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事件发布
在上一节中我们讲解了在NotifyCenter
中维护了事件名称和事件发布者的关系,而默认的事件发布者为DefaultPublisher
,今天我们就来讲一下 DefaultPublisher 的事件发布的具体逻辑
首先我们来看一下DefaultPublisher
的源码:
public class DefaultPublisher extends Thread implements EventPublisher {
@Override
public void init(Class<? extends Event> type, int bufferSize) {
//守护线程
setDaemon(true);
//设置线程名
setName("nacos.publisher-" + type.getName());
this.eventType = type;
this.queueMaxSize = bufferSize;
//阻塞队列初始化
this.queue = new ArrayBlockingQueue<>(bufferSize);
//启动线程
start();
}
@Override
public synchronized void start() {
if (!initialized) {
// start just called once
//启动run方法
super.start();
if (queueMaxSize == -1) {
queueMaxSize = ringBufferSize;
}
initialized = true;
}
}
}
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我们可以看到这个类继承自Thread
,说明他是一个线程类,同时实现了EventPublisher
说明他也是一个发布者,在 init()中,是以守护线程的方式运作的,同时初始化了一个阻塞队列,最后调用 start()启动线程。
在 start()里面,其实就是启动 run():
@Override
public void run() {
openEventHandler();
}
void openEventHandler() {
try {
// This variable is defined to resolve the problem which message overstock in the queue.
int waitTimes = 60;
// To ensure that messages are not lost, enable EventHandler when
// waiting for the first Subscriber to register
//死循环遍历,线程启动设置最大延迟60秒,用来解决消息积压问题
for (; ; ) {
if (shutdown || hasSubscriber() || waitTimes <= 0) {
break;
}
ThreadUtils.sleep(1000L);
waitTimes--;
}
//死循环从队列中取出event对象,同时通知订阅者(subscriber)执行event对象
for (; ; ) {
if (shutdown) {
break;
}
final Event event = queue.take();
receiveEvent(event);
UPDATER.compareAndSet(this, lastEventSequence, Math.max(lastEventSequence, event.sequence()));
}
} catch (Throwable ex) {
LOGGER.error("Event listener exception : ", ex);
}
}
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在上述代码中我们可以看到for (; ; )
这个循环出现了两次,这个就是循环遍历(死循环),第一个死循环我们可以理解成延时效果,里面最大延时 60 秒,每隔一秒运行一次,判断(当前线程是否关闭、是否有订阅者、是否超过 60 秒)只要满足其中任意一个条件,跳出循环第二个死循环,是我们业务逻辑处理,用来消费,从队列中取出event
事件,然后通过receiveEvent()
执行。
那么我们可以从队列中取出事件,那么这个事件又在哪一步注入进去的呢,我们还是在当前类里面,找到一个叫publish()
的方法
@Override
public boolean publish(Event event) {
checkIsStart();
//向队列中插入元素
boolean success = this.queue.offer(event);
//判断是否插入成功
if (!success) {
LOGGER.warn("Unable to plug in due to interruption, synchronize sending time, event : {}", event);
//失败直接执行
receiveEvent(event);
return true;
}
return true;
}
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这个方法其实就是发布事件调用了publish
往阻塞队列中存入事件,如果失败那么立即执行receiveEvent()
,不在继续走队列方法
void receiveEvent(Event event) {
final long currentEventSequence = event.sequence();
if (!hasSubscriber()) {
LOGGER.warn("[NotifyCenter] the {} is lost, because there is no subscriber.", event);
return;
}
// Notification single event listener
//循环遍历subscribers对象
for (Subscriber subscriber : subscribers) {
// Whether to ignore expiration events
if (subscriber.ignoreExpireEvent() && lastEventSequence > currentEventSequence) {
LOGGER.debug("[NotifyCenter] the {} is unacceptable to this subscriber, because had expire",
event.getClass());
continue;
}
// Because unifying smartSubscriber and subscriber, so here need to think of compatibility.
// Remove original judge part of codes.
