千帆大模型平台
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金蝶与千帆大模型开发平台共创智能企业管理
随着科技的飞速发展和信息化时代的到来，企业管理面临越来越多的挑战。如何将先进的技术与企业管理相结合，提高企业的运营效率和管理水平，成为当前企业发展的重要课题。
从 MLOps 到 LMOps 的关键技术嬗变
本文整理自 2023 年 9 月 3 日 QCon 全球软件开发大会 2023 · 北京站 —— 从 MLOps 到 LMOps 分论坛的同名主题演讲。
千帆大模型平台引领 Falcon-180B 适配创新
随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域的应用越来越广泛。在这个背景下，百度智能云千帆大模型平台应运而生，成为国内首个针对大模型进行全面优化的云平台。
大模型训练对深度学习图片检测速度和精度的影响
随着深度学习的快速发展，图像检测技术在各个领域的应用越来越广泛。然而，深度学习图像检测方法的速度和精度一直是制约其应用的关键问题。在保证检测精度的同时，如何提高深度学习图像检测的速度成为了一个迫切需要解决的问题。
Fine-tuning: 高效微调大模型的策略
随着深度学习技术的快速发展，预训练模型在许多任务中表现出强大的性能。然而，直接应用预训练模型并不总是能够获得最佳的效果，因此需要对模型进行微调。在本文中，我们将介绍一种名为P-tuning的大模型微调方法，并对其进行详细解析。
千帆大模型平台中的 Prompt：开发效率与创新的助推器
随着人工智能技术的不断发展，大模型成为了人工智能领域的重要发展方向。千帆大模型平台作为一家专注于大模型研发和应用的公司，推出了一系列的创新性产品和服务，其中最引人注目的就是海量Prompt模板库。
大模型训练对底模型的影响及应对策略
随着人工智能技术的不断发展，大型深度学习模型（大模型）的训练成为研究的热点。然而，随着模型规模的扩大，大模型训练的难度和成本也在逐渐增加。与此同时，一些研究者开始关注大模型训练对底层模型（底模型）的影响。
垂直大模型训练的关键步骤与策略
随着深度学习技术的不断发展，垂直大模型（Vertical Large Model）已成为自然语言处理（NLP）领域的研究热点。垂直大模型指的是针对特定领域或任务，通过大规模语料库的训练，能够实现对该领域或任务的精细化、高效化处理。
大模型训练：深度学习的高级挑战
在机器学习的训练过程中，我们经常会遇到这样的问题：训练集的准确率非常高，然而在验证集和测试集上的准确率却始终低迷，损失也不见减小。本文将分析可能导致这一问题的十个原因，并探讨解决方案。
LLMops：大模型时代的运维与部署之道
随着人工智能技术的快速发展，大模型时代已经来临。大模型具备更强的泛化能力和更高的性能，为各个行业提供了更广阔的应用空间。然而，随着模型规模的增大，模型运维和部署的难度也日益凸显。
搭建 Llama2 大模型训练环境的关键要素
随着人工智能技术的快速发展，大模型训练成为了人工智能领域的重要研究方向。LLAMA作为一种主流的大模型训练方法，其训练环境的搭建对于取得良好的训练效果至关重要。
大模型训练：文件保存类型与优化策略
随着人工智能和机器学习的快速发展，训练模型的保存和管理逐渐成为了一个重要的问题。本文将介绍几种常见的保存训练模型文件类型，包括硬盘存储、云端存储和专业存储设备，并对其优缺点进行分析和对比。
使用 ChatGPT 快速构建优质网站模板的方法
随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT作为一种自然语言处理工具，正在被越来越多的领域所应用。其中，如何使用ChatGPT快速构建一个网站模板成为了许多开发者和企业关心的热点问题。
网络分析、自动化处理的强大工具
在今天的数字化世界中，各种工具和平台层出不穷，为人们的生活和工作提供了便利。在这篇文章中，我们将详细了解四个具有特色的工具：Llama2、FreeWilly2、百川以及Autodl，重点关注它们的特点、功能和优势，以及它们在市场中的应用场景。
从技术创新到应用实践，百度智能云发起大模型平台应用开发挑战赛！
大模型已经成为未来技术发展方向的重大变革，热度之下更需去虚向实，让技术走进产业场景。在这样的背景下，百度智能云于近期发起了“百度智能云千帆大模型平台应用开发挑战赛”。
预训练深度双向 Transformer 语言模型
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google在2018年发布。BERT凭借其强大的语言表示能力，成为了自然语言处理（NLP）领域的基准模型之一，并在多项任务中取得了显著的性能提升。
自然语言处理的强大工具
随着人工智能技术的不断发展，语言模型作为自然语言处理（NLP）的重要组成部分，越来越受到研究者的关注。在众多语言模型中，中文版-BERT-预训练的深度双向Transformer语言模型因其独特的优势和强大的性能而备受瞩目。
赋能游戏产业的新引擎
在近日发布的传媒行业点评报告中，我们注意到版号短期密集发放以及生成式AI技术对游戏产业的深远影响。本报告将对这些重要趋势进行深入剖析，并阐述其主要意义和可能的影响。
企业应用的挑战与机遇
随着人工智能技术的迅速发展，生成式AI已经成为最近几年最热门的技术之一。生成式AI指的是一种能够自动生成自然语言的AI技术，它可以根据已有的数据和模式进行高概率的预测和生成，有着非常广阔的应用前景。
百度智能云千帆大模型平台 2.0 产品技术解析
本文整理自 2023 年 9 月 5 日百度云智大会 - 智能计算&大模型技术分论坛，百度智能云 AI &大数据平台总经理忻舟的主题演讲《百度智能云千帆大模型平台 2.0 产品技术解析》。观看视频回放请点击云智大会链接。
传媒软件的未来变革与发展趋势
在21世纪的数字化时代，传媒软件行业正在经历一场由生成式AI（人工智能）驱动的革命。生成式AI正在重塑媒体行业的各个环节，从内容创作到分发，再到用户体验，其影响深远。本报告旨在深入探讨生成式AI在传媒软件行业中的应用、现状及未来趋势。
利用 ChatGPT 实现快速网站模板构建
随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT作为一种自然语言处理工具，正在被越来越多的领域所应用。其中，如何使用ChatGPT快速构建一个网站模板成为了许多开发者和企业的关注焦点。本文将重点介绍如何使用ChatGPT快速构建一个网站模板。
创新传媒行业的未来发展
在科技风暴的正中心，生成式AI传媒软件行业以其强大的潜力和显著的影响力，正在改变我们对企业、文化和社会的理解。这个报告将深入研究这个行业，并对十四五规划进行分析。
强大但并非万能，智能客服之挑战
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术也日益成熟。作为自然语言处理技术的代表之一，ChatGPT在办公领域中的应用越来越广泛。通过运用ChatGPT，我们可以极大地提高办公效率，节省时间和人力成本，从而更好地应对日益复杂多变的工作任务。
