异步调用就像是接水管，相互缠绕的管道越多，就越容易漏水。如何将水管巧妙连通，使整个系统有足够的弹性，需要去认真思考 🤔
对于 JavaScript 异步的理解，不少人感到过困惑：Js 是单线程的，如何做到异步的呢？实际上，Js 引擎通过混用 2 种内存数据结构：栈和队列，来实现的。栈与队列的交互也就是大家所熟知的 Js 事件循环~~
举个栗子🌰
function fooB(){ console.log('fooB: called');}
function fooA(){ fooB(); console.log('fooA: called');}
fooA();// -> fooB: called// -> fooA: called
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Js 引擎解析如下：
1. push fooA to stack<stack>|fooA| <- push
2. push fooB to stack<stack>|fooB| <- push|fooA|
3. pop fooB from stack and execute<stack>|fooB| <- pop|fooA|
// -> fooB: called<stack>|fooA|
4. pop fooA from stack and execute<stack>|fooA| <- pop
// -> fooA: called
<stack>| | <- stack is empty
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从以上代码可以看出，fooA、fooB 两个同步函数都被压入 栈 中，那么什么样的函数会被放入 队列 中呢？
当然就是包含异步操作的函数了：
setTimeout
setInterval
promise
ajax
DOM events
举个栗子🌰
function fooB(){ setTimeout(()=>console.log('API call B')); console.log('fooB: called');}
function fooA(){ setTimeout(()=>console.log('API call A')); fooB(); console.log('fooA: called');}
fooA();// -> fooB: called// -> fooA: called// -> API call A// -> API call B
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Js 引擎解析如下：
1. push fooA to stack<stack>|fooA| <- push
2. push 'API call A' to queue
<queue>|'API call A'| <- push
3. push fooB to stack<stack>|fooB| <- push|fooA|
4. push 'API call B' to queue
<queue>|'API call A'|'API call B'| <- push
5. pop fooB from stack and execute<stack>|fooB| <- pop|fooA|
// -> fooB: called
<stack>|fooA|
6. pop fooA from stack and execute<stack>|fooA| <- pop
// -> fooA: called
<stack> <- stack is empty| |
7. pop 'API call A' from queue and execute
<queue>|'API call A'| <- pop |'API call B'|
// -> API call A
<queue>|'API call B'|
8. pop 'API call B' from queue and execute
<queue>|'API call B'| <- pop
// -> API call B
<queue>| | <- queue is empty
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gif 动图释义如下：
通过简单的回顾 Js 内存中栈和队列是如何交互后（没有细说微任务、宏任务），再看目前我们是如何去组织这种交互的~
没错，就是以下 3 种组织方式，也是本篇核心重点：
Callback=>Promise=>Observer，后一个都是基于前一个的演进~
Callback
怎么理解 Callback ？以打电话给客服为例，有两种选择：
排队等待客服接听；
选择客服有空时回电给你。
第 2 种选择就是 JavaScript Callback 回调模式，在等待客服回复的同时，可以做其它事情，一旦客服有空，会主动回电给你~
function success(res){ console.log("API call successful");}
function fail(err){ console.log("API call failed");}
function callApiFoo(success, fail){ fetch(url) .then(res => success(res)) .catch(err => fail(err));};
callApiFoo(success, fail);
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Callback 缺点是：嵌套调用会形成回调地狱，如下；
callApiFooA((resA)=>{ callApiFooB((resB)=>{ callApiFooC((resC)=>{ console.log(resC); }), fail); }), fail);}), fail);
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Promise
众所周知，Promise 就是来解决回调地狱的~
function callApiFooA(){ return fetch(url); // JS fetch method returns a Promise}
function callApiFooB(resA){ return fetch(url+'/'+resA.id); }
function callApiFooC(resB){ return fetch(url+'/'+resB.id); }
callApiFooA() .then(callApiFooB) .then(callApiFooC) .catch(fail)
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与此同时，Promise 还提供了很多其它更具扩展性的解决方案，比如 Promise.all、Promise.race 等；
// Promise.all：并发执行，全部变为 resolve 或 有 reject 状态出现的时候，它才会去调用 .then 方法；
function callApiFooA(){ return fetch(urlA); }
function callApiFooB(){ return fetch(urlB); }
function callApiFooC([resA, resB]){ return fetch(url+'/'+resA.id+'/'+resB.id); }
function callApiFooD(resC){ return fetch(url+'/'+resC.id); }
Promise.all([callApiFooA(), callApiFooB()]) .then(callApiFooC) .then(callApiFooD) .catch(fail)
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Promise 让代码看起来更简洁，但是演进还没结束；如果想处理复杂的数据流，用 Promise 将会很麻烦......
