异步
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深入了解 Rust 异步开发模式
异步开发带来了极大的性能提升。Rust 充分利用异步模型的框架，在Web Framework Benchmark 性能榜单上，长期排名前十。我们通过 Tokio 和 async-std 两个 Rust 异步框架，来了解一下 Rust 异步开发模式
缓存、异步、集群和分布式等架构模式的实践
缓存，极大提升数据读写能力，实现系统性能、可用性、并发能力提高，同时也节约了计算、网络资源。异步，解决同步处理带来一系列问题，实现并行方式处理、系统解耦、流量削峰填谷，实现高性能、高可用、可伸缩、最终一致性的架构。负载均衡(Load Balance)，将
在线互动课堂低延迟交互利器：高性能异步化设计与监控
异步化设计在多核时代，多线程大行其道的今天使用场景十分广泛，几乎所以高性能框架都在Task设计中花费了大量精力，task设计门槛相对较高，高内聚的同时还需要给用户提供简单易懂的对接接口，JDK1.5、1.8、9都分别针对Task相关领域提供了很多简单方便的API，
布式系统消息异常该何去何从
一旦谈到分布式，微服务等这些具有很高逼格的代名词，总能让你在面试中脱颖而出，不是因为这些词的英文翻译的好，而是现代互联网乃至企业级开发确实在分布式，微服务等模式下取得了良好的架构效果。无论是微服务，还是之前的SOA，总是离不开异步处理模型，小
【译】Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases 上篇
Amazon Aurora (Aurora) 是一个与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的完全托管的关系数据库引擎。本文对Aurora发布时的论文进行了翻译，由于篇幅过长，因此分成上下两篇进行发布。主要介绍Aurora如何实现高吞吐、低延迟的高效异步策略。
【译文】Rust futures: async fn 中的 thread::sleep 和阻塞调用
近来，关于Rust的futures和async/await如何工作（“blockers”，哈哈），我看到存在一些普遍的误解。很多新用户为async/await带来的重大改进而感到兴奋，但是却被一些基本问题所困扰。即使有了async/await，并发依然很难。
