消费者剩余：你愿意花多少钱买一件东西？

消费者剩余 = 用户愿意付出的价格 - 市场价格。一件商品市场定价是 10 元，但是你愿意花 100 元购买。这中间的 90 元差额，就是消费者剩余。

企业在定价时，很想把消费者剩余都占了，但是为了市场份额，它只能定一个相对适中的价格。但是呢，对于那一部分消费者剩余特别高的用户，又不甘心放弃。所以有些企业会把价格做成小范围变动的。这种在服务型产品里就比较好用。比如打车，曾经就报道过，同样的距离，用苹果手机显示的费用就是比安卓手机的多。

在一些信息不透明的行业，这种现象更明显。以前我们逛一些小店铺的时候是可以讲价的，里面的物品标价其实很高，老板看人喊价，一件衣服标价 360，老板喊价 200，你出个 120。老板说加一点。150 吧。你要是作势要走，老板会说，看你这么喜欢 120 给你吧。买完后，会有两种情况，一种觉得自己赚了，6 折买了件衣服，另一种觉得自己亏了。刚刚还少了，因为老板卖得太爽快了。

再比如，公司第一次做 edi 的时候，同事谈价格用了 12 万，而且还是我们自己做的网站测评，后面我来找第三方做的时候，就多对比了几家，发现深圳 edi 的市场价在 9 万左右，还包网站测评。第一次申请国高的时候，公司也付出了近 20 万，后面我来做的时候，找了多家对比，只花了 1 万多点就搞定了。所以，对于这些信息不透明的行业，大家一定要记得多对比几家价格。虽然有服务的因素在里面，价格会有所不同，但区间不会很大。（阿里云、腾讯云上面也有很多这种服务商）

这种赚信息不对称钱的缺点很明显，就是消费者知道后会很生气。基本不会再和你做二次合作。

互联网让信息变得相对对称，用户只要主动就能获取更多信息。就能避免花冤枉钱。但问题在于，信息太多，用户很难有精力去筛选信息。而企业不一样，随着大数据技术的成熟，企业会越来越了解每一个客户的支付能力。企业比用户更容易去运用这些信息优势。从这个角度，我们也能理解，为什么大数据杀熟会被强制禁止。

但从另一个角度来说，大数据让企业更了解用户，从而给用户提供更高质量的产品和服务。这又是好的一面。这就促成了一种温和地赚取“消费者剩余价值”的方式，就是给产品分类。其理念是让消费者剩余高的用户享受更好的服务，在服务上收取更高的费用。成本上增加一点，但收益会高很多。比如打车里的快车、优选、专车。星巴克的咖啡、中杯、大杯、超大杯。很多收费软件里的普通版、旗舰版。华为手机的保时捷版等等。

我在想，如果在极端一点，会不会有一种商业模式，是完全根据用户的预算定制的。比如我想办一个婚礼，但是我只有 10 万块钱，那么设计公司你按 10 万给我规划。你要是能规划的方案能达到我的要求，那这 10 万我也花的愿意。比起问题得不到解决，花钱能解决的还是好的。