实战 Elasticsearch6 的 join 类型
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本篇概览
《Elasticsearch 实战》(英文名 Elasticsearch IN ACTION)是经典 es 教程，对应 demo 源码地址为：https://github.com/dakrone/elasticsearch-in-action ，最新分支 6.x，在使用源码时，发现索引_doc 的静态映射脚本增加了一个类型为 join 的字段，如下所示，：
这是 es6 新增的类型，一起来通过实战学习这个 join；
环境信息
操作系统：Ubuntu 18.04.2 LTS
elasticsearch：6.7.1
kibana：6.7.1
《Elasticsearch 实战》demo 源码下载地址
本文用到的源码一共两个文件，一个是创建静态映射的 mapping.json， 另一个是创建文档的 populate.sh ， 地址分别如下：
https://github.com/dakrone/elasticsearch-in-action/blob/6.x/mapping.json
https://github.com/dakrone/elasticsearch-in-action/blob/6.x/populate.sh
上述文件的用法：下载到同一个目录，执行命令**./populate.sh 192.168.1.101:9200** ，"192.168.1.101:9200"是 es6 的 http 地址和端口；
官方说法
官方对 join 类型的说明如下：
我的理解：
join 类型用于建立索引内文档的父子关系；
用父子文档的名字来表示关系；
接下来看看《Elasticsearch 实战》的 demo 中是怎么使用这个字段的；
《Elasticsearch 实战》的 demo
demo 中部分文档的创建脚本如下所示：
如上所示，id 为 1 的记录，其 relationship_type 字段的值为"group"，id 为 2 的记录，relationship_type 字段的值不是字符串，而是对象，parent 为 1 表示父文档 id 为 1，name 为"event"表示父子关系是"group:event"类型；
注意：上述第二个文档的地址中携带了 routing 参数，以保持父子在同一个分片，这是在使用 join 类型是要格外注意的地方；
接下来，确保前面提到的 populate.sh 脚本已经执行，使得_doc 索引及其文档数据在 es 环境中准备好，就可以实战了，实战环境是 Kibana 的 Det Tools：
查找所有父类型为"group"的文档(结果是子文档)：
执行如下脚本：
可以得到所有父类型为"group"的子文档：
查找所有子类型为"event"的文档（结果是父文档）
执行如下脚本：
可以得到所有子类型为"event"的文档：
查找 parent 的 id 等于 1 的子文档
执行如下脚本：
可以得到所有 parent 的 id 等于 1 的子文档：
用 script_fields 简化返回内容
前面的查询，返回的内容是整个_source，如果不需要全部内容，可以用 script_fields 来简化；
查找所有父文档 ID 等 1 的的子文档，并且返回内容只有三个字段：父文档 ID、子文档 ID、子文档 title 字段：
得到结果如下：
聚合
执行以下查询，会将所有父文档为 group 的子文档做桶聚合聚合：
得到的结果如下，按照父文档 ID 得到聚合结果：
以上就是 join 类型的主要实战内容了，希望能帮助您理解这个新的类型；
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搜索"程序员欣宸"，一起畅游Java宇宙 2018.04.19 加入
前腾讯、前阿里员工，从事Java后台工作，对Docker和Kubernetes充满热爱，所有文章均为作者原创，个人Github：https://github.com/zq2599/blog_demos
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