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模块一：为何架构设计能力难以提升？

教学目标：

1. 明确架构的定义，从发展进程看架构设计目的

2. 掌握大厂常用的应用架构、业务架构、部署架构画法

3. 掌握当前最典型的架构设计流派

4. 架构设计三原则，搞懂做架构和编程序的本质区别

架构工作中的痛点：

1. 搞不懂架构、框架、系统、子系统、模块、组件等一大堆概念

2. 架构听着就很高大上，我感觉自己干不了这个，高不可攀

3. 以写代码的经验和思路来做架构设计，陷入细节无法自拔

4. 面对老板、同事、下属，怎么让他们快速理解我的架构思路

通过学习掌握的核心能力：

1. 认清架构本质：从架构演进看架构设计，先搞懂为什么做架构。

2. 学会用图说话：针对不同场景和对象，使用不同的架构图传递架构思路

3. 掌握经典设计流派：“面向复杂度”的架构设计

4. 掌握架构设计本质、架构设计三原则

详细内容：

1. 重新掌握架构的概念和定义

2. 回顾架构发展：让创新有根可循

3. 架构设计经典流派有哪些？

4. 架构设计本质、架构设计方法论

5. 如何画架构图：

6. 画一画微信业务架构

7. 看一看微信的部署架构/应用架构

8. 架构设计三原则实战：学生管理系统

9. 毕业设计里的玄机

10. 外包版学生管理系统

11. 产品级学生管理系统

模块二：如何抓住架构设计关键点？

教学目标：

1. 在架构设计中，常见的复杂度具体体现在哪里？

2. 清晰哪些地方是架构设计种需要特别关注的地方。

架构工作中的痛点：

1. 不知道架构设计具体要解决什么问题，从而变成了画图工作。

2. 做架构设计只能靠经验传承或者拍脑袋，没有统一的方法论。

3. 对自己做完的架构设计心里没底，不知道是否是合理的。

通过学习掌握的核心能力：

掌握架构设计中最常见的四类复杂度以及复杂度背后的原因。

详细内容：

1. 高性能复杂度和应对之道

2. 高可用复杂度和应对之道

3. 可扩展复杂度和应对之道

4. 其它常见复杂度和应对之道

实战项目：

1. 微信春节抢红包复杂度分析

2. 支付宝光纤断网故障分析

模块三：如何保证设计出合理的架构？

教学目标：

深入掌握架构设计的标准流程

架构工作中的痛点：

1. 不清楚架构师的职责有哪些，不同阶段需要做什么事情。

2. 不知道自己做的架构设计是否做到位了，是否有遗漏的地方。

3. 不知道好的架构是怎样的，更不知道如何做好架构设计。

4. 不知道架构设计的粒度，架构设计和方案设计的差别是什么。

通过学习掌握的核心能力：

1. 架构师职责及在架构设计流程上的作用。

2. 标准的架构设计流程有那些步骤。

3. 每个步骤里面有什么技巧，有哪些关键点。

详细内容：

1. 架构师的岗位职责

2. 如何识别架构设计复杂度

3. 如何设计备选方案

4. 如何选择备选方案

5. 如何写出最终的架构设计方案

实战项目：

学生管理系统，十万学生规模的架构设计：

1. 学生管理系统复杂度分析

2. 学生管理系统备选方案设计（MySQL、Oracle、单机房/双机房）

3. 学生管理系统备选方案评估

4. 学生管理系统详细架构方案

模块四：如何设计业务高性能高可用存储架构？

教学目标：

1. 掌握常见的高性能高可用存储架构模式的原理、优缺点和应用场景

2. 学会根据业务需求来设计组合存储架构

架构工作中的痛点：

1. 针对业务涉及的数据类型，不知道怎样设计合理的存储架构。

2. 不清楚各种存储系统的优缺点和应用场景，无法针对业务做出最优的设计决策。

3. 不知道如何评估业务的存储要求，既担心过度设计浪费资源，又担心预估不足上线就挂。

4. 系统出现性能问题后，不知道是该优化系统实现，还是来做架构重构。

通过学习掌握的核心能力：

