 压缩算法的潮流 | 社区征文
Brotli 是谷歌推出的开源压缩算法，比常见的Gzip更高效，它通过变种的 LZ77 算法、Huffman 编码以及二阶文本建模等方式进行数据压缩，帮我们更高效的压缩网页中的各类文件大小，提高加载速度。
Win11 搭建 SD WebUI 环境 | 社区征文
最近到处都是AIGC的新闻，几乎每天都有新模型的发布，而作为AIGC中一个重于的分支，AI绘画也是非常的火热，我们今天一起来看看如何在本地电脑上代价一个属于自己的AI画师。然我们一起动手实战一下吧。
大语言模型的预训练 [1]: 基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer 模型原理详解、Bert 模型原理介绍| 社区征文
预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法，先对网络中的参数进行随机初始化，再利用随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）等优化算法不断优化模型参数。而预训练的思想是，模型参数
少年侠客【InsCode Stable Diffusion 美图活动一期】 | 社区征文
lnscode提供了学习和使用Stable Diffusion的环境，已经安装了相关软件和组件库，可直接启动Stable Diffusion WebUI进行创作
