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AI简报

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AI 简报 - 重参数化 RepVGG

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AIWeker
2022-11-30

本简报分享的是清华和旷视等2021年的一篇对于VGG-style CNN结构的一次优化,题目为:RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again。

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AI 简报 -GAN 和 CGAN

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AIWeker
2022-07-13

Generative Adversarial Nets是GAN的开山之作,通过对抗的方式,去学习数据分布的生成式模型。GAN是无监督的过程,能够捕捉数据集的分布,以便于可以从随机噪声中生成同样分布的数据。

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AI 简报 - 增强版 GAN 图像超分:ESRGAN

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AIWeker
2022-05-27

分析了SRGAN算法结果与真实图片(GT)之间的差距,特别是感知Loss 可能会产生不可预知的人造的纹理。提出三个方面的改进;

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AI 简报 - 视频超分 BasicVSR

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AIWeker
2022-05-24

作者通过研究这4个部分如何更加有效,从而提高VSR的性能,之所以称之为basicVSR,是因为作者认为可以以此分析方法为基础,改进和优化更多的4个部分,得到更好的模型。

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AI 简报 -FIX 你的模型

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AIWeker
2022-05-23

本简报涉及两篇fix相关的文章,内容基本上是相同的,只是针对fix的模型不同,出自Facebook AI Research。

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AI 简报 - 逆光也清晰 - 色彩增强算法 CURL

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AIWeker
2022-05-22

查了下资料,vivo逆光也清晰,其实是用了Super HDR影像技术,其拥有超高动态范围,能够逼近人眼视觉。这里主要是借个引子,本简报不会涉及到HDR技术,主角是色彩增强技术。

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