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当推荐和搜索遇上大模型,会碰撞出什么样的火花

为联结计算技术领域企业技术高管和专家学者,探讨技术发展趋势,由 CCF CTO Club 发起的 CCF C³ 活动在 3 月 30 日走进小红书,多位来自行业的专家和学者以“智能推荐与搜索”为主题,与现场 40 余位嘉宾深入探讨交流。

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小红书高时效推荐系统背后的技术升级

在2021年上半年,首页推荐的召回、粗排、精排的主要模块都保持在天级更新的状态,我们通过持续迭代,将召回 CF 渠道、召回索引更新、召回模型/粗精排模型的训练都做到了分钟级更新,为首页推荐的分发效率带来飞跃式提升,并给业务侧带来非常显著的收益。

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开屏广告 = 让用户等?小红书如何兼顾用户体验和广告投放效果

小红书开屏广告的投放策略,既要满足客户对保量和效果的诉求,还要兼顾对用户体验的影响。

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小红书信息流推荐多样性解决方案

一种滑动频谱分解方法,用以捕捉用户在浏览长项目序列时对多样性的感知

高效压缩位图在推荐系统中的应用

本文主要讲述的是推荐业务中如何对已推荐过的游戏进行处理,文中通过对比intset,bloom filter,RoaringBitMap这三种结构对存储开销的影响,论证了RoaringBitMap的有效性。

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Mac 鼠标手势软件 -- MacStroke

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TroyLiu
2022-02-14

Windows 经常使用的鼠标手势软件为 StrokesPlus。

国内外研究多模态的知名团队有哪些?

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你?
2022-01-10

据我所知目前Multimodal研究做的最好的应该是CMU LTI的MultiComp Lab

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万物皆为向量:在线向量召回工程服务化实践

本文将介绍在线向量召回服务在爱奇艺的工程化实践。

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如何洞察出推荐的关键时刻

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石云升
2021-08-06

消费者如果不推荐,怎么办?这是现实中很多企业面临的问题。部分公司选择用金钱激励用户推荐。用钱很有用,但成本高,所以解决推荐问题,从体验设计着手效果会更好。

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一矢多穿:多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用

本文主要分享在短视频推荐场景下,爱奇艺基础推荐团队在排序模型多目标优化方面的历史和进展。

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算法如何促成亿级别扶持曝光视频?爱奇艺 Budget Pacing 智能扶植系统实践

视频扶植往往要保证指定的视频物料有一定的曝光量,并尽可能地降低对推荐系统效果的负面影响。在本文中,我们主要介绍爱奇艺自研的基于改进的Budget Pacing算法的智能扶植系统是如何在保证对用户消费指标影响可控的前提下,达到最大量级和最高效的扶持效果。

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千人万面奇妙自见:爱奇艺短视频推荐技术中多兴趣召回技术的演变

推荐系统的本质是信息过滤,多个信息漏斗将用户最感兴趣的内容逐步呈现在用户面前,如图1所示(《爱奇艺短视频推荐之粗排模型优化历程》)。召回阶段作为首个漏斗从多个维度将海量视频中用户可能感兴趣的内容滤出交给后续排序技术处理,它直接决定着后续推荐

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2021 年推荐给 React 开发者的 Visual Studio Code 插件及配置

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清秋
2021-04-07

本文是在 React 工程的 VS Code 插件及配置 基础上编写的,当时写的时候是 2018 年,至今项目组使用 React 开发已经两年多了,是时候更新一波 Visual Studio Code 插件使用文档了。本文主要以实用为目的,本着不折腾的原则,只挑选平时开发 React 工程用的顺

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阅站无数!不过我只推荐下面这些

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cxuan
2020-12-18

我把自己以往的文章汇总成为了 Github ,欢迎各位大佬 star

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Kafka 系列第 4 篇:消息发送时,网络“偷偷”帮忙做的那点事儿

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z小赵
2020-05-03

Kafka消息发送时,网络帮忙做了哪些工作,了解一下。

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Kafka 系列第 1 篇:Kafka 是什么?它能干什么?

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z小赵
2020-05-03

kafka是什么?它能干什么?本篇文章我们来帮你解答这些疑问。

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Kafka 系列第 2 篇:安装测试

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z小赵
2020-05-03

动手实践搭建kafka测试环境,不信学不会。

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我使用了哪些生产力工具?

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Steve
2020-04-22

今天和大家说说我 MBP 里都装了哪些生产力软件,介绍到的都是我日常使用频率非常高的,能够提升我生产力的效率工具。

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