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基于 Dropout 的这种特殊方式对网络带来的随机性,研究员们提出了 R-Drop 来进一步对(子模型)网络的输出预测进行了正则约束。
本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 二十一.Word2Vec+CNN中文文本分类详解及与机器学习算法对比》,作者:eastmount。
摘要:针对时间序列离群点检测问题,提出了基于CNN-AutoEncoder和集成学习的CAE-ENSEMBLE深度神经网络算法,并通过大量的实验证明CAE-ENSEMBLE算法能有效提高时间序列离群点检测的准确度与效率。
摘要: 介绍带噪学习领域前沿方法,解决不完美场景下的神经网络优化策略,旨在提升模型性能。
上进小菜猪,沈工大软件工程,爱好敲代码
InfoQ签约作者 / 公众号:人工智能微客
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大丈夫生于天地之间,岂能郁郁久居人之下
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