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机器学习神器 Scikit-Learn 入门

作者:Peter
  • 2022 年 2 月 16 日
  • 本文字数:366 字

    阅读完需:约 1 分钟

公众号:尤而小屋

作者:Peter

编辑:Peter


大家好,我是 Peter~


之前写过一篇关于机器学习神器 Scikit-Learn 入门使用的文章,今天将文章整理成了一份简单的 PPT,帮助你快速入门 Scikit-Learn。


  • Scikit-Learn 特点

  • 内置数据集使用

  • 数据集切分

  • 数据归一化和标准化

  • 类型编码

  • KNN 建模实例

  • 导入模型和数据集

  • 模型实例化

  • 训练集建模和预测集测试

  • 得分验证和评估

  • 网格搜索的使用



Scikit-Learn 特点

  • 内置丰富数据集

  • 功能多样化

  • 建模能力强大


如何使用内置数据集

下面主要是介绍了如何生成和使用内置的数据集,以 iris 数据集为例:



数据集切分

一般情况下都会将数据分成训练集和测试集,下面教你如何切分数据:


建模案例-KNN

通过一个 KNN 的案例来讲解如何使用 Scikit-Learn 来进行机器学习建模:



省略部分内容

网格搜索

网格搜索的目的是为了寻找模型的最优参数:


PPT 获取

如何获取完整的 PPT:关注公众号【尤而小屋】,回复 sklearn 即可

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志之所趋,无远弗届,穷山距海,不能限也。 2019.01.15 加入

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