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Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名
阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与 Elasticsearch 工具相结合的解决方案，利用 Qwen LLM/DeepSeek-R1 系列提供高级推理和分类模型。在本文中，我们将使用同一作者撰写的小说和戏剧的描述来测试阿里巴巴重新排名和稀疏嵌入端点。
基于 Kerberos 认证对接华为云 Elasticsearch
可以通过华为官方提供的Elasticsearch Java客户端（基于Elasticsearch官方版本改造），实现基于Kerberos认证访问和操作华为云Elasticsearch；亦可以使用更加通用的开源Elasticsearch Java客户端bboss，实现基于Kerberos认证访问和操作华为云Elasticsearch。
谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（5）- 任务和集群管理
这一篇我们继续了解 ES 7.10 相较于 ES 6.8 调优的集群管理和任务管理的方法，主要有断联查询的主动取消、投票节点角色、异步查询和可搜索快照四个功能。
谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（3）- 查询方法篇
上一篇咱们了解了 ES 7.10 相较于 ES 6.8 新增的字段类型，这一篇我们继续了解新增的查询方法。
谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（2）- 字段类型篇
我们继续来了解一下从 ES 6.8 到 ES 7.10 新增的功能。本篇主要介绍新增的字段类型，会简要概述一下新增字段类型的使用场景和限制，提供简单的测试代码。
谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（1）- 性能优化篇
ES 7.10 可能是现在比较常见的 ES 版本。但是对于一些相迭代比较慢的早期业务系统来说，ES 6.8 是一个名副其实的“钉子户”。
海量日志接入 Serverless 应用降本 70% 以上
随着互联网业务增长，传统日志处理方式面临高成本和扩展性差的问题。阿里云 Elasticsearch Serverless 提供按需付费、自动扩缩容和免运维等优势，显著降低成本并提升性能。
使用 INFINI Gateway 保护 Elasticsearch 集群之阻断不合理的查询
本文将探讨如何使用 INFINI Gateway 阻止不合理的查询发送到 Elasticsearch，此方法同样适用于 Opensearch 和 Easysearch 。
Elasticsearch AI Assistant 集成 DeepSeek，1 分钟搭建智能运维助手
阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的组件化 AI 搜索服务，本文将重点介绍基于 AI 搜索开放平台内置的 Deepseek-R1 系列大模型，如何搭建 Elasticsearch AI Assistant。
阿里云 AI 搜索方案解读：大模型驱动下的智能搜索，助力企业数字化转型
随着大模型的技术突飞猛进，大模型的能力日益增强，都驱动着搜索技术快速的演进到了下一代，也就是 AI 搜索的技术。大模型的快速发展不仅重塑了搜索技术的基础，也为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。
Easysearch 可搜索快照功能，看这篇就够了
可搜索快照功能改变了我们对备份数据的查询方式。以往要查询备份数据时，要先找到备份数据所在的快照，然后在一个合适的环境中恢复快照，最后再发起请求查询数据。这个处理路径很长，而且很消耗时间。可搜索快照功能将大大简化该处理路径，节约时间。
Elasticsearch VS Easysearch 性能测试
使用阿里云上规格：ecs.u1-c1m4.4xlarge，PL2: 单盘 IOPS 性能上限 10 万 (适用的云盘容量范围：461GiB - 64TiB)
从企业级 RAG 到 AI Assistant，阿里云 Elasticsearch AI 搜索技术实践
阿里云 Elasticsearch 推出的创新型 AI 搜索方案，使用 RAG 技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强，并深度融合了企业版 AI Assistant，将 RAG 技术应用于 AI Ops 领域。
从 Elastic 迁移到 Easysearch 指引
从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch 需要考虑多个方面，这取决于当前使用的 Elasticsearch 版本、能容忍的停机时间、应用需求等。在此背景下，我们梳理了一下通用的升级指引，方便大家进行迁移工作。
阿里云技术公开课：基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案，Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
Elasticsearch filter context 的使用原理
ES querycache 加速匹配的方法
ES 已死，文本检索永生
Milvus 2.5 创新性地提出了基于稀疏向量的 BM25 检索能力，通过内置的 Sparse-BM25 对 Lexical 检索提供了原生支持。
超值选择：阿里云 Elasticsearch Serverless 在企业数据检索与分析中的高性能与灵活性
Elasticsearch Serverless 服务是基于云原生 Serverless 技术架构构建的 Elasticsearch 服务化产品，完美兼容 Elasticsearch 原生 API 及其生态系统。
Elasticsearch filter context 的实践案例
在 ES 查询优化的建议里，很多时候为了避免算分逻辑和利用缓存逻辑，Elastic 会建议大家使用 filter 条件。
阿里云技术公开课直播预告：基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案，Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
【Elasticsearch】使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索
本文介绍了如何使用 Elasticsearch 的推理 API 与阿里云 AI 搜索服务结合，通过具体的命令和示例，详细说明了如何进行高效的向量搜索，实现稀疏向量、密集向量、completion、rerank等功能。
Elasticsearch vs 向量数据库: 寻找最佳混合检索方案
多年来，以Elasticsearch为代表的基于全文检索的搜索方案，一直是搜索和推荐引擎等信息检索系统的默认选择。但传统的全文搜索只能提供基于关键字匹配的精确结果，例如找到包含特殊名词“Python3.9”的文档，或是找到带“花”字，“雨”字，“雪”字的古诗词。
活动火热报名中｜阿里云 &Elastic：AI Search Tech Day
为了促进 AI 技术的交流与合作，阿里云与 Elastic 决定联合打造“AI Search Tech Day”技术思享会。
Elasticsearch Serverless 高性价比智能日志分析关键技术解读
2024云栖大会上，阿里云高级技术专家贾新禹详细解析了 Elasticsearch Serverless 在智能日志分析领域的关键技术、优势及其实际应用价值。
Elasticsearch Inference API 增加对阿里云 AI 的支持
近日，Elastic 宣布 Elasticsearch 开放推理 API 「集成阿里云 AI 搜索」能力，Elastic 用户能够直接连接阿里云 AI 搜索开放平台，在 Elasticsearch 中设置和使用阿里巴巴的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务。
阿里云 Elasticsearch AI 搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
动手实践：如何高效构建企业级 AI 搜索
本文由阿里云搜索产品专家牛俊在【AI搜索TechDay】上的分享【阿里云AI搜索Demo展示和动手实践】整理而成。
Elasticsearch 8 RAG 技术分享
本文介绍了Elasticsearch 8 在RAG场景方面的发展历程、技术演进、未来发展方向和产品能力。
从 Elasticsearch 到 Easysearch：国产搜索型数据库的崛起与未来展望
数据库是一个专门用于组织、存储和管理数据的系统（Database System，简称 DBS），它以高效的方式为用户提供数据的存储、访问和管理功能。数据库的定义涵盖了各种数据模型和结构，主要可以分为关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）两大类。
阿里云 Elasticsearch 企业级 AI 搜索方案发布
本文从AI搜索落地的挑战、阿里云在RAG场景的实践、效果提升三个方面，深度解读阿里云Elasticsearch 企业级AI搜索方案。
