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压测

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JDBC 在性能测试中的应用

我们能否绕开 http 协议,直接测试数据库的性能?是否觉得从数据库中导出 CSV 文件来构造压测数据很麻烦?怎样在压测结束后做数据清理?能不能通过数据库中的插入(删除)记录对压测请求做断言?使用阿里云性能测试工具 PTS 可以轻松解决上述问题。

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Java 应用压测性能问题定位经验分享

问题千千万,但只要修练了足够深厚的内功,形成一套属于自己的排查问题思路和打法,再加上一套支撑问题排查的工具,凭借已有的经验还有偶发到来的那一丝丝灵感,相信所有的问题都会迎刃而解。

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记一次 JMeter 压测 HTTPS 性能问题

在使用 JMeter 压测时,发现同一后端服务,在单机 500 并发下,HTTP 和 HTTPS 协议压测 RT 差距非常大。同时观测后端服务各监控指标水位都很低,因此怀疑性能瓶颈在 JMeter 施压客户端。

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玩转小程序压测

小程序是移动互联网时代非常重要的流量入口。为了避免因系统性能瓶颈导致用户在使用过程中出现白屏、异常报错等问题影响用户体验,小程序在新功能上线前需要做好压力测试,评估出系统的承载能力,并以压测结果配置限流。让系统面对流量突增,也能稳如泰山。

6. 堪比 JMeter 的.Net 压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈

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MASA技术团队
4 月 20 日

过查阅官方文档,我们发现官方提供了把数据保存成Json、csv、以及数据库三种方式,甚至还有小伙伴积极的对接要把数据保存到Es中,那选个最简单的吧! 要不选择Json吧,不需要依赖外部存储,很简单,我觉得应该可试,试一下看看:

5. 堪比 JMeter 的.Net 压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测

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MASA技术团队
4 月 15 日

通过之前的学习,我们已经掌握了crank的配置以及对应http基准工具bombardier、wrk、wrk2的用法,本篇文章介绍一下如何将其用于实战,在实际的项目中我们如何使用crank来完成压测任务。

4. 堪比 JMeter 的.Net 压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识 wrk、wrk2

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MASA技术团队
4 月 12 日

上一篇文章我们了解了bombardier,并知道了bombardier.yml与开源项目bombardier的关系,接下来的文章我们了解一下wrk、wrk2,并对比一下它们与bombardier的关系

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压测做的不对,等于白做

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基调听云
4 月 2 日

压测也叫压力测试或性能测试,是软件开发周期中常见的环节。往往很多时候我们的压测方案都是有问题的,本文将具体阐述怎么做压测,以及如何正确的做压测。

3. 堪比 JMeter 的.Net 压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识 bombardierdate

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MASA技术团队
3 月 21 日

通过之前的学习,我们已经了解了各参数以及配置的意义,接下来的文章我们分别从bombardier以及wrk入手,进一步了解彼此之间的联系

堪比 JMeter 的.Net 压测工具 - Crank 入门篇

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MASA技术团队
3 月 8 日

Crank目标之一是为开发人员提供一种工具,让他们能够非常轻松地处理性能并衡量潜在的改进。其中一些功能是:

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如何做“健康码”的性能压测

随着无线设备的普及和 5G 的大力建设,越来越多的线上系统、小程序成为了人们生活中必不可少的工具。对于这些工具,都会面对一个问题:系统能承受多少用户同时访问,面对突发的流量洪峰,能否保证系统无故障稳定运行?本文将解答这个问题并进行解说。

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基于 PTS 压测轻松玩转问题诊断

性能测试 PTS(Performance Testing Service)是具备强大的分布式压测能力的 SaaS 压测平台,可模拟海量用户的真实业务场景,全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

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如何快速调度 PTS 的百万并发能力

压测是通过模拟用户行为对业务系统发起请求,测算出系统的承载能力,并对系统做一次全面的体检,压测后可根据压测表现优化系统瓶颈,防止出现线上故障。

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阿里云性能测试服务 PTS 新面貌 - 压测协议、施压能力全新升级

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阿里巴巴中间件
2021 年 11 月 8 日

性能测试 PTS(Performance Testing Service)是一款阿里云 SaaS 化的性能测试工具,到现在已经走过了 10 个年头。每年支持全集团范围的几万次压测任务,是阿里内部双十一技术架构的"提前验证者"。

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技术干货 | 应用性能提升 70%,探究 mPaaS 全链路压测的实现原理和实施路径

全链路压测方案下,非加密场景下至少有 70% 的性能提升,加密场景下 10%的性能提升,并在 MGS 扩容完成后可实现大幅的性能提升,调优的结果远超预期。

性能测试误差对比研究(二)

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FunTester
2021 年 7 月 22 日

今天填一下之前的坑,前文性能测试误差对比研究(一)中,我对几种比较常见的性能测试误差来源,进行了对比测试。效果还是不错的,基本的结论都是非常清晰的。

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高可用 DevHa 实践,告诉你生产环境 0 性能故障是如何做到的!

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数列科技
2021 年 5 月 28 日

导读:近日,数列科技CTO陆学慧参加ArchSummit全球架构师峰会,并进行了题为《0性能故障是如何做到的:高可用性能领域的DevHA实践》的主题演讲,详细介绍了0性能故障的实践经验及对应解决方案。以下为演讲摘录及完整版演讲视频。

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架构师训练营 Week7 - 课后作业

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2020 年 11 月 8 日

性能压测的时候,随着并发压力的增加,系统响应时间和吞吐量如何变化,为什么?

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是什么在背后支撑起“带货一哥”李佳琦?

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博睿数据
2020 年 5 月 25 日

直播电商企业的网站和APP要想承受住蜂拥而来用户给平台负载造成的极大压力,从容应对暴增的访问流量,准确发现系统性能瓶颈,业界的普遍做法,是使用科学和有标准可循的云压测手段,提前模拟高并发情形,有备无患测试应用系统的性能极限。

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