回归本我还是追逐名利，技术人在中年危机下的抉择？

“ 不要限制自己，保持开放和学习。”

最近两年，我总是把“中年危机”挂在嘴边。对我来说，所谓“中年危机”不是失业，而是对自己未来方向的迷茫。也许对于技术人来说，这种迷茫更深刻。

我们都是从程序员成长起来的，妥妥的技术人。随着年资的增长，我们需要管理的复杂性越来越大。越来越多时间要面对人，面对自己不喜欢的工作成份，而不是我们熟悉和感到舒适的程序和机器，管理的成分越来越多，技术的成分越来越少。

至少对我自己来说，我完全明白我现在和将来的工作需要花大量时间面对人，需要沟通，需要协调。但我最享受的时刻，是一个人静静地研究技术、编程和写作。

最近半年，我有机会潜心研究云平台，也有机会完整地写一个程序，再次确认这就是我最享受的时光。这也许就是本我，我选择这个专业和这份职业的初心。而且这种感觉越来越强烈。

有个英国的高管曾说过，他每天需要坐一个半小时的火车上班，而他会利用这个时间写写程序，他享受这样的时间，因为回到公司就很难有这样的时间了。可见这种心态在我们这个行业的普遍性。

我前老板曾经问过我，你是喜欢做事呢，还是喜欢管人呢？我是喜欢做事的，但做事不能靠一个人，所以我还是需要团队，需要管理团队，需要对团队中的每一个人负责。这两者并不那么泾渭分明。

但到了我这个年纪，是不忘初心，追随本我，还是继续在管理岗发展，努力进入更高级的职位，似乎成了一个十字路口。前者随心，后者随势。

作为一家技术公司，十年前，我们也在管理晋升路径的基础上，增加了技术专才晋升路径。两者的区别就是，一个需要带团队，一个不需要。

但是结果是，管理岗晋升路径更清晰，升迁相对容易，而技术岗的晋升路径一直很模糊，能进入高级岗位的人远远少于管理岗，长期趴窝的人非常多。

这个现象很容易理解。有个简单粗暴的角度，管理岗的重要性，看看这个岗位下面有多少人就可以了。人数越多，说明你管理的部门越重要，层级也越高。

而由于这个位置下面每个人的产出，分配一点就可以滋养这个岗位，这也是为什么管理岗位置越高，收入越高，因为它是带杠杆的，位置越高，下面管理的人越多，杠杆就越大。

而技术专才岗呢？我们要定义一个初级专才岗和高级专才岗的具体要求就有点难了。所以也经常看到处在初级岗的员工在做一些高级岗的事情，反过来的也有。

不是说没有厉害的技术专才值得获得更高的报酬。但我们设想一个问题，如果一个高级专才的工资是初级的 4 倍，那么我们是否应该期待 TA 一个人的产出是初级的 4 倍呢？这样的人有吗？有，但极少。

所以通过专才路线晋升到高级岗位的人，是选择了一道窄门。

当然，人各有志，有些人就偏爱技术，不喜欢和人打交道，也没有兴趣或能力带人，就喜欢静静地做自己的事情。这样的选择可以有吗？可以，但这样就要忍耐工资一直涨不上去。

这个世界上，哪有光靠安安静静地写着程序就能拿到高工资的美差。

当我们觉得管理各种复杂性非常疲惫的时候，都会说我好想回到可以一个人写程序的时光，但大家心里都清楚，YY 一下可以，那个时光是支配不起你现在的开销和欲望的。

所以，我也非常清楚完全随心是不现实的，一个人的价值，也就是职场付给你的价钱，是由职场的需要和供给说了算的。要争取和接受高薪水的工作，就是要面对相应的复杂性、困难、挑战和不舒适，否则找你干嘛？

而且我们做的每一件事情，都有它的具体目的，很多时候，这些目的可以是完全不一样的。有些工作，是为了满足个人理想、爱好和需要，有些工作，纯粹是为了赚钱，后者有时也是为了满足前者。有钱才能任性啊。

很多好莱坞明星会拍很多烂片，同时，也会自己投资和参与一些不那么赚钱甚至亏钱，偏文艺、受众小的作品，前者就是为了赚钱来滋养后者这个理想的。刘德华也拍过很多烂片，他却用自己赚到的钱和资源推出了“新星导”计划，扶持有潜力的新晋导演，这个计划就成就了宁浩。现实与理想很多时候很难同时实现。理想所需要的成本要靠接受现实来赚到。

我曾经跟一个自称只想在技术方向发展的下属说，不要限制自己，否则路会越走越窄。我想这句话也要留给我自己。

其实除了一个人静静工作，我也很喜欢做技术选型、技术方案、架构设计这些工作，也喜欢和团队讨论和落实持续改进，这些工作不能闭门造车，需要全盘考虑，需要和团队、同僚、干系人、决策者做充分沟通才能找到最优解。

所以， 我“挣扎”后的结论是，不要限制自己，管理岗还是技术岗不是重点，这世上没有这么“纯净”的工作。人总是要往上走的，但对于绝大多数人来说，往上走的通道肯定是越来越窄的，这种瓶颈才是“中年危机”最具体的表现。人最怕的是连选择的机会都没有了。不进则退，我们唯有保持开放和学习。不管是什么岗位，作为技术人，也要不忘初心，保持本我的激情，只是希望技术始终能在今天和未来的工作中占有一席之地。

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关于作者

刘华（Kenneth）

• 就职于世界 500 强银行，负责基金服务业务软件开发与交付

• 敏捷、精益、DevOps 专家

• 公众号“敏于思 捷于行”博主

• 精通极限编程、Scrum、看板方法、测试驱动开发、持续集成、行为驱动开发、DevOps 工具栈、Docker、Kubernetes (Google Kubernetes Engine, GKE)

• 曾在 GDevOps、DevOpsDays Meetup、中国软件技术大会、ArchSummit、Top 100 等论坛发表主题演讲

• 阿里云、谷歌云认证架构师

• 著有《猎豹行动：硝烟中的敏捷转型之旅》一书和专栏《软件交付那些事儿》

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