//通知订阅者执行event
notifySubscriber(subscriber, event);
}
}
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而在receiveEvent()
方法中,这里其实就是遍历的subscribers
集合(订阅者),然后通过notifySubscriber()
通知订阅者方法,而这个subscribers
集合就是在我们之前讲到的NacosNamingService.init()
方法中设置的。
public class NacosNamingService implements NamingService {
private void init(Properties properties) throws NacosException {
//将Subscribe注册到Publisher
NotifyCenter.registerSubscriber(changeNotifier);
}
}
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而 NotifyCenter.registerSubscriber(changeNotifier);
会调用NotifyCenter.addSubscriber()
方法,进行最终的操作。
private static void addSubscriber(final Subscriber consumer, Class<? extends Event> subscribeType,
EventPublisherFactory factory) {
final String topic = ClassUtils.getCanonicalName(subscribeType);
synchronized (NotifyCenter.class) {
// MapUtils.computeIfAbsent is a unsafe method.
MapUtil.computeIfAbsent(INSTANCE.publisherMap, topic, factory, subscribeType, ringBufferSize);
}
//获取对应的publisher
EventPublisher publisher = INSTANCE.publisherMap.get(topic);
if (publisher instanceof ShardedEventPublisher) {
((ShardedEventPublisher) publisher).addSubscriber(consumer, subscribeType);
} else {
//添加到subscribers集合
publisher.addSubscriber(consumer);
}
}
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addSubscriber()
方法的逻辑就是讲订阅事件、发布中、订阅者三个关系进行绑定,而发布者和事件通过 Map 进行维护,发布者与订阅者通过关联关系进行维护。
我们回到刚刚DefaulePublisher.notifySubscriber()
方法,这里是最后执行订阅者事件的方法
@Override
public void notifySubscriber(final Subscriber subscriber, final Event event) {
LOGGER.debug("[NotifyCenter] the {} will received by {}", event, subscriber);
//执行订阅者事件
final Runnable job = () -> subscriber.onEvent(event);
//执行者
final Executor executor = subscriber.executor();
if (executor != null) {
executor.execute(job);
} else {
try {
job.run();
} catch (Throwable e) {
LOGGER.error("Event callback exception: ", e);
}
}
}
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到这里,订阅机制就讲完了,可能会有点绕,最好是我们能够去跟着代码走一遍,这样会比较理解和记忆,在这里我们重点需要理解NotifyCenter
对事件发布者、订阅者以及之间关系的维护,关系维护的入口就在NacosNamingService.init()
中,我们来看一下他的核心逻辑
首先ServiceInfoHolder
中通过NotifyCenter
发布InstancesChangeEvent
事件.NotifyCenter
获取对应的CanonicalName
,并将这个参数作为 key,从NotifyCenter.publisherMap
中获取对应的事件发布者,然后将InstancesChangeEvent
事件进行发布.InstancesChangeEvent
事件发布主要是通过EventPublisher
的实现类,DefaultPublisher
进行InstancesChangeEvent
事件发布,而DefaultPublisher
本身作为守护线程的方式进行运作,在执行业务逻辑时判断是否线程启动,如果启动,将事件添加到队列中,如果成功,则发布过程完成,如果添加失败,立即执行DefaultPublisher.receiveEvent
,接收事件通知订阅者,创建一个Runnable
对象,执行订阅者的 Event 事件。
在添加到队列成功的时候,DefaultPublisher
会创建一个阻塞队列(BlockingQueue),标记线程启动,当他执行 super.start()
,会调用它的 run 方法,在这个 run 方法里面核心的业务逻辑就是openEventHandler()
,里面会有两个死循环,第一个是在线程启动的 60 秒内执行条件,第二个是从阻塞队列中获取 Event 事件,调用DefaultPublisher.receiveEvent()
通知订阅者,流程结束
本地缓存
我们在之前的系列中,客户端会缓存一些信息在本地中,来获取ServiceInfo
的信息,但是在执行本地缓存的时候,难免会有一些故障,有故障就需要进行处理,在这里主要涉及到两个类ServiceInfoHolder
和FailoverReactor
Nacos 缓存主要是分为两个方面,一个从注册中心获取实例信息缓存到内存中,通过ConcurrentMap
进行存储,一个是通过磁盘文件的形式定时缓存。
同时故障处理也分为两个部分,一个是故障处理的开关通过文件进行标记,一个是当起来故障处理后,可以从故障备份的文件中获取服务实例信息。
介绍完上面几点,我们先来详细讲解第一个核心类ServiceInfoHolder
ServiceInfoHolderServiceInfoHolder
类,主要是用来处理服务信息的,每次客户端从服务端拉取服务信息时,都用经过这个类,而processServiceInfo
用来处理本地信息(缓存、发布、更新、本地目录初始化)等
ServiceInfo: 注册服务的信息,主要包含(服务名、分组名、集群信息、实例列表、最后一次更新时间),客户端获取的信息,都是通过ServiceInfo
作为承载体,ServiceInfoHolder.ServiceInfo
,通过ConcurrentMap
进行存储,如下所示:
public class ServiceInfoHolder implements Closeable {
