机器学习神器 Scikit-Learn 入门

公众号：尤而小屋

作者：Peter

编辑：Peter

大家好，我是 Peter~

之前写过一篇关于机器学习神器 Scikit-Learn 入门使用的文章，今天将文章整理成了一份简单的 PPT，帮助你快速入门 Scikit-Learn。

• Scikit-Learn 特点

• 内置数据集使用

• 数据集切分

• 数据归一化和标准化

• 类型编码

• KNN 建模实例

• 导入模型和数据集

• 模型实例化

• 训练集建模和预测集测试

• 得分验证和评估

• 网格搜索的使用

Scikit-Learn 特点

• 内置丰富数据集

• 功能多样化

• 建模能力强大

如何使用内置数据集

下面主要是介绍了如何生成和使用内置的数据集，以 iris 数据集为例：

数据集切分

一般情况下都会将数据分成训练集和测试集，下面教你如何切分数据：

建模案例-KNN

通过一个 KNN 的案例来讲解如何使用 Scikit-Learn 来进行机器学习建模：

省略部分内容

网格搜索

网格搜索的目的是为了寻找模型的最优参数：

PPT 获取

如何获取完整的 PPT：关注公众号【尤而小屋】，回复 sklearn 即可