Stable Diffusion
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快速上手 Amazon SageMaker 动手实验室
最近人工智能爆火啊，前有AIGC后有ChatGPT，ChatGPT倒是可以很简单的体验到，但是AIGC这个似乎需要一点动手能力，而且还要考虑下我们本地的环境了。恰好我最近受邀参加了亚马逊云科技【云上探索实验室】的活动，基于他们的Amazon SageMaker服务来做了以下三个
IDPChat：探索基于 LLaMA 和 Stable Diffusion 的「开源」中文多模态 AI 大模型
中文多模态模型 IDPChat 和大家见面了。
一定是疯了！在 M1 的 Mac 上玩 OpenVINO，让 Intel 怎么看我？
最近ChatGPT火到飞起，和他同样伙伴的还有一个MJ的画图的工具。如果你只想了解一下，如何通过文字来生成图片的话，我推荐你和我一起操作一下，快速上手用OpenVINO来玩转Stable Diffusion模型。
Stable Diffusion 原理详解
本文向大家介绍了图像生成领域最前沿的Stable Diffusion模型。本质上Stable Diffusion属于潜在扩散模型(Latent Diffusion Model)。潜在扩散模型在生成细节丰富的不同背景的高分辨率图像方面非常稳健，同时还保留了图像的语义结构。
35 张图，直观理解 Stable Diffusion
最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。Stable Diffusion作为一款高性能模型，它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，是AI图像生成领域的里程碑。
