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贝叶斯公式

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朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。

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如今，贝叶斯优化作为一种超参数调优工具正在逐渐取代网格搜索和随机搜索的地位，日益成为主流的调参方法。与此同时，在神经网络结构搜索(NAS)方向上，基于贝叶斯优化的方法也达到了当前先进水平，形成了较为成熟、完整的理论体系和结构框架。

奈学教育2020 年 6 月 3 日

本篇文章将从贝叶斯公式出发，探究贝叶斯到底是啥，以及其在认知层面的巨大作用。不过据说每出现 1 个公式，文章阅读将下降 1/3。