#技术人的2023总结
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云原生架构未来发展趋势，探索容器技术未来的发展趋势
云原生架构指的是基于云原生技术的一套架构原则和设计模式，目的是最大限度地去除云应用中的非业务代码部分。这样，云设施可以接管应用中大量原有的非功能性特性（如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等），使非功能性业务中断不再成为难题，为业务提供轻量
云原生容器编排问题盘点，总结分享年度使用 Kubernetes 的坑和陷阱
随着云原生的兴起，越来越多的应用选择基于Kubernetes进行部署，可以说Kubernetes 是最流行的容器编排和部署平台。它的强大功能特性，可以保障在生产中可靠地运行容器化应用程序，相关的DevOps等工具也应运而生，下面就是小编简单化了一个Kubernetes的逻辑架
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI
最近一直想写一篇关于2023年所见所闻的文章，来记录一下2023年这一年的收获和感受。刚好在微信群看到了InfoQ社区与火山引擎开发者社区联合发起的这个活动，于是在思索了三周之后终于动笔了。之前一直迟迟没有下笔，一是担心自己写的不好，希望在心中整理好了
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台
在技术视角下，云原生架构是由一系列针对云原生技术的设计原则和模式构成，其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分，从而将这些非功能性特性（比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等）交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路
在这个时代，人工智能（AI）和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验，我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中，AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。
我的 2023 技术总结：以梦为马，不负年华
2023 年随着大模型爆火以来，生成式 AI 备受瞩目。在数字媒体、游戏、动画、电影、广告、社交、短视频、软件开发等领域，我们都可以看到 AIGC 的身影。AI 浪潮的席卷，各行各业都积极借助 AIGC 的能力对其进行赋能，提升生产效率。博主是一名有着 6
2023 年度总结之大模型的微调
随着最近几年大模型在各行各业的广泛应用，人们逐渐意识到了大模型强大的任务处理能力。然而，在实践中，将这些大型模型用于下游任务时需要对每个模型都进行一个独立和完整的微调过程来适应不同的任务，但这种策略需要为每个任务存储和部署一个单独的主干网络
探索云原生化的服务架构体系的技术风向，攻克云原生化微服务架构的痛点和特性
为了方便您理解本篇文章的内容结构和思维逻辑，以下是大纲架构图供您参考。
解密 2023 年云原生的安全优化升级，告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”（安全管控篇）
2023年，我们见证了科技领域的蓬勃发展，每一次技术革新都为我们带来了广阔的发展前景。作为后端开发者，我们深受其影响，不断迈向未来。随着数字化浪潮的席卷，各种架构设计理念相互交汇，共同塑造了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverl
传统架构 VS 云原生：如何更好的选择搭配
随着互联网的发展，目前云原生的趋势已经是势在必行，例如容器化、微服务、DevOps、持续交付等等等等，都在大大冲击着传统架构的模式，逼着运维人员去转型。
深入解读 kubewharf 项目：适用场景、优势与劣势 ｜社区征文
在如今的云计算和容器化潮流中，Kubernetes已稳坐容器编排的王者之位。而在此领域中，名为kubewharf的项目吸引了我们的关注。它是一款基于Kubernetes的容器编排解决方案，致力于为用户提供高效、灵活、可靠的应用部署与管理体验。本文将深入剖析kubewharf的适
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从 0 到 1
2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年，AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例，深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻？🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例，和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识
CVer 从 0 入门 NLP——GPT 是如何一步步诞生的
Hello，大家好，我是小苏。之前的博客中，我都为大家介绍的是计算机视觉的知识，今天准备和大家唠唠NLP的内容。其实呢，对于NLP，我也是初学者，之前只是有一个大概的了解，所以本系列会以一个初学者的视角带大家走进NLP的世界，一起来学习叭
技术人的 2023 总结：人工智能 - 基于机器学习的环境污染影响评估学习
随着全球工业化和城市化的加速发展，环境污染问题日益凸显，对人类生存和健康造成了严重威胁。为了更有效地监测和评估环境污染的影响，人工智能（AI）技术在环境科学领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨基于机器学习的环境污染影响评估方法，并提供相应的代码
我的 2023 总结，AI 快速发展的一年
2023年是AI技术持续快速发展的一年，各个领域都在积极应用AI技术，并取得了显著的突破。在这篇总结中，我将回顾2023年AI技术的发展趋势、应用场景和个人成长经验。
KubeWharf：推动云原生技术发展的未来之路
KubeWharf项目的背景和目标是为了提供一个专注于提高系统可扩展性、功能性、稳定性、可观测性和安全性的云原生工具。
深入理解云原生基础：Docker 和 Kubernetes 的核心概念与应用
本文主要总结了云原生的概念背景，以及云原生的基础，让我们一起进入云的世界
2023 年度总结—总结我今年的 AI 之路 - 多项目实战经验谈 AI 发展前景
各位好，我是申公豹，资深技术专家，对人工智能方向有所研究，今年一年除了开发了几个软件项目之外的时间，基本都用到了学习研究AI上，最近几个月也是产出了几款AI领域的爆火文章，也把自己学习AI的笔记写了一个专栏，反响还是不错的。本文呢也是写一下对人工
大模型发展的前景与挑战 主赛道：技术人的 2023 总结
大模型（LLM）是指具有巨大的参数量、数据规模以及复杂计算结构的机器学习模型，拥有的参数量可达百亿，甚至千亿。构建模型的主要目的是为了提高模型的表达能力以及预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。
基于 FFmpeg 实现一个数据流风格的视频处理工具 | 社区征文
我所在的团队开发了一款面向青少年科普创新活动的在线教育平台，平台会不定期的举行一些直播活动，有时候1天会连续进行多场。直播结束之后的回放视频要及时进行上传，满足用户的持续学习需求。直播业务的实现是借助了腾讯云的实时音视频（TRTC），云直播（CS
2023 总结 - 后端开发如何利用 AI 快速完成工作
在上班无聊的摸鱼中突然发现了InfoQ写作社区与火山引擎社区的有奖征文，对于我来说这肯定是不能缺席，嘿嘿，毕竟可是有奖品。
2023 年 - 我的程序员之旅和成长故事
大家好，我是Leo哥🫣🫣🫣，今天咱们不聊技术，聊聊我自己，聊聊我从2023年年初到现在的一些经历和故事，我也很愿意我的故事分享给大家。随着2023年的日历一页页落下，我不禁感慨于这一年对我来说意义非凡的时光。作为一名刚刚起步的Java程序员，我踏上
我的 2023 年度关键词：迎接不一样的挑战，充实自我
大家好，很高兴能够在这里与大家分享自己在2023年度的收获和总结，以及自己的工作体会。我是一名嵌入式开发工程师，目前就职于一家即将上市的半导体芯片行业，在公司从事AE工作，主要是负责芯片的应用与测试和驱动开发，这是一份新的工作，对于自己的认知和技
回顾 2023，展望 2024——小工程师的执着
在2023年，作为一名工程师，我坚持的爱好有阅读、写作、coding，战绩为阅读书籍20+，写作80余篇，爱好项目5个左右，完成了从后端向嵌入式的转行，也增长了一岁，19岁大三，虽然offer暂无，但是能力见长，但愿明年能成功找到一份满意的工作，完成从学生到工程