1. 准确预估业务所需的存储高性能和高可用需求。

2. 根据不同的业务需求，组合合适的存储系统来实现存储架构。

3. 常见存储系统的架构设计细节以及应用。

详细内容：

1. 业务高性能高可用存储架构设计步骤

2. 高性能高可用存储架构模式：读写分离、分库分表、数据分区

3. 在线数据存储系统优缺点剖析：MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch

4. 离线数据存储系统优缺点剖析：ClickHouse、HBase、Hadoop

实战项目

千万级学生管理系统高性能高可用存储架构设计

模块五：如何设计业务高性能高可用计算架构？

教学目标：

1. 掌握常见的高性能高可用计算架构模式的原理。

2. 掌握常见缓存系统、负载均衡系统的优缺点和应用场景。

3. 学会根据业务需求来设计合理的高性能高可用计算架构。

架构工作中的痛点：

1. 不知道如何评估业务所需的计算性能，导致上线后机器资源浪费或者资源不足

2. 当系统出现性能问题的时候，不知道是该加业务处理服务器还是加缓存服务器

3. 不知道如何选取合适的负载均衡架构和算法

通过学习掌握的核心能力：

1. 了解常见架构模式的计算性能指标。

2. 掌握评估业务的高性能高可用计算需求的能力。

3. 掌握根据业务需要选择合适的缓存系统的能力。

4. 掌握根据业务需要选择合适的负载均衡架构的能力。

详细内容：

1. 高性能缓存架构设计：缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点

2. 高性能缓存系统优缺点剖析：Memcached、Redis

3. 高性能负载均衡架构设计：DNS 负载均衡、集群负载均衡

4. 高性能负载均衡系统优缺点剖析：Nginx（软件）、F5（硬件）

实战项目

模拟实现微博的高性能高可用计算架构

模块六：如何设计业务的微服务架构？

教学目标：

掌握微服务架构设计方法和技巧

架构工作中的痛点：

1. 微服务的概念与 SOA、DDD 等混淆不清，不清楚微服务具体的含义

2. 不知道按照什么维度去拆分微服务，感觉怎么拆都可以

3. 虽然拆分了微服务，但是没有带来预期的效果，感觉问题更多了

4. 微服务拆分是架构重构，但是又不能停业务开发，导致互相影响

通过学习掌握的核心能力：

1. 深入理解微服务的架构本质，熟悉微服务架构容易踩的坑。

2. 掌握微服务的拆分原则及合适的拆分粒度，避免过度拆分或者拆分不足。

3. 掌握微服务的拆分方法，实现微服务的快速落地。

4. 掌握微服务实施的技巧，减少微服务重构对业务发展的影响。

详细内容：

1. 微服务与 SOA、DDD 的区别与联系

2. 微服务的三个火枪手拆分原则

3. 微服务的四大拆分方法

4. 微服务实施的团队、技术、项目技巧

实战项目：

电商系统微服务拆分（单体 -> 按性能拆分 -> 按高可用拆分 -> 按领域拆分）

模块七：如何设计业务异地多活架构？

教学目标：

掌握异地多活架构设计方法及技巧

架构工作中的痛点：

1. 听说异地多活很牛，但是不知道怎么做

2. 不确定是否就一定要上异地多活

3. 业界现成异地多活方案，不能直接应用在自己的业务中

4. 设计异地多活架构总感觉有问题，无法确定架构方案

5. 不知道异地多活架构做到什么程度最合适

通过学习掌握的核心能力：

1. 掌握 CAP、FLP，清晰理解异地多活架构本质

2. 学会异地多活架构设计原则

3. 掌握异地多活架构设计步骤

4. 掌握常见的异地多活架构设计技巧

5. 掌握 FMEA 架构评估方法

详细内容：

1. CAP、FLP 与异地多活架构

2. FMEA 高可用评估方法

3. 异地多活架构设计 3 大原则

4. 异地多活架构设计 4 个步骤

