raft
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深度解读：Raft 是 Paxos 的一个变种么？
先讲结论，从当前学术界和工业界普遍的认识而言，Raft并不被认为是Paxos的一个变种，而是两个不同的一致性协议。Raft和Paxos很相似，但存在一些差异。从根本上来说，Raft是一种自上而下设计的强Leader协议，而Paxos是自下而上设计的弱Leader协议。
为什么说 Raft 原生系统是流式数据的未来？
共识是一致性分布式系统的基础。为了在不可避免的崩溃事件中保证系统可用性，系统需要一种方法来确保集群中的每个节点保持一致，以便在发生故障的情况下，工作可以在节点之间无缝切换。Paxos、Raft和View Stamped Replication（VSR）等共识协议通过为领导者选
一看就懂，一学就会的 Raft 解析
Raft是一个强Leader的算法，我们可以根据Leader的状态来划分Raft的执行阶段。本文从以下三个方面行文。 Leader选举 日志复制 日志对齐，
Chaos 测试下的若干 NebulaGraph Raft 问题分析
作为分布式系统的基石 Raft 有非常明显的优势，但这也伴随着不小的挑战 —— Raft 算法的实现及其容易出错，同时算法的测试和调试也是一项巨大的挑战。
Paxos vs. Raft：我们对共识算法达成共识了吗？
以下内容来源于《深入理解分布式系统》一书，作者唐伟志（“多颗糖”）曾在网易、腾讯从事基础架构相关工作，本书深入浅出分析了各类共识算法，以及其它分布式系统相关知识点。
Raft 算法之快照篇
快照（snapshot）是最简单的压缩方式。在快照中，全部的当前系统状态都被写入到快照中，存储到持久化的存储中，然后在那个时刻之前的全部日志都可以被丢弃。像Redis这样的KV系统，系统的当前状态就是当前所有key的值及过期时间。
Raft 算法之日志篇
Raft算法中日志部分应该是比较复杂的了，一部分是日志需要在多服务器保持一致，因此日志本身的状态比较复杂，另外还要考虑性能问题，即写入不能太慢 ，特别是对于一个7*24小时在线的服务
Raft 算法之选举篇
Raft 算法使用一个随机计时器来选举领导者。这种方式只是在任何一致性算法都必须实现的心跳机制上增加了一点机制，在解决冲突的时候会更加简单快捷。
不了解 Raft 算法敢说研究过分布式？
Raft是一种“共识”算法，共识的含义是保证所有的参与者都有相同的认知，简单来说就是如何做到强一致。“共识”包含服务器之间及客户端和服务端两方面，服务器之间指的是所有服务器要达成“共识”
理解分布式一致性:Paxos 协议之 Basic Paxos
在理解分布式一致性:Raft协议中，我们详细分析了什么是分布式一致性和实现分布式一致性的Raft协议，本文我们主要讲一下分布式一致性的Paxos协议。
实践案例丨基于 Raft 协议的分布式数据库系统应用
摘要：简单介绍Raft协议的原理、以及存储节点(Pinetree)如何应用 Raft实现复制的一些工程实践经验。
Raft 探索历程 --Part1
Raft是一个保证分布式系统数据一致性的共识算法，诞生的目的就是为了探索一种更容易理解的共识算法，原因是上一个描述这个算法的协议--Paxos较难理解和在生产环境上使用。
一致性算法 Raft 简述
所有的算法实现原理，其实都是真实社会工作模式的影射，联系生活中的实际案例来理解复杂的一致性算法，可以让我们达到事半功倍的效果。
