RAG 框架
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Milvus 向量库带来 2.5 倍性能飞跃, Qwen3-VL-Embedding 多模态 RAG 能力全面升级
经过团队数周的深度优化,KnowFlow v2.3.3 正式发布。本次更新最大的亮点是将 Milvus 作为默认向量数据库,经实测在高并发场景下相比 Elasticsearch 带来了 2.5 倍的吞吐量提升。同时,我们引入了 Qwen3-VL-Embedding 多模态嵌入模型,让图文混合检索成为现实

一个程序员团队的 2025:关于创业、知识库,以及不想被定义的人生
2025 年即将进入尾声。

Mac 下 Elasticsearch7.x 安装及 Springboot 集成
检索是大模型RAG应用中的重要步骤。用户输入的问题,需要rag服务先使用检索模块检索到与问题最相关的知识,再进行筛选、排序、甄别、整理、总结,直到生成最终的回答。而检索结果直接关系到回答的质量。









