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万字技术干货 |YMatrix 高性能时序数据库引擎的技术实践

YMatrix 5.0 在最近的 SSB 测试中,性能比 ClickHouse 再快 24%,本文详细解析了这一结果背后的性能优化思路及技术实践要点。

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YMatrix 5.0 重磅发布,以性能突破引领万物智联下的数据库最佳形态

性能加持下的超融合,才是真正的超融合。选择YMatrix,一次选型支持所有数据类型,满足所有复杂分析需求,降低选型和开发运维成本。

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Intel 联合测试:YMatrix 并发查询 TPS 最高达 163 万

Intel 联合 YMatrix 进行 HTAP 场景下的性能测试,采用 TPC-H、TPC- B 为测试标准 Benchmark。

小米封杨:工业设备预测性维护及时序数据库选型

本文主要介绍工业设备的预测性维护(Predictive Maintenance)及相应的时序数据库选型思考。

演讲实录|姚延栋:终止“试点炼狱”,智能汽车时代数字化转型与实践

通过超融合数据库,高效管理并利用好海量数据,对于驾驶安全和车辆智能化水平的持续升级有重要意义。

MatrixDB v4.5.0 重磅发布,全新推出 MARS2 存储引擎!

经过近 4 个月的不懈努力,我们升级 6 个核心特性!全新的 MatrixDB v4.5.0 版本正式发布。

YMatrix 创始人姚延栋,获“最具发展潜力与创新影响力的创业者”称号

共1020位候选人参赛,评选周期长达8个月,评选标准兼顾候选人的创新能力、管理能力、融资能力、社会影响力等多个维度。

实测|超融合数据库 MatrixDB 实现百万级 TPS!

本次我们基于 Intel 提供的服务器,详细介绍在不同的硬件配置和数据集下,使用国际标准基准测试(Benchmark)TPC-B 对超融合时序数据库 MatrixDB 进行 OLTP 性能测试。

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海鑫科金:通过 YMatrix 实现离线在线平台统一,满足公安数据场景的管理分析需求

使用后数据仓库及数据模型也更简单化,解决了公安领域数据种类繁多,质量参差不齐,用户业务场景多变,数据需要在多个平台之间来回同步。

喜讯!YMatrix 当选新能源汽车国家大数据联盟理事单位

联盟主要发起单位包括北京理工大学、中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中国汽车技术研究中心、中国汽车工程研究院股份有限公司等。

再突破!MatrixDB 在 PostgreSQL 领域获双重大奖!

YMatrix 创始人兼 CEO 姚延栋同时荣获“十周年卓越贡献特别奖”。

Apache NiFi + MatrixDB 20 行代码实现数据实时入库!

这次我们再从 Apache NiFi + MatrixDB 着手,用20行代码轻松实现数据实时入库!

空间节省 50%,时序性能提升 5 倍,三一重工从 Hadoop+Spark 到 MatrixDB 架构变迁实现 One for ALL

工业互联网快速崛起,在“工程机械之都”湖南 • 长沙,如何高效走向制造业转型升级,三一泵机引入超融合时序数据库 MatrixDB,更大满足各种业务场景需求。

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