innodb_innodb技术文章_InfoQ写作社区

10-07

线上经常偶发死锁问题，当时处理一张表，也没有联表处理，但是有两个mq入口，并且消息体存在一样的情况，频率还不是很低，这么一个背景，我非常容易怀疑到，两个消息同时近到这一个事务里面导致的，但是是偶发的，又模拟不出来什么场景会导致死锁，只能进行代

MySQL innodb 死锁 Mysql死锁企业号10月PK榜

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InnoDB 单表数据量超过 2000W 出现性能问题

红袖添香

08-08

MySQL InnoDB 缓冲池中页的大小默认是 16K在操作系统的文件管理系统中进行一次 io 读写，默认读取的大小为 4kb（一页）。又因为局部性原理，操作系统会将命中的页周围的三块页一同加载进 Innodb 的缓存池中，因此 Innnodb 缓存池中页的大小为 16kb。

MySQL innodb 索引 B+树缓冲池

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MySQL 之 InnoDB 存储结构 | 京东物流技术团队

07-10

InnoDB存储引擎最早由Innobase Oy公司开发（属第三方存储引擎）。从MySQL 5.5版本开始作为表的默认存储引擎。该存储引擎是第一个完整支持ACID事务的MySQL存储引擎，特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读，非常适合OLTP场景的应用使用。目

MySQL 数据库 innodb 企业号 7 月 PK 榜

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故障分析 | 从慢日志问题看 MySQL 半一致性读的应用场景

爱可生开源社区

06-28

作者通过一个慢日志问题，引出 MySQL 半一致性读的概念及实际应用场景。

MySQL 锁 innodb 事务

TRUNCATE 语句到底因何而慢？

爱可生开源社区

06-19

作者通过源码分析 truncate 语句形成慢 SQL 的原因和解决方案，并与 MySQL 5.7 就相关实现逻辑进行对比。

MySQL 源码 innodb TRUNCATE

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慢 SQL 优化之索引的作用是什么？ | 京东云技术团队

06-07

本文针对 MySQL 数据库的 InnoDB 存储引擎，介绍其中索引的实现以及索引在慢 SQL 优化中的作用。本文主要讨论不同场景下索引生效与失效的原因。

MySQL 数据库 innodb 慢SQL 企业号 6 月 PK 榜

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性能大 PK count(*)、count(1) 和 count(列)

架构精进之路

04-27

MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。

MySQL 数据库后端 innodb 三周年连更

不懂就问：MySQL delete 表数据，磁盘空间为什么没有被释放？

Java你猿哥

03-29

在使用MySQL数据库时，经常需要删除表中的数据。然而，许多用户会发现，即使执行了DELETE命令，磁盘空间并没有被释放。这是一个令人困惑的问题，因为删除数据应该意味着腾出更多的空间。答案往下看↓。

Java MySQL 数据库 innodb Java工程师

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mysql 锁及数据一致性总结

阿呆

03-04

mysql锁介绍，以及脏读、不可重复读、幻读如何出现及解决

MySQL innodb 数据一致性事务/行级锁脏读

如何快速理解事务隔离

Dinfan

03-01

锁、事务隔离、MVCC

数据库 innodb 事务隔离

Innodb 的幻读问题

想要飞的猪

02-13

Innodb 的幻读问题

innodb 隔离级别幻读

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MYSQL-INNODB 索引构成详解

2022-12-08

对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树

MySQL innodb 索引 B+树 InnoDB存储引擎

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MySQL 锁，锁的到底是什么？

蝉沐风

2022-12-04

MySQL锁系列文章已经鸽了挺久了，最近赶紧挤了挤时间，和大家聊一聊MySQL的锁。

MySQL 锁 innodb MVCC

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一条 sql 了解 MYSQL 的架构设计

MySQL innodb MySQL InnoDB 7月月更

2022-09-21

大部分的Java工程师对MySQL的了解和掌握程度，大致就停留在它可以建库、建表、建索引，然后就是对里面的数据进行增删改查。一条sql，MYSQL是如何处理的，为我们做了什么，完全是个黑盒。本文主要通过sql执行的过程打破这个黑盒的认知，了解MYSQL的逻辑架构。