5. 异地多活架构设计 5 个技巧

6. 淘宝、支付宝、QQ 异地多活架构剖析

实战项目：

模拟设计王者荣耀的异地多活架构

模块八：如何设计贴合业务的高性能高可用中间件系统？

教学目标：

从 0 到 1 设计一个高性能高可用系统。

架构工作中的痛点：

1. 工作中主要是选择开源系统来用，但是不知道怎样设计这样的系统。

2. 业界没有特别适合自己业务特点的开源系统，只能凑合用，用得不顺手。

通过学习掌握的核心能力：

1. 熟悉单机高性能计算架构模式

2. 熟悉集群高性能计算架构模式

3. 熟悉高可用存储架构模式

4. 掌握从 0 到 1 设计一个高性能高可用系统的方法

详细内容：

1. 高可用存储架构：双机架构、集群架构

2. 高可用计算架构：单机高性能设计、集群高性能架构

3. 高性能高可用系统的架构设计方法

4. Redis 架构剖析：主备、主从、cluster

5. MongoDB 架构剖析：主从、sharding

6. Elasticsearch 集群架构解析

实战项目：

基于 LevelDB 的高性能高可用消息队列（数据复制 + 状态决策）

模块九: 十万级 &百万级用户 IM 架构实战

教学目标：

掌握满足十万级用户 &百万级用户 IM 架构的设计方法。

架构工作中的痛点：

1. 知道一大堆技术或者架构模式，但是不知道如何结合业务来选择。

2. 架构设计太复杂会导致投入较大，耗时较长；设计太简单又担心上线后很快就不够用。

通过学习掌握的核心能力：

1. 如何从业务需求分析出架构需求，掌握基本的架构设计套路。

2. 如何设计合适的架构，既能满足业务一定的扩展，又不会过度设计。

3. 掌握十万级用户规模业务的常用架构。

4. 掌握百万级用户规模业务的常用架构。

5. 掌握如何从十万级用户架构演进到百万级用户架构。

实战项目：

亿级用户 IM 1.0，十万级注册用户规模的架构设计

1. 存储架构设计：统一存储：数据库读写分离（基础数据）、Redis（会话消息）

2. 计算架构设计：Nginx 负载均衡 + 子系统集群

3. 可扩展架构设计：子系统拆分（还不是微服务）

4. 高可用架构：单机房 + 数据库备份

亿级用户 IM 2.0，百万用户规模的架构设计

1. 存储架构设计：分离存储：数据库分库分表（在线数据）、 Clickhouse（离线数据）

2. 计算架构设计：微服务网关 + 微服务集群 + Memcached 缓存

3. 可扩展架构设计：小规模微服务

4. 高可用架构设计：单机房 + 灾备机房

模块十: 千万级 &亿级用户 IM 架构实战

教学目标：

挑选合适的技术来设计满足海量用户 IM 业务的架构。

掌握从百万万级架构演进到千万级架构的设计方法和技巧。

掌握从千万级架构演进到亿级用户架构的设计方法和技巧。

架构工作中的痛点：

1. 海量用户的架构需要考虑机房设计和建设，开发出身的技术人员没有这方面的经验。

2. 千万级以上用户的架构业务已经很复杂了，单纯用微服务来应对已经不够。

3. 千万级用户架构和亿级用户架构看起来要求差不多，不知道怎么做才合适。

通过学习掌握的核心能力：

1. 掌握千万级用户规模和亿级用户规模业务的常用架构。

2. 掌握如何从百万级用户架构演进到千万级用户架构。

3. 掌握如何从千万级用户架构演进到亿级用户架构。

实战项目：

亿级用户 IM 3.0，千万用户规模的架构设计

1. 存储架构设计：混合存储（数据库 + ES + 大数据存储）

2. 计算架构设计：DNS 多机房负载均衡 + 容器化

3. 可扩展架构设计：业务域划分

4. 高可用架构设计：多机房 + 异地多活

亿级用户 IM 4.0，亿级用户规模的架构设计

1. 存储架构设计：数据分区

2. 计算架构设计：GSLB

3. 可扩展架构设计：业务线划分

4. 高可用架构设计：区域中心