TRUNCATE 语句到底因何而慢？
作者通过源码分析 truncate 语句形成慢 SQL 的原因和解决方案，并与 MySQL 5.7 就相关实现逻辑进行对比。
作者：李锡超
一个爱笑的江苏苏宁银行 数据库工程师，主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle，爱好骑行、研究技术。
问题现象
问题现象
收到反馈某测试环境执行批量操作时，有 truncate 语句存在于慢查询日志中。担心上线后可能影响数据库，请求 DBA 配合分析。
关键配置
问题分析总结
总结下来主要有如何几个问题：
Q1: TRUNCATE 语句是如何执行的？fd 句柄不变化？为什么执行时间长？
TRUNCATE 语句如何执行？
关键堆栈：
关键操作 debug：
为什么执行时间长？
从以上堆栈可以看到，耗时过程主要是 row_drop_table_for_mysql、os_file_delete_func。
其中：row_drop_table_for_mysql 主要是调用 btr_drop_ahi_for_table 执行 AHI 的 page 页的删除。os_file_delete_func 主要调用 unlink 执行文件的清理。
句柄为什么不变化？
假如需要 truncate 的表分配的 fd 为 43，truncate 过程中，会先将表 rename。这个时候这个 fd 会被关闭，43 就被释放了。然后执行 create table 操作。一般这个间隙过程很短，因此新建立的表可以使用被释放的 43 了，所以会看到 fd 没有变化。
如果 rename 之后，在内部执行 create table 之前，又打开了新文件，那这时候 fd 43 就会被其它打开的文件持有，truncate 之后表的 fd 也就会发生变化。
注意：MySQL 8.0 是真正使用
rename+create+drop实现的truncate，但 MySQL 5.7 是通过文件的truncate实现的。
Q2: 如何分析 TRUNCATE 慢的问题？
方式一：慢日志？
只能看到慢的结果，无法确认原因。
方式二：执行计划？
不支持 truncate 语句。
方式三：profile
从 profile 结果来看，对于 truncate 语句，只能看到耗时过程都在System lock 上，无法看到更近一步的原因。
方式四：DEBUG
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① 表示
show processlist的线程 ID② 执行时间
③ 函数调用层级
④ 函数名称
MySQL 8.0 切换对比
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Q3: 能否优化？慢在哪里？post_ddl 如何调用？
从 Q1 的结果中可以看出，执行的主要耗时在 row_drop_table_for_mysql、os_file_delete_func：
MySQL 8.0 的优化措施
row_drop_table_for_mysql慢的问题，可以通过设置innodb_adaptive_hash_index = off进行优化；os_file_delete_func慢的问题，可以设置innodb_flush_method = O_DIRECT或者配置表的 HARD LINK 进行优化。
MySQL 5.7 的优化措施
详见后面 3-Q1、3-Q4 部分。
post_ddl 如何调用？
MySQL 8.0 引入了 scope guard 功能：当定义了 scope guard 之后，会创建 Scope_guard 对象。正常情况下，当执行 return 操作前，会执行 scope guard 定义的逻辑。除非在函数结束前执行 Scope_guard 对象的 commit 操作。文件的删除功能实在 scope guard 的 cleanup_base 阶段调用是现的。
Q4: 生产执行 TRUNCATE 是否存在隐患？
从实现机制来看，主要有以下风险：
IO 压力
当触发 truncate 操作后，需要在短时间由数据库线程将文件 unlink 或 truncate，如果被处理的文件很大，服务器的 IO 压力可能会影响正常的数据库请求。
内存并发
在执行 truncate、drop 的过程中，由于需要对内存的数据进行清理，特别是对 LRU 和 flush_LRU 进行扫描，并释放对应的数据块。这个过程是需要逐个根据 buffer pool instance 获取 mutex 资源的。如果在业务高峰期，特别是 buffer pool 较大时，可能会影响正常的业务情况。
同时，执行 create drop table 操作时需要 dict_operation_lock 的 X 锁（RW_X_LATCH），而一些其他后台线程，比如 Main Thread 检查 dict cache 时，也需要获取 dict_operation_lock 的 X 锁，因此被阻塞。然后用户线程可能由于获取不到锁而处于挂起状态，当无法立刻获得锁时。更多参考：《Drop Table 对 MySQL 的性能影响分析》。
Q5: 不同版本对于 TRUNCATE 的实现是否存在差异？
通过对比 2-Q1 与 3-Q4:
MySQL 8.0 的 truncate 实现方式基本和 drop 实现方式相同，包括主要的耗时位置（都在 row_drop_table_for_mysql、os_file_delete_func）都是相同的。
MySQL 5.7 的 truncate 和 drop 实现差异较大，整个实现过程几乎是完全独立的代码。truncate 使用 row_truncate_table_for_mysql，drop 使用 row_drop_table_for_mysql；truncate 操作的主要的耗时有 dict_drop_index_tree、os_file_truncate。
DROP TABLE 优化失败分析
下面来看一个 MySQL 5.7 测试环境上线 DROP TABLE 优化方案失败问题。
Q1：上线为什么会失败？HARD LINK 为什么不生效？AHI 为什么不生效?