MySQL 数据库架构 innodb 存储引擎

MySQL 架构与历史

阿柠xn

2022-09-13

MySQL最重要，最与众不同的特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理，及其其他系统任务和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能，特性，以及其他需求来选择数据的存储方式。

MySQL innodb 事务ｓｑｌ 9月月更

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关于 InnoDB 表数据和索引数据的存储

程序员欣宸

2022-07-18

弄清楚InnoDB表数据存储的细节

表数据都删了一半，可我的表文件咋还是那么大

华为云开发者联盟

2022-03-28

由于DB占用空间太大，我删除了大表的一半数据，可为啥这表文件的大小没变？数据库表的空间回收到底是怎么做的呢？

MySQL 文件 innodb 表数据页

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三高 Mysql - Inndb 存储引擎和索引介绍

懒时小窝

2022-03-19

内容为慕课网的《高并发高性能高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解，同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构，但是实际上InnoDb在具体实现中也并没有完全遵循B+的格式，而

MySQL innodb MySQL InnoDB

update 没有索引导致业务崩了，老板骂了一个小时

华为云开发者联盟

2021-09-14

摘要：有天，一朋友在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候，where 条件没有带上索引，导致业务直接崩了，被老板教训了一波。

数据库 innodb 事务索引 update 语句

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面试必备常见存储引擎与锁的分类，请查收

阿Q说代码

2021-08-26

我们在上篇文章中提到了记录锁（行锁）、间隙锁和临键锁，后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了，趁周末，今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。

MySQL innodb 共享锁意向锁 8月日更

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InnoDB 解决幻读的方案——LBCC&MVCC

阿Q说代码

2021-08-25

最近要在公司内做一次技术分享，思来想去不知道该分享些什么，最后在朋友的提示下，准备分享一下MySQL的InnoDB引擎下的事务幻读问题与解决方案--LBCC&MVCC。

MySQL innodb MVCC 8月日更 LBCC

MySQL 大版本间的区别

4ye

2021-08-24

快速了解各大版本的不同点

MySQL 后端 innodb 版本 8月日更

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InnoDB 表空间

leonsh

2021-08-23

这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了，我们存在 MySQL 中的数据，到底在磁盘上长啥样。你可能会说，数据不都存储在聚簇索引中吗？但很遗憾，你并没有回答我的问题。我会再问你，那聚簇索引在磁盘上又长啥样？

MySQL innodb 表空间

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《MySQL 系列》 InnoDB 行记录存储结构

Silently9527

2021-08-19

我们平时在向MySQL数据库表中插入数据时，实际数据是以行记录的格式存储在磁盘上的，理解了行记录的格式有助于我们后面了解MySQL如何快速在页中定位出行记录，以及MySQL的版本控制链，事务隔离级别等等，行记录格式是许多MySQL核心知识的基础。

MySQL 面试 innodb innodb行记录

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[翻译] 使用 innodb_ruby 探索 InnoDB 的页面管理

2021-07-25

本文翻译自 Jeremy Cole's Blog 系列中的第 5 篇文章《Exploring InnoDB page management with innodb_ruby》。

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[翻译] InnoDB 空间文件中的页面管理

2021-07-25

本文翻译自 Jeremy Cole's Blog 系列中的第 4 篇文章《Page management in InnoDB space files》。

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[翻译] InnoDB 空间文件布局基础

2021-07-25

本文翻译自 Jeremy Cole's Blog 系列中的第 3 篇文章《The basics of InnoDB space file layout》。

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[翻译]innodb_ruby 项目简介

2021-07-21

本文翻译自 Jeremy Cole's Blog 系列中的第 2 篇文章《A quick introduction to innodb_ruby》。

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[翻译] 关于学习 InnoDB：InnoDB 核心之旅

2021-07-20

本文翻译自 Jeremy Cole's Blog 系列中的第 1 篇文章《On learning InnoDB: A journey to the core》。