如何使用 IDEA 数据库工具连接 TDengine?
两年前,我们有篇博客介绍了如何通过 IDEA database 工具连接 TDengine,但这段时间以来 TDengine、taos-jdbcdriver 有了很大的迭代更新,JDBC Connector 已经从 TDengine 仓库中独立出来。社区中有些用户表示在使用 IDEA database 连接 TDengine 时会报错,于是,我们决定重新写一篇有关 IDEA 数据库管理工具连接 TDengine 的文章。本篇博客以目前 2.0.39 版本的 JDBC Connector 为例,介绍如何使用源码编译、打包,以及如何使用 IDEA 数据库工具连接 TDengine。
源码编译 JDBC-Connector
首先从 GitHub 仓库克隆 JDBC 连接器的源码,
git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git
(需要旧版本可以 -b 指定对应版本分支),或者设置:

在 taos-connector-jdbc 目录下执行:mvn clean package -Dmaven.test.skip=true


使用 IDEA database 连接 TDengine
打开 IDEA database 工具,在驱动中添加 target 文件夹下的 taos-jdbcdriver-2.0.39-dist.jar。
选择 RESTful 方式进行连接(注意:使用 com.taosdata.jdbc.TSDBDriver 驱动类需要安装 TDengine 客户端)。

然后通过驱动创建数据源。TDengine 的 JDBC URL 规范为:
jdbc:[TAOS|TAOS-RS]://[host_name]:[port]/[database_name]?[user={user}|&password={password}|&charset={charset}|&cfgdir={config_dir}|&locale={locale}|&timezone={timezone}]
使用 RESTful 连接,此处 URL 示例为:
jdbc:TAOS-RS://VM-24-8-centos:6041/log
( 此处使用域名需要在 Hosts 文件内添加解析;URL 内的 locale、timezone 参数在 RESTful 连接中不生效)

点击测试连接,出现黄色感叹号不影响使用。

配置完后,右击数据源,新建查询控制台测试能否查询。需要注意的是,RESTful 请求是无状态的,查询、写入需要在表名前带上数据库名:

2.X 版本中默认带 log 库,可以使用
SHOW log.stables
查看包含哪些超级表后对特定表进行查询、调试。
感谢您阅读本篇博客,希望以上内容对您有帮助。您在使用 TDengine 这款 Time Series Database 的过程中,若遇到棘手的问题或对 TDengine 有改进意见,欢迎在 GitHub 上给我们提 Issue,内容越详细越好,也可 vx 添加小 T(tdengine)为好友加入社区,与大家进行交流~最后,感谢使用 TDengine!
想了解更多TDengine Database的具体细节,欢迎大家在GitHub上查看相关源代码。
评论