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架构实战营模块 1 第 1 课 - 学习总结

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吴建中
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发布于: 2021 年 04 月 07 日
架构实战营模块1第1课-学习总结

架构定义总结:

关于 4R 架构定义,是分析和管控复杂问题的通用办法,给我们提供了结构化、系统化看事物的工具,本质是拆分、化整为零,4R 适用分析所有架构视图,只不过不同架构视图、不同的层次关注的角色和粒度不一样。

Rank,架构层次,每个架构视图都有自己的层次,或者说自己聚焦的范围。分层也是拆分问题,管控复杂度的一种方式,越复杂的问题域,越需要划分多个层次,层次越高抽象程度越高,关注的细节越少,层次越低越具体,关注更多的细节。

Role,当聚焦到一个层次后,把复杂对象拆分成多个角色(组成元素),各角色职责单一,分工明确。

Relation,角色之间的关系,复杂问题拆分成不同角色后,他们并不是孤立的,拆分前有关系,拆分后对应的关系应该仍然保留,通过拆分和重新建立关联,可以进一步厘清角色之间的关系。

Rule,角色的运行规则,系统是有生命的,跟角色相互协作,确保数据流、业务流、控制流的有流程。前面 3R 关注的静态关系,Rule 关注的是动态关系。规则一般通过时序图描述。

组件粒度可大可小,组件是物理的,组件划分目的是为了复用,微服务只一种粗粒度的业务组件。


架构分类总结:

4+1 视图,是比较通用的描述架构工具,多聚焦于单体应用,使用最多的是时序图和部署视图,在需求分析阶段会使用到场景视图。


主流的架构视图分为两条线,

1.业务线:业务架构、系统架构、组件架构(服务架构)、应用架构、部署架构、数据架构。

2.技术线:传统后端技术栈、传统前端技术栈、大数据技术栈。


各种架构视图的绘制和细化,贯穿于软件全生命周期,不断补全和细化。

业务架构:为承接战略目标落地,而规划的业务模块,是纯业务描述,属于逻辑层面、不涉及技术解决方案,一般按照业务线、业务领域划分。

系统架构:为支撑业务架构落地,而规划的系统单元,对于复杂业务域,会规划多个中心,常见的架构模式:双中台架构设计,云体系 IaaS-PaaS-SaaS。

组件架构:也称为服务架构,建立双中台,中台化项目实施是现在主流的架构模式,要求采取服务化、组件化,厚平台、薄应用策略。需要识别出业务架构和系统架构中公共的技术组件和业务组件,并持续沉淀,逐渐形成能力中心。

应用架构:结合业务架构、系统架构、服务架构整理出独立应用,应用包括:中间件、微服务技术组件、微服务应用等。如果基于 DDD 进行业务划分,领域模型可以映射为微服务应用。

部署架构:描述各应用的网络部署关系。


面向复杂度架构设计总结:

当代软件业务规模大、高性能、高并发、高可用、高安全、可靠扩展要求已成为常态,为了应对这些要求,系统设计也越来越复杂,给系统的设计、开发、运维带来诸多挑战,为了管控复杂,降低系统的复杂度,面向复杂度的架构设计提供了一张套方法论,从业务和技术两个复杂度出发,通过识别和穷举给系统带去复杂的因素,如:扩展性诉求、高性能、高并发、高可用等,然后针对性的进行架构设计,每一种复杂因素(或者说质量属性)都有成套的备选解决方案,在选择方式时,遵循架构设计三原则:合适、简单、演化,选则最佳的架构方案。

常见的套路包括:分库分区分表、缓存、集群、分片、异步消息、微服务、DDD、异地多活等。


架构设计架构设计三原则总结:通过架构三原则指导我们做更好的设计。

1.合适原则(合适优于业界领先),适合自己的才是最合适的,考虑因素包括:资源约束(人、物),时间约束(工期),业务背景(比如公司性质分为:初创公司、外包项目、大厂,项目类型分为自营、普通外包、政治性系统),总的来说就是不要打脸充胖子。

设计出来的架构要满足当时的业务需要,符合团队和技术的能力水平(合适原则)


2.简单原则(简单优于复杂),简单的东西并不是差的东西,越是复杂的系统越不可靠,难扩展和运维。解决复杂问题以拆分为主,拆分时,要注意平衡,内部复杂度和外部复杂度,拆的越细,每个个体的复杂度下降了,个体之间关系变复杂了,整体复杂度提升了。按照三个火枪手原则,三个人负责一个微服务的规模来拆分系统。在拆分时,应遵循先大粒度,再小粒度原则。

先按照简单的方式来设计架构,然后不断地在实际应用过程中迭代优化(简单原则)。


3.演进原则(演化优于一步到位),防止过度设计,在满足合适、简单的基础上,支持未来 1-2 年的演变需求,不提前为 10 年厚,或者 10 倍规模做设计。演进原则也符合分步实施,是一种规避风险的手段。再牛逼的公司,在牛逼的解决方案,也是逐步演变过来了,比如各种开源软件,比如钉钉、微信,做任何事情都要考虑“时间、成本、资源”的约束。这给我们另外的启发时,系统赶工期时,可以采取演化原则,先上最核心的业务,然后在后续运维中逐步完善。


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