3. 堪比 JMeter 的.Net 压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识 bombardierdate

2022 年 3 月 21 日
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1. 前言

通过之前的学习，我们已经了解了各参数以及配置的意义，接下来的文章我们分别从 bombardier 以及 wrk 入手，进一步了解彼此之间的联系

2. 认识 bombardier

bombardier 是一个 HTTP(S) 基准测试工具。它是用 Go 编程语言编写的，并使用优秀的 fasthttp 代替 Go 的默认 http 库，因为它具有闪电般的快速性能，详细文档查看

其支持参数：

-c, --connections=125       Maximum number of concurrent connections-t, --timeout=2s            Socket/request timeout-l, --latencies             Print latency statistics-m, --method=GET            Request method-b, --body=""               Request body-f, --body-file=""          File to use as request body-s, --stream                Specify whether to stream body using chunked                            transfer encoding or to serve it from memory    --cert=""               Path to the client's TLS Certificate    --key=""                Path to the client's TLS Certificate Private Key-k, --insecure              Controls whether a client verifies the server's                            certificate chain and host name-H, --header="K: V" ...     HTTP headers to use(can be repeated)-n, --requests=[pos. int.]  Number of requests-d, --duration=10s          Duration of test-r, --rate=[pos. int.]      Rate limit in requests per second    --fasthttp              Use fasthttp client    --http1                 Use net/http client with forced HTTP/1.x    --http2                 Use net/http client with enabled HTTP/2.0-p, --print=<spec>          Specifies what to output. Comma-separated list of                            values 'intro' (short: 'i'), 'progress' (short:                            'p'), 'result' (short: 'r'). Examples:
                              * i,p,r (prints everything)                              * intro,result (intro & result)                              * r (result only)                              * result (same as above)-q, --no-print              Don't output anything-o, --format=<spec>         Which format to use to output the result. <spec>                            is either a name (or its shorthand) of some format                            understood by bombardier or a path to the                            user-defined template, which uses Go's                            text/template syntax, prefixed with 'path:' string                            (without single quotes), i.e.                            "path:/some/path/to/your.template" or                            "path:C:\some\path\to\your.template" in case of                            Windows. Formats understood by bombardier are:
                              * plain-text (short: pt)                              * json (short: j)

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并且 bombardier 支持多平台，可以在 Windows、Linux、OSX 系统上运行，那接下来我们使用 bombardier 测试一下百度的压测情况

安装（WSL-Ubuntu）：

sudo apt install wgetsudo wget https://github.com/codesenberg/bombardier/releases/download/v1.2.5/bombardier-linux-arm64

复制代码

运行：

./bombardier-linux-arm64  -c 200 -d 1s --insecure -l https://www.baidu.com --print r --format json

复制代码

其中:

req1xx 代表 http 响应码为 1**
req2xx 代表 http 响应码为 2**
req3xx 代表 http 响应码为 3**
req4xx 代表 http 响应码为 4**
req5xx 代表 http 响应码为 5**
result.rps.mean 代表每秒请求数
result.rps.max 代表每秒最大请求数
result.latency.mean 代表每毫秒延迟
result.latency.max 代表每毫秒最大延迟

3. 了解 Microsoft.Crank.Jobs.Bombardier

在 Microsoft.Crank.Jobs.Bombardier 项目中 Program.cs

根据参数获取-w、-d、-n、-f 参数信息
校验压测时长、请求数等参数信息
判断当前运行环境是 Windows、Linux、OSX，根据环境下载对应的 bombardier，并根据传递的
根据 yml 参数最后拼装 bombardier 的原始命令:

bombardier -c 200 -d 1s --insecure -l https://www.baidu.com --print r --format json

将输出的结果使用追加到 stringBuilder 上，再赋值给 output
通过 JObject.Parse 解析指标，最后通过 BenchmarksEventSource 存储并输出到控制台或数据库、csv、json 中

其中

请求总数 = req1xx + req2xx + req3xx + req4xx + req5xx + others
成功请求数 = req2xx + req3xx
失败请求数 = 请求总数 - 成功请求数

