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从稀疏表征出发、召回方向的前沿探索

03-14

稀疏表征有着精确匹配、索引效率和可解释的优势，最近学术界重新将目光放回稀疏表征架构，研究稀疏表征如何从大规模语言模型中获益。本文将介绍学术界在倒排召回和语义召回的最新进展。

召回预训练模型稀疏矩阵企业号 3 月 PK 榜

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系统召回太慢？上 Milvus × PaddleRec 双剑合璧大法！

2021-10-09

推荐系统手把手教学指南

数据库推荐算法召回向量检索

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千人万面奇妙自见：爱奇艺短视频推荐技术中多兴趣召回技术的演变

爱奇艺技术产品团队

2021-04-23

推荐系统的本质是信息过滤，多个信息漏斗将用户最感兴趣的内容逐步呈现在用户面前，如图1所示（《爱奇艺短视频推荐之粗排模型优化历程》）。召回阶段作为首个漏斗从多个维度将海量视频中用户可能感兴趣的内容滤出交给后续排序技术处理，它直接决定着后续推荐

推荐短视频模型召回

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