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Python.

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Data Structure Basics in Python

This article records my practices on python data structures.

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启科量子国产量子编程软件项目将启动开源计划

QuTrunk 为启科量子即将开源的自研量子编程框架软件产品。此次 QuTrunk 项目开源旨在分享启科量子编程软件的部分技术成果,推动量子软件科技的发展与创新,有助于推动量子计算软件工具生态系统建设。

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爬虫练习题(五)

题目:利用 referer 防盗链参数反爬数据,以梨视屏为例

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爬虫练习题(四)

题目:爬取百度贴吧https://tieba.baidu.com

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爬虫练习题(三)

题目:网页"https://www.6pian.cn/xq.html"

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爬虫练习题(二)

Don't just follow the path .Make your own trail .不要只是沿着路走,走你自己的路。

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爬虫练习题(一)

目标网站:https://www.1ppt.com/moban/

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网络请求模块(2)

从服务器获取数据 没有对服务器产生影响 通常都是get请求、

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网络爬虫与 http+ssl(1)

查看IP的方式:打开命令行输入cmd,然后在端口中输入ipconfig,可以看到IP地址

Python 基础(四) | 程序控制结构

⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解,精炼地总结语法中的重点,详解难点,面向零基础及入门的学习者,通过专栏的学习可以熟练掌握python编程,同时为后续的数据分析,机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。

Python 基础(三) | Python 的组合数据类型

⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解,精炼地总结语法中的重点,详解难点,面向零基础及入门的学习者,通过专栏的学习可以熟练掌握python编程,同时为后续的数据分析,机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。

你猜 1 行 Python 代码能干什么呢?神奇的单行 Python 代码

都说 Python 简单快捷,那本篇博客就为大家带来一些实用的 Python 技巧,而且仅需要 1 行代码,就可以解决一些小问题。

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树莓派 3b+ python3.5+opencv3.4.1 下载安装及配置详解

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Five
08-31

树莓派3b+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置详解 经过痛苦历程后总算安装和配置好了 opencv3 记录一下 可行的树莓派 3B+  python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置

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字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

Pitaya是由字节跳动的Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路,为端智能应用提供从开发到部署的全链路支持。

Python 实战之用内置模块来构建 REST 服务、RPC 服务

博文涉及内容包括: TCP/UDP服务构建 不使用框架创建一个REST风格的web服务 基于XML-RP用【C实现简单的RPC 基于multiprocessing.connection实现简单的RPC python实现作为客户端与HTTP服务交互 理解不足小伙伴帮忙指正

Python 零基础入门的第一天——开发环境的搭建

  Python的创始人为吉多范罗苏姆(Gudio van Rossum),1989年的圣诞节期间,吉多范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的解释程序,作为ABC语言的一种继承,因此诞生了Python语言。

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朴素贝叶斯分类 - 西瓜分类 python

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Five
08-06

贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说,在所有相关概率都已知的情况下,贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的标记类别。

playwright 录制脚本

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和牛
08-05

我喜欢Playwright! 这是微软开源的一款非常强大的自动化工具,再过几年,他很有可能取代Selenium在浏览器自动化的通知地位。使用过一段时间,我没有找到很好的中文资料可以参考,导致很多问题无法得到及时解决,因此我决定自己记录一下使用的笔记,算是给社

【web 自动化测试】Playwright 快速入门,5 分钟上手

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和牛
08-04

我喜欢Playwright! 这是微软开源的一款非常强大的自动化工具,再过几年,他很有可能取代Selenium在浏览器自动化的通知地位。使用过一段时间,我没有找到很好的中文资料可以参考,导致很多问题无法得到及时解决,因此我决定自己记录一下使用的笔记,算是给社

Jina 实例秀|基于神经搜索的网络安全威胁检测(一)

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Jina AI
08-04

在本文中,我们使用 Jina 演示了如何使用相似性搜索来解决网络安全这样一个常见的业务挑战。与原方案的效果相比,精确度提升了 21.3%,召回率提升了 62.1%!

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物无定味适口者珍,Python3 并发场景 (CPU 密集 /IO 密集) 任务的并发方式的场景抉择 (多线程 threading/ 多进程 multiprocessing/ 协程 asyncio)

一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景

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分析 Flask WSGI 经过 Nginx 代理出现两次 302 问题

访问公司内网,发现有两次重复的 302 跳转:第一次:302 Moved Temporarily,本次为http协议;第二次:302 FOUND,本次为https协议;怀疑一次为 Nginx 强制https的302,一次为 Flask 内部跳转302。正常情况应该是一次302才符合预期。

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