干货！这份阿里 P8 大佬纯手打总结 Kafka 学习笔记, 真是 yyds

前言

Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。

Kafka 性能卓越，单机写入 TPS 约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效达到 ms 级，可用性非常高，同时也是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用消费者采用 Pull 方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方 Kafka Web 管理界面 Kafka-Manager；现在日志领域比较成熟，被非常多的公司和多个开源项目使用；现在，各大互联网企业都会遇到数据量激增，数据复杂度增加以及数据变化速率变快等问题，Kafka 在处理这些问题上有较好的效果，所以 Kafka 儿乎成为了每-位大数据架构师，Java 架构师的标配。因此深度掌握 Kafka 是一项非常重要的能力。前段时间有位朋友面试时被问到了为什么要使用 Kafka，在哪种场景下需要使用 JMS，结果一脸问号。工作几年来，接触了 Kafka，Elasticsearch 等等，居然没想过为什么要用这些眼花缭乱的消息系统，各种数据库。脑海中一直萦绕着面试官问的好几个问题，看似简单，却给不出一个系统性的答复。

1. Kafka 为什么这么快？

2. 如何对 Kafka 集群进行调优？

3. Kafka 的高性能网络架构是如何设计的？

4. Kafka 集群资源如何评估？

为了帮助大家在这个金九银十能够冲刺成功，今天在这为大家分享阿里 p8 大佬总结的一份 Kafka 核心知识大全（非电子书，纯手打！！），知识点详细，图文结合，非常适合在学习 Kafka 的朋友！

话不多说，咱们先来看看大致学习路线

Kafka 学习思路导图

第一到三部分

• 一、Kafka 入门

• 二、为什么选择 Kafka

• 三、Kafka 的安装、管理和配置

第四到第六部分

• Kafka 的集群

• 第一个 Kafka 程序

• Kafka 的生产者

第七到第九部分

• Kafka 的消费者

• 深入理解 Kafka

• 可靠的数据传递

第十到第十部分

Spring 和 Kafka 的整合

SpringBoot 和 Kafka 的整合

Kafka 实战之削峰填谷

数据管道和流式处理

总结

以上就是这篇文章的全部内容啦！

小编后续还会为大家持续更新新的内容，如果大家觉得小编这篇文章还不错的话，请大家转发关注+收藏哦！

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