private final ConcurrentMap<String, ServiceInfo> serviceInfoMap;
public ServiceInfoHolder(String namespace, Properties properties) {
initCacheDir(namespace, properties);
//启动是判断是否从缓存信息中获取,默认为false
if (isLoadCacheAtStart(properties)) {
//从缓存目录中读取信息
this.serviceInfoMap = new ConcurrentHashMap<>(DiskCache.read(this.cacheDir));
} else {
//创建空集合对象
this.serviceInfoMap = new ConcurrentHashMap<>(16);
}
this.failoverReactor = new FailoverReactor(this, cacheDir);
this.pushEmptyProtection = isPushEmptyProtect(properties);
}
public ServiceInfo processServiceInfo(ServiceInfo serviceInfo) {
//判断服务key是否为空
String serviceKey = serviceInfo.getKey();
if (serviceKey == null) {
return null;
}
ServiceInfo oldService = serviceInfoMap.get(serviceInfo.getKey());
if (isEmptyOrErrorPush(serviceInfo)) {
//empty or error push, just ignore
return oldService;
}
//将缓存信息放置到map中
serviceInfoMap.put(serviceInfo.getKey(), serviceInfo);
//判断实例信息是否发生改变
boolean changed = isChangedServiceInfo(oldService, serviceInfo);
if (StringUtils.isBlank(serviceInfo.getJsonFromServer())) {
serviceInfo.setJsonFromServer(JacksonUtils.toJson(serviceInfo));
}
//监控服务缓存map的大小
MetricsMonitor.getServiceInfoMapSizeMonitor().set(serviceInfoMap.size());
if (changed) {
NAMING_LOGGER.info("current ips:({}) service: {} -> {}", serviceInfo.ipCount(), serviceInfo.getKey(),
JacksonUtils.toJson(serviceInfo.getHosts()));
//添加实例变更事件,被订阅者执行
NotifyCenter.publishEvent(new InstancesChangeEvent(serviceInfo.getName(), serviceInfo.getGroupName(),
serviceInfo.getClusters(), serviceInfo.getHosts()));
//写入本地文件
DiskCache.write(serviceInfo, cacheDir);
}
return serviceInfo;
}
}
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这里就是 Nacos 获取注册信息的缓存,之前我们有讲过,当服务信息变更的时候会第一时间更新ServiceInfoMap
中的信息,通过isChangedServiceInfo
进行判断,当发生变动时,serviceInfoMap.put
最新数据,当我们需要使用的时候,通过 key 进行 get 操作,ServiceInfoMap
默认创建空的对象,但如果配置启动从缓存文件中获取,则会从缓存中获取信息。而且当我们服务实例发生变更的时候,会通过DiskCache.write()
向对应的目录文件中写入ServiceInfo
信息
本地缓存地址
本地缓存的地址通过cacheDir
进行执行本地缓存和故障处理的根目录,在ServiceInfoHolder
构造方法中,会默认生成缓存目录,默认路径为${user}/nacos/naming/public
,我们也可以需要通过System.setProperty("JM.SNAPSHOT.PATH")
指定。
public class ServiceInfoHolder implements Closeable {
private String cacheDir;
public ServiceInfoHolder(String namespace, Properties properties) {
//初始化生成缓存目录
initCacheDir(namespace, properties);
......
}
private void initCacheDir(String namespace, Properties properties) {
String jmSnapshotPath = System.getProperty(JM_SNAPSHOT_PATH_PROPERTY);
String namingCacheRegistryDir = "";
if (properties.getProperty(PropertyKeyConst.NAMING_CACHE_REGISTRY_DIR) != null) {
namingCacheRegistryDir = File.separator + properties.getProperty(PropertyKeyConst.NAMING_CACHE_REGISTRY_DIR);
}
if (!StringUtils.isBlank(jmSnapshotPath)) {
cacheDir = jmSnapshotPath + File.separator + FILE_PATH_NACOS + namingCacheRegistryDir
+ File.separator + FILE_PATH_NAMING + File.separator + namespace;
} else {
cacheDir = System.getProperty(USER_HOME_PROPERTY) + File.separator + FILE_PATH_NACOS + namingCacheRegistryDir
+ File.separator + FILE_PATH_NAMING + File.separator + namespace;
}
}
}
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故障处理
在ServiceInfoHolder
构造方法中,还会初始化一个FailoverReactor
的类,这个类主要是用来故障处理。
public class ServiceInfoHolder implements Closeable {
private final FailoverReactor failoverReactor;
public ServiceInfoHolder(String namespace, Properties properties) {
....
