机器学习神器 Scikit-Learn 入门
公众号:尤而小屋
作者:Peter
编辑:Peter
大家好,我是 Peter~
之前写过一篇关于机器学习神器 Scikit-Learn 入门使用的文章,今天将文章整理成了一份简单的 PPT,帮助你快速入门 Scikit-Learn。
Scikit-Learn 特点
内置数据集使用
数据集切分
数据归一化和标准化
类型编码
KNN 建模实例
导入模型和数据集
模型实例化
训练集建模和预测集测试
得分验证和评估
网格搜索的使用
Scikit-Learn 特点
内置丰富数据集
功能多样化
建模能力强大
如何使用内置数据集
下面主要是介绍了如何生成和使用内置的数据集,以 iris 数据集为例:
数据集切分
一般情况下都会将数据分成训练集和测试集,下面教你如何切分数据:
建模案例-KNN
通过一个 KNN 的案例来讲解如何使用 Scikit-Learn 来进行机器学习建模:
省略部分内容
网格搜索
网格搜索的目的是为了寻找模型的最优参数:
PPT 获取
如何获取完整的 PPT:关注公众号【尤而小屋】,回复 sklearn 即可
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【Peter】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/ee3c3a48285358543e64629bb】。文章转载请联系作者。
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