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多表join

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Elasticsearch 利用 Enrich Processor 实现 MYSQL Join 的操作,支持 Nested 类型,具体应用。

在关系型数据库中,表关联是非常常见的操作,放到 Elasticsearch 的场景,相当于跨索引进行数据关联,本文使用 Enrich Processor,在数据预处理阶段把数据进行维护,最终使得数据在存储的时候,就是已经进行过数据关联的。

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心态炸了!我的 join 查询多加了个过滤条件性能就崩了

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林一
2021-08-19

MySQL执行join的时候,多加过滤条件导致性能出问题

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【得物技术】MySQL 多表关联同步到 ES 的实践

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得物技术
2020-12-11

线上问题:业务系统查询,涉及多表关联查询,条件维度较大且有模糊匹配需求,索引无法覆盖,导致查询性能较低。

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MySQL 的 join 功能弱爆了?

对于 join 操作的实现,大概有 Nested Loop Join (循环嵌套连接),Hash Join(散列连接) 和 Sort Merge Join(排序归并连接) 三种较为常见的算法,它们各有优缺点和适用条件,接下来我们会依次来介绍。

数据库实践丨 MySQL 多表 join 分析

摘要:在数据库查询中,往往会需要查询多个表的数据,比如查询会员信息同时查询关于这个会员的订单信息,如果分语句查询的话,效率会很低,就需要用到join关键字来连表查询了。

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