join
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分布式数据库 Join 查询设计与实现浅析 | 京东云技术团队
文章从常用的关系型数据库 MySQL 的分库分表Join 分析,再到非关系型 ElasticSearch 来分析 Join 实现策略。逐步深入Join 的实现机制。
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Elasticsearch 之 join 关联查询及使用场景 | 京东云技术团队
在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的,然而,Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式 。这句话摘自Elasticsearch官网,从“然而”来看,说明某些场景某些情况下我们还是可以使用的
大数据培训 Flink 常见的维表 Join 方案
优点:flink 自己维护状态数据,"荣辱与共",不需要频繁链接外部数据源,达到解耦_大数据培训。 缺点:不适合大的维表和变化大的维表。
大数据 Flink 培训:维表 Join/ 双流 Join 的方法
open()新建一个线程定时加载维表,这样就不需要人工的去重启 Job 来让维度数据做更新,可以实现一个周期性的维度数据的更新_大数据培训。
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