//为两者相互持有对方的引用
this.failoverReactor = new FailoverReactor(this, cacheDir);
.....
}
public FailoverReactor(ServiceInfoHolder serviceInfoHolder, String cacheDir) {
//获取serviceInfoHolder引用对象
this.serviceInfoHolder = serviceInfoHolder;
//故障目录${user}/nacos/naming/public/failover
this.failoverDir = cacheDir + FAILOVER_DIR;
//初始化executorService
this.executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
//开启守护线程
thread.setDaemon(true);
thread.setName("com.alibaba.nacos.naming.failover");
return thread;
}
});
//其他信息初始化
this.init();
}
public void init() {
//执行初始化操作,间隔5秒,执行SwitchRefresher()任务
executorService.scheduleWithFixedDelay(new SwitchRefresher(), 0L, 5000L, TimeUnit.MILLISECONDS);
//初始化操作,延迟30分钟执行,间隔24小时,执行DiskFileWriter()任务
executorService.scheduleWithFixedDelay(new DiskFileWriter(), 30, DAY_PERIOD_MINUTES, TimeUnit.MINUTES);
//初始化操作,间隔10秒,核心方法为DiskFileWriter
executorService.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
File cacheDir = new File(failoverDir);
if (!cacheDir.exists() && !cacheDir.mkdirs()) {
throw new IllegalStateException("failed to create cache dir: " + failoverDir);
}
File[] files = cacheDir.listFiles();
//如果故障目录为空,启动立即执行,备份文件
if (files == null || files.length <= 0) {
new DiskFileWriter().run();
}
} catch (Throwable e) {
NAMING_LOGGER.error("[NA] failed to backup file on startup.", e);
}
}
}, 10000L, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
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在init()
代码中,开启了三个定时任务,三个任务都是FailoverReactor
内部类,
执行初始化操作,间隔 5 秒,执行 SwitchRefresher()任务
初始化操作,延迟 30 分钟执行,间隔 24 小时,执行 DiskFileWriter()任务
初始化操作,间隔 10 秒,核心方法为 DiskFileWriter
我们这里先来看一下核心方法DiskFileWriter
,这里主要是获取服务信息,判断是否能够写入磁盘,条件满足,写入拼接的故障目录中,因为第一个和第二个初始化操作,都会用到DiskFileWriter
,当我们第三个定时判断如果文件不存在,则会将文件写入本地磁盘中
class DiskFileWriter extends TimerTask {
@Override
public void run() {
Map<String, ServiceInfo> map = serviceInfoHolder.getServiceInfoMap();
for (Map.Entry<String, ServiceInfo> entry : map.entrySet()) {
ServiceInfo serviceInfo = entry.getValue();
//主要是判断服务信息是否完整
if (StringUtils.equals(serviceInfo.getKey(), UtilAndComs.ALL_IPS) || StringUtils
.equals(serviceInfo.getName(), UtilAndComs.ENV_LIST_KEY) || StringUtils
.equals(serviceInfo.getName(), UtilAndComs.ENV_CONFIGS) || StringUtils
.equals(serviceInfo.getName(), UtilAndComs.VIP_CLIENT_FILE) || StringUtils
.equals(serviceInfo.getName(), UtilAndComs.ALL_HOSTS)) {
continue;
}
//将文件写入磁盘中
DiskCache.write(serviceInfo, failoverDir);
}
}
}
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接下来我们再看一下,第一个定时任务SwitchRefresher
的业务逻辑,
class SwitchRefresher implements Runnable {
long lastModifiedMillis = 0L;
@Override
public void run() {
try {
File switchFile = new File(failoverDir + UtilAndComs.FAILOVER_SWITCH);
//如果文件不存在返回
if (!switchFile.exists()) {
switchParams.put(FAILOVER_MODE_PARAM, Boolean.FALSE.toString());
NAMING_LOGGER.debug("failover switch is not found, {}", switchFile.getName());
return;
}
long modified = switchFile.lastModified();
//判断文件修改时间
if (lastModifiedMillis < modified) {