BenchmarksEventSource.Register("bombardier/requests;http/requests", Operations.Max, Operations.Sum, "Requests", "Total number of requests", "n0");BenchmarksEventSource.Register("bombardier/badresponses;http/requests/badresponses", Operations.Max, Operations.Sum, "Bad responses", "Non-2xx or 3xx responses", "n0");
BenchmarksEventSource.Register("bombardier/latency/mean;http/latency/mean", Operations.Max, Operations.Avg, "Mean latency (us)", "Mean latency (us)", "n0");BenchmarksEventSource.Register("bombardier/latency/max;http/latency/max", Operations.Max, Operations.Max, "Max latency (us)", "Max latency (us)", "n0");
BenchmarksEventSource.Register("bombardier/rps/mean;http/rps/mean", Operations.Max, Operations.Sum, "Requests/sec", "Requests per second", "n0");BenchmarksEventSource.Register("bombardier/rps/max;http/rps/max", Operations.Max, Operations.Sum, "Requests/sec (max)", "Max requests per second", "n0");BenchmarksEventSource.Register("bombardier/throughput;http/throughput", Operations.Max, Operations.Sum, "Read throughput (MB/s)", "Read throughput (MB/s)", "n2");
BenchmarksEventSource.Register("bombardier/raw", Operations.All, Operations.All, "Raw results", "Raw results", "json");
var total =    document["result"]["req1xx"].Value<long>()    + document["result"]["req2xx"].Value<long>()    + document["result"]["req3xx"].Value<long>()    + document["result"]["req3xx"].Value<long>()    + document["result"]["req4xx"].Value<long>()    + document["result"]["req5xx"].Value<long>()    + document["result"]["others"].Value<long>();
var success = document["result"]["req2xx"].Value<long>() + document["result"]["req3xx"].Value<long>();
BenchmarksEventSource.Measure("bombardier/requests;http/requests", total);BenchmarksEventSource.Measure("bombardier/badresponses;http/requests/badresponses", total - success);
BenchmarksEventSource.Measure("bombardier/latency/mean;http/latency/mean", document["result"]["latency"]["mean"].Value<double>());BenchmarksEventSource.Measure("bombardier/latency/max;http/latency/max", document["result"]["latency"]["max"].Value<double>());
BenchmarksEventSource.Measure("bombardier/rps/max;http/rps/max", document["result"]["rps"]["max"].Value<double>());BenchmarksEventSource.Measure("bombardier/rps/mean;http/rps/mean", document["result"]["rps"]["mean"].Value<double>());
BenchmarksEventSource.Measure("bombardier/raw", output);
var bytesPerSecond = document["result"]["bytesRead"].Value<long>() / document["result"]["timeTakenSeconds"].Value<double>();
// B/s to MB/sBenchmarksEventSource.Measure("bombardier/throughput", bytesPerSecond / 1024 / 1024);

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4. 解读 bombardier.yml 各参数作用

connections: 最大并发连接数，默认: 256
warmup: 预热时间，默认 15s，与执行 duration 类似，而并非压测次数
当 warmup > 0 时，会先预热 warmup 秒后再执行一次压测，第二次的压测才是最后返回的结果
当 warmup = 0 时，不进行预热，直接开始压测
duration: 测试时长，单位: s
requests: 请求数
rate: 每秒请求数限制
transport: 传输方式。默认: fasthttp 、支持 fasthttp、http1、http2 三种
presetHeaders: 预设 header，根据全局参数 headers，自选其一即可，选择 json，那请求的 header 即为: --header "Accept: application/json,text/html;q=0.9,application/xhtml+xml;q=0.9,application/xml;q=0.8,/;q=0.7" --header "Connection: keep-alive"
customHeaders: 自定义 headers，如果预设 headers 中没有需要的 header，则通过重写 customHeaders，以完成自定义 header 的目的
serverUri: 自定义 url，如果此参数存在，则请求地址为: {serverUri}:{serverPort}{path}
serverPort: 服务端口
serverScheme: 服务的 Scheme，默认 http、支持 http、https 两种
serverAddress: 服务地址、不包含 http、例如: www.baidu.com，如果 serverUri 存在，此配置无效，如果不存在，请求格式为: {serverScheme}://{serverAddress}:{serverPort}{path}
path: 服务接口地址，不包含域，例如: /api/check/healthy
bodyFile: body 内容，仅在非 Get 请求时使用，支持远程路径与本地绝对路径（Agent 服务的绝对地址，非 Controller 端的绝对地址）
verb: 请求方式: 默认 GET、支持 POST、PUT、DELETE、PATCH、GET

5. 总结

优势:

跨平台
用法简单
使用 go 语言开发、性能高

劣势:

不支持动态参数
不支持多个接口同时压测

bombardier.yml 的存在是为 Microsoft.Crank.Jobs.Bombardier 提供配置参数，Microsoft.Crank.Jobs.Bombardier 通过调用开源项目 bombardier 实现压测，并将压测结果通过 BenchmarksEventSource 存储并输出到控制台或数据库、csv、json 中

源码地址：https://github.com/doddgu/crank/tree/sample