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词向量

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深度学习基础入门篇 [10]：序列模型 - 词表示{One-Hot 编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}

汀丶人工智能

05-23

在NLP领域，自然语言通常是指以文本的形式存在，但是计算无法对这些文本数据进行计算，通常需要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计算。那么具体怎么做的呢？这里就用到词向量的概念。

人工智能深度学习 nlp 词向量序列模型

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常见词向量模型

2021-06-10

本篇主要介绍常见的词向量模型有矩阵分解、SkipGram、Glove、高斯嵌入。

6月日更词向量 SkipGram 矩阵分解 Glove

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独热编码 & 词向量

2021-06-08

本篇介绍了独热编码和词向量的特点，以及如何通过词向量转为句子向量的方法。因独热编码存在明显的稀疏性，在进行计算单词的相似度时，欧式距离和余弦相似度计算均没办法对其进行有效的计算。词向量为此提出了解决方案。

nlp 6月日更独热编码词向量句子向量

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