干货|语义网、Web3.0、Web3、元宇宙这些概念还傻傻分不清楚？（上）

2022 年 7 月 11 日
本文字数：3139 字
阅读完需：约 10 分钟

随着元宇宙概念的爆火，也同样出现了很多新的科技词汇。有些词汇确实容易造成人们的误解，甚至已经形成了习惯性的混用，但是我们有必要相对严谨地对一些词汇的来龙去脉做一些梳理。在某些情况下，会帮助大家做一些更准确的判断和理解。

元宇宙这个概念很大，目前也没有定论，先把这个概念放到后面讨论。首先，我们聊聊语义网、Web3.0 和 Web3。

语义网

语义网，是 W3C 组织对于 WWW 万维网的扩展。这个概念，在 1999 年就被万维网的创始人 Berners-Lee 提出：

I have a dream for the Web [in which computers] become capable of analyzing all the data on the Web – the content, links, and transactions between people and computers. A "Semantic Web", which makes this possible, has yet to emerge, but when it does, the day-to-day mechanisms of trade, bureaucracy and our daily lives will be handled by machines talking to machines. The "intelligent agents" people have touted for ages will finally materialize.

https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee#Weaving_the_Web

语义网通过制定标准来提供一种通用的框架，使得所有的数据在不同的应用、企业和社区之间可以自由的共享且能被重复的利用。它也被视为是不同应用和系统中数据和信息的集合体。这里面涉及到的技术比如 Resource Description Framework(RDF) 和 Web Ontology Language(OWL)等。

RDF 提供了通用的数据格式和数据交换协议，目的就是使得任何网络资源都可以唯一地用 URL 来表示，简单说就是通过浏览器输入网址链接直接可以看到相对应的内容。这样就实现了对网络资源进行编目，为下一步机器化处理（machine-readable）和最终语义网（sematic）的实现打下了基础。

OWL 是一个语言家族，通过知识表示和推理(Knowledge representation and reasoning-KRR, KR&R, KR²)，来描述互联网上的文档或者应用的逻辑关系（比如名词定义物体和动词定义物体之间的关系）。互联网有了这种逻辑关系，就可以通过计算机实现很多内部处理，使得网络变得更加人性化和智能化，节省用户所需资源的搜索时间。（知识表示和推理是人工智能挑战的核心，通过对数据的分析和理解，使计算机可以像人一样解决复杂问题，比如医学诊断和语言沟通交流。最早的研究出现在 1959 年，Allen Newell 和 Herbert A. Simon 提出的 General Problem Solver 系统）

Web3.0

2006 年，Berners-Lee 把语义网描述为 Web3.0 中的一个组成部分。

Web3.0 是对比 Web1.0 和 Web2.0 的概念而被定义的：

Web1.0：1991 年到 2004 年，我们称为 Web1.0 时代，网页都是静态内容。
Web2.0：2004 年直到今天，我们称为 Web2.0 时代，网页内容可以交互了，出现了论坛、博客、社交网络、社交媒体，Wiki 等等内容和服务。
Web3.0：未来，我们称为 Web3.0 时代，也是互联网的下一个时代。通过为互联网内容添加大量的语义修饰符，让互联网的数据都可以成为“机器可读的”，最终使得互联网变得越来越智能。

https://insights2techinfo.com/evolution-of-the-web-3-0-history-and-the-future/

到了 2013 年，超过 4 百万个网站域名都已经包含了基于 HTML 的语义网修饰符，这些都是互联网智能的基础，因为大家都明白通过标注的数据可以更方便机器学习。但是，Web3.0 的实现不能只依靠语义网，还需要很多其他的技术支持，比如人工智能、云计算、边缘计算、通信技术等等。

在 Web2.0 时代，我们主要使用 PC 和智能手机进行网络连接，Web 应用设计更多的还是通过“单列滑动”的方式进行内容的呈现，这是 PC 和移动端优先发展起来到今天的最佳内容呈现方式，所有的网站也都是按照这种方式进行开发和维护的。

进入 Web3.0 时代，Web 应用不再只是为了我们当下的使用场景和形态而设计。未来的计算平台可能会从手机转换成眼镜，内容的呈现逻辑会发生变化。而且更多的设备都会通过 Web3.0 的网络框架来接入互联网，比如可穿戴设备、AR/VR 设备、物联网接口及智能汽车等，互联网的使用范围将爆炸式扩张。Web3.0 时代的 Web 应用，彼此之间可以主动的发送数据进行交流和学习，所有的数据内容都可以被机器理解和执行，数据都已经实现语义化。在 Web3.0 时代，用户不仅是可以找到自己需要的内容，而且可以更快地找到自己需要的内容。

https://polygontimes.com/learn-what-is-web-3-0/

今天，很多时候我们都认为语义网就是等同于 Web3.0。但是，严格来说，Web3.0 是包含语义网的。这种慢慢形成的习惯使得语义网的概念不再经常被人们提起，而 Web3.0 逐渐成为了下一代互联网的代名词。

Web3

Web3 的概念是在 2014 年，由以太坊的联合创始人 Gavin Wood 提出。它描述的是基于区块链的下一代互联网形态。这就已经可以看出 Web3 这个概念提出的角度和 Berners-Lee 基于“machine-readable”提出的语义网（Web3.0）是完全不同的。从时间上看，区块链概念的爆火是 2008 年中本提出了比特币，而 2006 年 Berners-Lee 就已经在提及和讨论 Web3.0 了。因此，更直接地说，没有区块链的加持，理论上也可以实现 Berners-Lee 提出的 Web3.0，即“machine-readable”的互联网形态。

https://www.nytimes.com/2006/05/23/technology/23iht-web.html

但是，所有的概念也都是在不停地发展的。2021 年，随着元宇宙概念爆火，Web3 这个概念受到了比较大的关注。Lemuel Park 作为 BrightEdge 公司的联合创始人 &CTO，提出 Web3 是 Web3.0 概念的再一次演进，提出 Web3 是 Web3.0 概念的再一次演进。Park 认为下一代互联网不应该只是基于路由查询和路由更新寻路节点而搭建的，而是每一个节点都是智能节点，可以更快的做出聪明的决策，而且这种结构应该是分布式的。随着媒体内容形式的多样性和内容的丰富性，内容的创造者应该被关注和重视，人们应该拥有自己创造的数字内容。

随后，更多的媒体平台和新闻在谈论到 Web3，会对比 Web1.0 和 Web2.0，Web3 强调的去中心化区块链概念也就和 Web3.0 的语义网等其他技术融合到了一起，最终形成了新的互联网三次迭代的定义和解释：

Web1.0：“可读"(read)

Web2.0：“可读+可写"(read+write)

Web3.0：“可读+可写+拥有"

https://www.linkedin.com/pulse/what-web3-why-does-matter-ritesh-chopra/

到这里我们可以总结一下：一般情况可以把语义网等同于 Web3.0，但是实际上 Web3.0 涉及的技术是包含语义网的。随着 Web3 和 Web3.0 概念的融合，人们现在也会认为去中心化是属于 Web3.0 的一项新的技术，是下一代互联网的必要条件，简单说就是对 Berners-Lee 提出的 Web3.0 做出了概念的升级。

不过，如果单纯提到 Web3，人们还是更倾向于指代基于区块链和去中心化的一些技术和应用。比如：公链、分布式存储、创作者经济、 X to Earn、SocialFi、GameFi、DeFi、NFT、DAO 等等。