2 月 4 日，第 24 届冬季奥林匹克运动会在北京正式开幕。从“同一个梦想”到“一起向未来”，2022 年的中国已然是全球科技浪潮的引领者。其中，自动驾驶、计算机视觉、深度学习等一系列人工智能技术大显身手。

图：CCTV 5

北京冬奥组委会所在的首钢园区的 L4 级自动驾驶班车车队、能识别多种语言的智能客服机器人、准确识别运动员动作的 AI 裁判...北京冬奥会对 AI 技术应用进行了全方位、系统性的深度参与。一起看看这些有趣的 AI 应用吧！

AI 手语主播亮相冬奥

由央视和百度联合推出的“AI 手语主播”，有着真人般的外表，是 3D 高精超写实的数字人 AI 模型。她不仅可以报道冬奥新闻，还能准确及时地进行赛事手语直播。

图：央视新闻

在经历了朱广权的“魔鬼面试”后，AI 手语主播现已正式上岗。她将在各类冰雪赛事中，为 2,780 万听障人士提供 24 小时不间断的手语服务。

AI 手语主播采用语音识别、自然语言处理（NLP）等人工智能技术，构建了一套复杂而精确的手语翻译引擎，可实现由文字及音视频内容到手语的翻译。目前，自然语言处理（NLP）技术在医疗健康、信息安全、教育等领域已得到了广泛应用。据研究机构赛迪预测，到 2025 年，中国 NLP 产业规模将突破 375 亿元。

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“AI 教练”“AI 裁判” 突破传统体育训练

传统体育训练类似“手艺人”技艺的传承过程：教练根据个人知识经验提供方法。而如今基于运动员独立分析的训练方式或许更能激发每个人的潜力。运用计算机视觉和机器学习技术搭建的 AI 评分系统，正在担任起“AI 教练”和“AI 裁判”的角色。

北京冬奥引入的 AI 评分系统，可将转瞬即逝的动作转化为空间坐标上量化的数据指标，无论是动作纠偏还是动作打分，都可以达到极高精度。这其中运用的目标识别与目标跟踪都是计算机视觉（CV）领域的重要研究内容。

美国运动员借助 BMW 动态追踪系统进行训练（图：凤凰网汽车）

神经网络会对运动员动作视频进行逐帧的分析和检测。经过目标检测、目标描述、目标搜索和模型更新 4 个阶段，得出运动员的运动轨迹和动作信息，并据此进行评分。这不仅可以作为裁判员打分的补充依据，还可以有效帮助运动员在训练中提高动作水平。

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自动驾驶开进北京冬奥

冬奥组委会所在的北京首钢园区，一辆辆帅气的 L4 自动驾驶车正在呼啸而过。它们全部搭载激光雷达、摄像头等感知设备，分析实时路况并能够迅速反应、准确执行，是本届“科技冬奥”的一道亮丽风景。

优必选智能巡检机器人 ATRIS（图：维科网）

首钢园区 100 台左右的 9 款无人车包括：在园区内提供载客服务的 Robotaxi、替代安保人员的优必选智能巡检机器人 ATRIS、负责园区内清洁工作的智行者蜗小白、满足餐饮需求的美团无人配送车和新石器无人零售车等。

新石器无人驾驶售货车（图：北京世园会官网）

自动驾驶安全性的保障与高精地图有着密不可分的关系。高精地图让自动驾驶车辆仿佛拥有“火眼金睛”，配合传感器实现高精度定位，提升车辆感知效率，从而优化导航路径。通过高质量的数据标注，自动驾驶车辆可以提前知晓位置信息，精准识别交通标志、标线等上百种目标，提前做出行驶路线的规划和判断。

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现代体育竞技不是一个人的“战斗”。在科技与奥运相伴相生的时代，奥运也是一场国与国之间的科技较量。以冬奥为一个契机，在以人工智能为代表的前沿科技的舞台上，我们正在“一起向未来”。