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图数据库

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「悦数图数据库」正式登陆西部数据交易中心

近日,杭州悦数科技有限公司(以下简称“杭州悦数”)与西部数据交易中心签署合作协议,由杭州悦数自主研发的「悦数图数据库」将正式入驻西部数据交易平台,通过打造更安全可靠、流程可信的图数据使用及交易环境,充分促进企业资源交流,激发数据要素活性。

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分享|基于实时图技术的信用卡申请反欺诈应用

本文整理自普适智能 CTO 刘元弘在《图创价值·图+AI在金融行业的应用实践》的现场分享,一起来看看图数据库在信用卡反欺诈场景的应用与优势。

当 GraphQL 遇上图数据库,便有了更方便查询数据的方式

官方对 GraphQL 的总结:描述你的数据、请求你所要的数据、得到可预测的结果。而上述的查询在 NebulaGraphQL 中已经实现了,同时还支持通过 VertexID 查询数据。

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「悦数图数据库」亮相中国国际信息通信展览会,推进图技术产业化发展

近日,悦数图数据库亮相第31届PT展并分享了当前图产品最新的市场应用和优势。

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「悦数图数据库」亮相中国国际信息通信展览会,推进图技术产业化发展

近日,「悦数图数据库」亮相第31届PT展并分享了当前图产品最新的市场应用和优势。

巅峰对谈:迈向 AGI 时代,除了优秀的大模型,还需要什么?丨 Fabarta& 蓝驰创投

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Fabarta
05-31

回顾AI发展历程,符号推理、专家系统、代表概率连接主义的深度学习几大主流技术流派,彼此之间是此消彼长的过程。

图数据库 NebulaGraph 的内存管理实践之 Memory Tracker

数据库的内存管理是数据库内核设计中的重要模块,内存的可度量、可管控是数据库稳定性的重要保障。同样的,内存管理对图数据库 NebulaGraph 也至关重要。

解析内存中的高性能图结构

在进行各种图处理、图计算、图查询的时候,内存或是硬盘中如何存储图结构是一个影响性能的关键因素。本文主要分析了几种常见的内存图结构,及其时间、空间复杂度。

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小红书如何应对万亿级社交网络关系挑战?图存储系统 REDtao 来了!

为解决社交场景下超大规模数据的更新与关联读取问题,并减少数据库压力和成本,我们自研了面向超大规模社交网络的图存储系统 REDtao,大大提高了系统稳定性。

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Fabarta 图增强数据血缘治理解决方案

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04-13

Fabarta 图增强数据血缘治理解决方案,充分融合了 Fabarta 图智能产品矩阵及图智能引擎能力,实现了全面、准确的数据血缘关系追溯,能够快速定位数据问题,有效提高数据治理效率,提升企业合规监管和风险管理能力,实现数据价值的最大化。

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Fabarta 正式加入大数据技术标准推进委员会,共同推动大数据技术标准化进程

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04-04

Fabarta 正式加入中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会,将与其他成员单位共同推动大数据技术标准化进程,加速大数据技术在各行业的应用和发展,为社会和客户创造更大的价值。

连接 AI,NebulaGraph Python ORM 项目 Carina 简化 Web 开发

这是一款神奇的 Python ORM 项目,它简化了 CURD 操作,免去繁琐的查询语句编写,又适用于裸 Python 开发,可与 AI 行业快速集成。

如何高效搭建资产管理平台?众安科技告诉你答案是图技术

资产管理平台是全域的元数据中⼼,它可以对数据资产进行管理监控,解决企业内部的数据孤岛问题,挖掘数据价值并对业务赋能。那,如何高效地搭建一个资产管理平台,有效管理数据资产呢?

Springboot 撞上 NebulaGraph——NGbatis 初体验

NGbatis 是一款针对 NebulaGraph + Spring Boot 的数据库 ORM 框架。借鉴于 MyBatis 的使用习惯进行开发。包含了一些类似于 mybatis-plus 的单表操作,另外还有一些图特有的实体-关系基本操作。

用图技术搞定附近好友、时空交集等 7 个典型社交网络应用

在你的社交网络中,谁和你关系亲密?谁又和你互动最多?谁和你有很多共同好友,彼此还不认识呢?本文,用了图技术来解决 7 个常见的社交推荐场景。

图数据库中的“分布式”和“数据切分”(切图)

