量化
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MegEngine 使用小技巧：量化
常见神经网络模型所用的 Tensor 数据类型 一般是 float32 类型， 而工业界出于对特定场景的需求（极少的计算资源，极致的推理速度），需要把模型的权重和或激活值转换为位数更少的数值类型（比 int8, float16） —— 整个过程被称为量化（Quantization）。
现货合约量化交易系统开发机器人策略
量化交易机器人是一个软件程序，可以根据对市场数据的解释来发布买卖订单。他们通过监控市场上的价格走势，并根据一套事先设置好的规则作出反应来做出这些决策。量化交易软件开发：132开4277发2558.
Hoo 网格量化策略 震荡市场中的投资利器
历经十多年的发展和沉浮，加密资产已经从边缘走向了主流，让越来越多的人开始相信加密资产和区块链技术可以改变世界。
【量化】资产组合理论：鸡蛋不能放在一个篮子里
1952年，一个叫马科维茨的芝加哥大学的博士生，发表了一篇论文，通过将概率论和运筹学结合起来回答投资者为什么要分散投资。
【量化】股市技术分析利器之 TA-Lib（二）
本文将着重介绍TA-Lib中强大的价格转换、周期指标、波动率指标函数、数学运算、统计函数和数学转换及其应用实例。
【量化】股市技术分析利器之 TA-Lib（一）
TA-Lib，全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库，是Python金融量化的高级库，涵盖了158种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。
Python 量化数据仓库搭建系列 3：数据落库代码封装
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
Python 量化数据仓库搭建系列 2：Python 操作数据库
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
