前端日志回捞系统的性能优化实践｜得物技术
在现代前端应用中，日志回捞系统是排查线上问题的重要工具。然而，传统的日志系统往往面临着包体积过大、存储无限膨胀、性能影响用户体验等问题。本文将深入分析我们在@dw/log和@dw/log-upload两个库中实施的关键性能优化，以及改造过程中遇到的技术难点和解
MCP 是为开发者设计的工具，而非为 LLM 而设
编者按： 你在开发 AI 智能体时，是否也曾为这些事头疼不已：每接入一个新工具就要重写集成代码？工具一多就难以统一管理？LLM 时而“幻觉”出根本不存在的工具调用？
基于 Databend 的实时数据汇聚平台建设
本方案中基于 Databend 实现一个数据快速汇聚及实时去重，实现一份数据多种工作负载，把原来数据共享的推模式变成：增量订阅模式 + 抽取推送两种模式。从而让有后台开发经验或会 SQL 的人，也可以在 Databend 上实现海量数据平台的建设。
系统梳理 Test-Time Compute 的主要实现路径
编者按： AI 真的在“思考”吗？当模型面对数学推理、代码生成或复杂决策时，它是如何一步步推演出答案的？如果你曾困惑于大模型在关键任务中表现不稳定、缺乏可解释性，甚至生成结果难以验证，那么你并不孤单。这些痛点不仅影响研发效率，更直接制约了AI在
一行代码引发 12G 内存 5 分钟爆仓！SeaTunnel Kafka 连接器"内存溢出"元凶抓到了
在Apache SeaTunnel 2.3.9版本的Kafka连接器实现中，存在一个潜在的内存溢出风险。
理论到实战，高可用架构踩坑说明书
在构建高可用系统时，开发者常常面临应用、数据库、缓存、消息队列等多维度的挑战。本文结合京东真实技术场景，系统梳理高可用架构实践中常见的技术陷阱与解决方案，深入剖析每个技术组件的可用性保障要点。旨在为工程师提供一套踩坑说明书，帮助团队在系统设
2025 年 8 月《大模型 SQL 能力排行榜》发布
本月评测引入了 GPT-5 系列新模型、Deepseek-V3.1 和专业级应用 SQLShift，进一步丰富了 SCALE 榜单的深度和广度。
智能推荐新纪元：快手生成式技术对系统边界的消融与重建
老周这次作为嘉宾参加了AICon全球人工智能开发与应用大会，本文将基于快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿老师在AICon大会的演讲内容，基于我自己的思考总结分享给大家。
TDS 数据治理深度实践：从标准化到智能化的演进之路
本文重点介绍TDS在数据开发治理实践上的核心理念与技术落地，包括“流程标准化、质量可控化、运维智能化”三大方向。
HarmonyOS 实现快递 APP 自动识别地址
随着鸿蒙（HarmonyOS）生态发展，越来越多的APP需要进行鸿蒙适配。本文以快递APP寄件中的收货地址识别功能为例，探讨HarmonyOS鸿蒙版本的开发和适配。
AI 应用进化论（下）：Fabarta 个人专属智能体的技术实现路径思考
上篇已经介绍了Fabarta选择从办公场景切入，通过“本地知识库+智能问答+写作”的功能设计，探索AI应用产品从“可用”到“必用”的进化路径。下篇将主要讨论Fabarta个人专属智能体的技术实践中的决策。
打破场景边界，支付宝联合实况窗提供全新出行服务体验
在日常停车场景中，用户常常面临"看不见停车时长、算不清缴费规则"的痛点，入出口扫码时手忙脚乱导致后车拥堵、超时一分钟却多付一小时费用，这种被动焦虑不仅消耗时间，更破坏出行体验。
