人工智能解决方案 --- 智能运维

智能运维 总结

智能运维系列之一：个人对智能运维的理解

智能运维系列之二：什么是人工智能

智能运维系列之三：什么是智能运维

智能运维系列之四：智能运维落地的思路

智能运维系列之五：总结

运维背景知识

A. 运维体系：SRE/CRE

A. Google SRE概述

B. Google SRE指导思想

B. Google SRE指导思想 - 拥抱风险

C. Google SRE 实践

C. Google SRE 实践 - 产品发布

D. Google SRE 管理

D. Google SRE 管理 - 培训SRE

D. Google SRE 管理 - SRE参与模式

E. Google SRE 其他行业的经验

智能运维

A. 智能运维纲要

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 异常检测 --- 指标异常检测

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 异常检测 --- 指标异常检测 --- 框架

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 异常检测 --- 指标聚类

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 异常检测 --- 指标异常定位

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 用户体验 --- 指标分析

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 异常检测 --- 日志分析

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 根因分析

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 故障预测

B. 智能运维 --- 质量保障 --- 混沌工程

B. 智能运维 --- 成本优化 --- 容量规划

B. 智能运维 --- 成本优化 --- 容量规划 --- 案例

系统架构

A. 系统架构概要

A. 系统架构概要 --- 分布式系统

A. 系统架构概要 --- 分布式系统 --- 任务调度

A. 系统架构概要 --- 分布式系统 --- 数据处理

A. 系统架构理论基础（分布式）

A. 系统架构理论基础（理论） --- 数据一致性

B. 应用开源项目

B. 系统架构设计步骤

B. 系统重构

C. 高可扩展架构

C. 高可扩展架构 --- 微服务架构

C. 高可用架构

C. 高可用架构 --- 数据完整性

C. 高可用架构 --- 数据完整性 --- Google SRE保障数据完整性的手段

C. 高可用架构 --- 连锁故障处理

C. 高可用架构 --- 限流降级

C. 高性能架构

C. 高性能架构 --- 高性能负载均衡

D. 互联网架构模板

E. 业务场景 --- 秒杀系统

数据工程

A. 数据仓库 --- 概述

B. 数据仓库 --- 建模技术 --- 基本概念

B. 数据仓库 --- 建模技术 --- 建模步骤

B. 数据仓库 --- 建模技术 --- 维度设计

B. 数据仓库 --- 建模技术 --- 事实表

B. 数据仓库 --- 建模技术 --- 事实表 --- 针对事实表的时间跟踪

C. 数据仓库 --- Kimball 架构

C. 数据仓库 --- 生命周期

C. 数据仓库 --- ETL

A. 阿里巴巴 数据中台 --- 建设之路

A. 阿里巴巴 数据中台 --- 概述

B. 阿里巴巴 数据中台 --- OneData 体系方法论

B. 阿里巴巴 数据中台 --- OneEntity 体系方法论 与 OneService 体系方法论

B. 阿里巴巴 数据中台 --- 总结

​​​​​​大数据平台 - 整体建设思想

大数据平台 - 其他

机器学习

A. 人工智能 --- 数学基础

A. 人工智能 --- 激活函数

A. 人工智能 --- 统计学

A. 人工智能 --- 算法设计步骤

B. 人工智能 --- 算法概览

C. 人工智能 --- 监督算法

C. 人工智能 --- 聚类算法

C. 人工智能 --- 强化/增强学习

C. 人工智能 --- 神经网络

C. 人工智能 --- 卷积神经网络

知识图谱

A. 知识图谱 概述

A. 知识图谱 类型

A. 知识图谱 推动条件和驱动因素

B. 知识图谱 知识建模

B. 知识图谱 知识表示（一）

​​​​​​B. 知识图谱 知识表示（二）

C. 知识图谱 知识存储

D. 知识图谱 知识抽取与知识挖掘

E. 知识图谱 融合

F. 知识图谱 知识计算

F. 知识图谱 推理

G. 知识图谱 语义搜索

​​​​​​H. 知识图谱 知识问答

I. 知识图谱 应用案例

I. 知识图谱 应用案例 --- 百度

I. 知识图谱 应用案例 --- 美团

I. 知识图谱 应用案例 --- 阿里巴巴电商知识图谱

J. 知识图谱 知识运维

K. 知识图谱 存在的挑战