lastModifiedMillis = modified;
//获取故障处理文件内容
String failover = ConcurrentDiskUtil.getFileContent(failoverDir + UtilAndComs.FAILOVER_SWITCH,
Charset.defaultCharset().toString());
if (!StringUtils.isEmpty(failover)) {
String[] lines = failover.split(DiskCache.getLineSeparator());
for (String line : lines) {
String line1 = line.trim();
//"1" 开启故障处理
if (IS_FAILOVER_MODE.equals(line1)) {
switchParams.put(FAILOVER_MODE_PARAM, Boolean.TRUE.toString());
NAMING_LOGGER.info("failover-mode is on");
new FailoverFileReader().run();
//"0" 关闭故障处理
} else if (NO_FAILOVER_MODE.equals(line1)) {
switchParams.put(FAILOVER_MODE_PARAM, Boolean.FALSE.toString());
NAMING_LOGGER.info("failover-mode is off");
}
}
} else {
switchParams.put(FAILOVER_MODE_PARAM, Boolean.FALSE.toString());
}
}
} catch (Throwable e) {
NAMING_LOGGER.error("[NA] failed to read failover switch.", e);
}
}
}
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这里面主要是判断故障处理文件是否存在,不存在直接返回,再去比较文件的修改时间,如果已经修改,则获取文件中的内容,继续进行判断,当我们开启故障处理时,执行线程FailoverFileReader().run()
class FailoverFileReader implements Runnable {
@Override
public void run() {
Map<String, ServiceInfo> domMap = new HashMap<String, ServiceInfo>(16);
BufferedReader reader = null;
try {
//读取failoverDir目录下的文件
File cacheDir = new File(failoverDir);
//不存在返回错误
if (!cacheDir.exists() && !cacheDir.mkdirs()) {
throw new IllegalStateException("failed to create cache dir: " + failoverDir);
}
//获取文件
File[] files = cacheDir.listFiles();
//文件不存在返回
if (files == null) {
return;
}
//遍历处理
for (File file : files) {
//文件不存在跳过
if (!file.isFile()) {
continue;
}
//如果是故障处理标志文件,跳过这一步
if (file.getName().equals(UtilAndComs.FAILOVER_SWITCH)) {
continue;
}
ServiceInfo dom = new ServiceInfo(file.getName());
//读取备份中的内容,转换为ServiceInfo对象
try {
String dataString = ConcurrentDiskUtil
.getFileContent(file, Charset.defaultCharset().toString());
reader = new BufferedReader(new StringReader(dataString));
String json;
if ((json = reader.readLine()) != null) {
try {
dom = JacksonUtils.toObj(json, ServiceInfo.class);
} catch (Exception e) {
NAMING_LOGGER.error("[NA] error while parsing cached dom : {}", json, e);
}
}
} catch (Exception e) {
NAMING_LOGGER.error("[NA] failed to read cache for dom: {}", file.getName(), e);
} finally {
try {
if (reader != null) {
reader.close();
}
} catch (Exception e) {
//ignore
}
}
if (!CollectionUtils.isEmpty(dom.getHosts())) {
//将ServiceInfo对象放入domMap中
domMap.put(dom.getKey(), dom);
}
}
} catch (Exception e) {
NAMING_LOGGER.error("[NA] failed to read cache file", e);
}
//如果不为空,赋值serviceMap
if (domMap.size() > 0) {
serviceMap = domMap;
}
}
}
复制代码
FailoverFileReader
主要是操作读取failover
目录存储的备份服务信息文件内容,然后装换成ServiceInfo
信息,并将所有的ServiceInfo
储存在FailoverReactor
的ServiceMap
属性中。
总结
到这里我们 Nacos 订阅机制核心流程就讲完了,整体订阅机制的流程还是比较复杂的,因为还涉及到之前将的逻辑,会有点绕,并且用到了保证线程 Map、守护线程、阻塞队列、线程的使用等等,我们需要重点掌握的主要是事件发布者、订阅者之间的关系,这里还是推荐大家有机会的话可以自己跟着源码走一遍,会有更深的体验。
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我是牧小农,怕什么真理无穷,进一步有进一步的欢喜,大家加油!
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