当 MySQL 5.7 使用规范配置启动时，从
debug-trace过程来看，在row_drop_single_table_tablespace、row_drop_table_from_cache函数执行期间根本没有耗时，所以实施优化方案后，没有效果；耗时的过程在
que_eval_sql: query: PROCEDURE DROP_TABLE_PROC ---> dict_drop_index_tree；row_drop_single_table_tablespace的耗时被 MySQL 5.7 配置innodb_flush_method=O_DIRECT优化了。
Q2：该优化是否适用于 MySQL 8.0？
设置 innodb_flush_method=O_DIRECT 的优化操作，同样适用于 MySQL 8.0。
Q3：MySQL 8.0 如何解决 DROP TABLE 时执行 DROP_TABLE_PROC 慢的问题？
WL#9536: InnoDB_New_DD: Support crash-safe DDL；
依赖于自 Version 8.0.3 的 NEW DD；
整个
drop慢的que_eval_sql、DROP_TABLE_PROC被整体砍掉；包括
dict_drop_index_tree在内的整个函数，都被砍了；具体实现机制，参考分析 NEW DD 实现方法。
Q4：MySQL 5.7 DROP TABLE 和 TRUNCATE 在实现机制、优化措施有何区别呢？
执行
truncate操作的耗时，仍然是在dict_drop_index_tree、os_file_truncate这两个阶段；os_file_truncate的耗时：可以通过设置innodb_flush_method=O_DIRECT时间进行优化（不可以通过hard link进行优化）；dict_drop_index_tree的耗时，暂时没有优化思路。了解更多：InnoDB 文件系统之文件物理结构。
Q5：5.7 慢查询为什么有时记录 TRUNCATE 执行慢，有时不记录?
根据源码，MySQL 是否记录慢查询判断时，主要有两个维度：一个是执行时间（不包括 utime_alter_lock）；一个是执行扫描的行数，并对特殊的语句（如 call）进行了忽略。对于 truncate 操作而言，无论执行时间是多少，扫描行数都是 0。当配置了 min_examined_row_limit 大于 0 之后，一般 truncate 操作由于不满足该条件，都不会被记录到慢查询。
但是当 truncate 操作位于存储过程中时，在 truncate 操作之前有其它 DML 操作（如 insert selecct），这时候由于位于同一个 THD 下，在 MySQL 5.7 版本里面 thd->get_examined_row_count() 返回的结果其实是上一个 DML 语句的（这里应该是缺陷）。如果此时 truncate 操作的执行时间又超过了 long_query_time，那么此时这个 truncate 语句就会被记录慢查询。
同时，在 MySQL 8.0 针对 call 的语句，将不在单独记录记录的语句。而是记录为统一的 call 语句里面。需要看存储过程里面的语句执行情况，可以用 show profiles 查看。
慢查询记录堆栈
测试存储过程
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与 MySQL 8.0 对比
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MySQL 8.0 如何跟踪？
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以上包括 truncate 执行慢的分析，如针对细节有任何疑问和建议，欢迎留言交流。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【爱可生开源社区】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/299cae94a58db5f8abc316de1】。
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