什么是分布式系统?为什么需要分布式系统呢?在本文,我们简单讲解下分布式内容,再快速切入的图数据库,了解图数据库的独有数据切分方式,以及各大图数据库产品是如何处理切图的/

3.15 数据库吐槽大会

大家好,我是一名狂热的数据库程序员,趁着 3.15 的良辰吉日,鼓起勇气站上了数据库吐槽大会舞台,以下故事纯属虚构,如有雷同,请对号入座。

图数据结构 - 路径查找

  现实场景中会有很多关于路径查找的场景,都可以用图算法进行解决,本文算法在有向图中进行查找,返回所有可能的路径,并且可以返回路径间的权重。

如何判断多账号是同一个人?用图技术搞定 ID Mapping

如何判断多个账号,它可能是一个邮箱,一个地址,一个手机对应着多个 ID,或者是多个同一前缀的邮箱,背后是同一个用户。如何进行这种关联性信息的收集,判断这些信息归属于同一人呢?

图数据库认证考试 NGCP 错题解析 vol.02:这 10 道题竟无一人全部答对

大概知道在错题解析未出来之前,NebulaGraph 专业技能认证 NGCP 通过率仅有 16.7%。但经过上一轮解析, 通过率上升 0.1%,现在变成了 16.8%。我们再接再厉,看下这期之后又如何……

揭秘可视化图探索工具 NebulaGraph Explore 是如何实现图计算的

在可视化图探索工具 NebulaGraph Explorer 3.1.0 版本中加入了图计算工作流功能,针对 NebulaGraph 提供了图计算的能力。 本文将简单分享下 NebulaGraph Explorer 中集成图计算的基本实现原理。

基于图数据库 NebulaGraph 实现的欺诈检测方案及代码示例

本文是一个基于 NebulaGraph 图算法、图数据库、机器学习、GNN 的 Fraud Detection 方法综述。

苏宁基于 AI 和图技术的智能监控体系的建设

苏宁通过 CMDB、调用链等数据构建软硬件知识图谱,在此基础上通过历史告警数据构建告警知识图谱,并最终应用知识图谱进行告警收敛和根因定位。本文主要包括运维知识图谱构建、知识图谱存储、告警收敛及根因定位等内容。

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转角遇到爱,资源中心系统和图数据库

无论你信不信,图数据库就是资源管理系统写在基因里的真爱。虽然图计算最初是为了解决复杂社交网络、海量关联数据而兴起的新技术,但却非常契合通讯网络的业务逻辑和组网结构,它们是“歪打正着的天作之合”。

基于图的下一代入侵检测系统

当前安全从根本上讲还是基于规则或者说先验知识,每种漏洞/木马/攻击工具/攻击过程/攻击组织都有它的特征,前几种规则还比较好描述,攻击过程、攻击组织等就很难完整描述了。 本文提供了一种用图来关联多次独立警告时间,从而完成安全检测的预判处理。

有了 ETL 数据神器 dbt,表数据秒变 NebulaGraph 中的图数据

数据处理是一大难题,如果你要从一个数据库迁移到另外一个数据库,这个问题一定会出现,只不过是成本高低问题。而本文则讲述了一个神奇的 ETL 工具它是如何处理不同结构的数据。

读 NebulaGraph 源码 | 查询语句 LOOKUP 的一生

LOOKUP 是图数据库 NebulaGraph 的一个查询语句。它依赖索引,可以查询点或者边的信息。在本文,我将着重从源码的角度解析一下 LOOKUP 语句的一生是如何度过的。

图查询语言 nGQL 简明教程 vol.01 快速入门

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2022-12-29

本文旨在让新手快速了解图查询语言 nGQL,掌握方向,之后可以脚踩在地上借助文档写出任何心中的 NebulaGraph 图查询。

非正式全面解析 NebulaGraph 中 Session 管理

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2022-12-29

本文设定为非正式的 Session 讲解,将分为理论和实操两部分:理论部分侧重讲述 Session 整体的运行机制,而实操部分将会讲述一些最佳实践。

当云原生网关遇上图数据库,NebulaGraph 的 APISIX 最佳实践

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NebulaGraph
2022-12-28

本文介绍了利用开源 API 网关 APISIX 加速 NebulaGraph 多个场景的落地最佳实践:负载均衡、暴露接口结构与 TLS Termination。

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