Observer
处理多个异步操作数据流是很复杂的，尤其是当它们之间相互依赖时，我们必须以更巧妙的方式将它们组合；Observer 登场！
observer 创建（发布）需更改的数据流，subscribe 调用（订阅消费）数据流；以 RxJs 举例：
function callApiFooA(){ return fetch(urlA); } function callApiFooB(){ return fetch( urlB ); } function callApiFooC( [resAId, resBId] ){ return fetch(url +'/'+ resAId +'/'+ resBId); } function callApiFooD( resC ){ return fetch(url +'/'+ resC.id); } Observable.from(Promise.all([callApiFooA() , callApiFooB() ])).pipe( map(([resA, resB]) => ([resA.id, resB.id])), // <- extract ids switchMap((resIds) => Observable.from(callApiFooC( resIds ) )), switchMap((resC) => Observable.from(callApiFooD( resC ) )), tap((resD) => console.log(resD))).subscribe();
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详细过程：
Observable.from 将一个 Promises 数组转换为 Observable，它是基于 callApiFooA 和 callApiFooB 的结果数组；
map — 从 API 函数 A 和 B 的 Respond 中提取 ID；
switchMap — 使用前一个结果的 id 调用 callApiFooC，并返回一个新的 Observable，新 Observable 是 callApiFooC( resIds ) 的返回结果；
switchMap — 使用函数 callApiFooC 的结果调用 callApiFooD；
tap — 获取先前执行的结果，并将其打印在控制台中；
subscribe — 开始监听 observable；
Observable 是多数据值的生产者，它在处理异步数据流方面更加强大和灵活，它在 Angular 等前端框架中被使用~~
敲！这写法，这模式不就是函数式编程中的函子吗？Observable 就是被封装后的函子，不断传递下去，形成链条，最后调用 subscribe 执行，也就是惰性求值，到最后一步才执行、消费！
这样做有何好处？
核心原因就是分离创建（发布） 和 调用（订阅消费）！
再举个栗子 🌰
var observable = Rx.Observable.create(function (observer) { observer.next(1); observer.next(2); observer.next(3); setTimeout(() => { observer.next(4); observer.complete(); }, 1000);});
console.log('just before subscribe');observable.subscribe({ next: x => console.log('got value ' + x), error: err => console.error('something wrong occurred: ' + err), complete: () => console.log('done'),});console.log('just after subscribe');
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observable 发布（同步地）1， 2， 3 三个值；1 秒之后，继续发布4这个值，最后结束；
subscribe 订阅，调用执行；subscription.unsubscribe() 可以在过程中中止执行；
控制台打印结果：
just before subscribegot value 1got value 2got value 3just after subscribegot value 4done
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<hr>
小感：Js 异步处理演进分为 3 个阶段：Callback=>Promise=>Observer，重点理解也就是 Observer，Observer 就像是函数编程的函子，封装、传递链、延迟执行，几乎一摸一样，不过它更加强调发布和订阅的思想！分割函数的创建和执行为两个独立的域，对于弹性组装异步水管至关重要！！
以上! 后续会带来 Rx.js Observer 实战~~ 之前的文章就提过，惰性求值似乎能连接 js 最重要的闭包和异步两个要点，现在看来更是如此，敬请期待~~
看到这里，不如点个赞吧~👍👍👍
我是掘金安东尼，公众号同名，日拱一卒、日掘一金，再会~
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本篇参考：
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