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本篇主要介绍常见的词向量模型有矩阵分解、SkipGram、Glove、高斯嵌入。
在学习了词的相似度概念、词向量与其计算方法后,再通过CBOW&SkipGram之间的对比来理解两者之间的区别更容易事半功倍。文章主要将两者进行了一个简单的对比,且简单地指出在SkipGram当中为何要进行负采样的方法来进行计算。
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