Gartner 2021 年主要战略技术趋势

分布式云、人工智能工程化、网络安全网格和组装式智能企业推动着 2021 年的一些主要战略技术趋势。

当员工在新冠疫情后返回工作场所时，他们可能注意到了一些不同。传感器或 RFID 标签被用来确定员工是否定期洗手。计算机视觉用来确定员工是否遵守了面罩协议，并使用扬声器警告人们违反协议。更重要的是，这些行为数据被组织收集和分析，以影响人们在工作中的行为。

收集和使用这些数据来驱动或影响行为被称为行为互联网（IoB）。随着组织不仅改进了他们捕获的数据量，而且改进了他们如何整合来自不同来源的数据并使用这些数据，IoB 将继续影响组织与人的交互方式。

IoB 是 Gartner 的九大战略技术趋势之一，它将在新冠和当前世界经济状况所引发的重大动荡中，实现弹性业务所需的可塑性或灵活性。

“IoB 是关于使用数据来改变行为”，研究副总裁 Brian Burke 在 2020 虚拟 Gartner IT 研讨会/Xpo 上说：“2020 年前所未有的社会经济挑战要求组织的可塑性来改变和构建未来。”

2021 的趋势分为三个主题：以人为本、位置独立和弹性交付。

• 以人为本：尽管新冠疫情改变了执行工作、与组织进行互动的员工数量，但员工仍是所有业务的核心所在，而且他们需要借助数字化流程才能在当今的环境中发挥作用。

• 位置独立：新冠疫情已推动改变了员工、客户、供应商和组织生态系统所处的实际位置。位置独立要求组织进行技术变革，以支持这种新的业务模式。

• 弹性交付：无论是新冠疫情还是经济衰退，世界都会存在波动。

为转型和适应做好充分准备的组织将能够渡过各种类型的颠覆。与以往一样，这些战略技术趋势并非相互孤立，而是相互依存、相互促进。它们结合在一起能够让组织具有可塑性，进而在未来五年中为组织提供指导。

趋势一：行为互联网

正如文章开头举得例子，IoB 是关于使用数据来改变行为的。随着收集人们日常生活中“数字尘埃”——跨越数字世界和物理世界的数据——这些信息可以通过反馈回路来影响行为。

例如，对于商用车，远程通信可以监控驾驶行为，从突然刹车到猛烈转弯。公司可以利用这些数据来提高司机的驾驶性能、路线和安全性。

IoB 可以收集、组合和处理来自多个来源的数据，包括：商业客户数据；公共部门和政府机构处理的公民数据；社会化媒体数据；公共领域部署的人脸识别；位置跟踪。处理这些数据的技术发展，使这一趋势得以发展。

IoB 确实具有伦理和社会意义及影响，这取决于个人使用的目标和结果。健康保险公司用来追踪体力活动以减少保费的可穿戴设备也可以用来监控杂货店的购买；太多不健康的项目可能会增加保费。各地区的隐私法各不相同，这将极大地影响 IoB 的采用和规模。

趋势二：全面体验

全面体验是把多个传统上相互孤立的学科，例如多重体验 (MX)、客户体验 (CX)、员工体验 (EX) 和用户体验 (UX)结合起来，为各方创造更好的整体体验。从技术上改变员工体验，进而改变服务的客户体验。

将所有这些体验紧密联系在一起，而不是单独改进每一个体验，以一种难以复制的方式将企业与竞争对手区分开来，从而创造可持续的竞争优势。这一趋势使企业能够避免新冠的干扰因素，比如远程工作、移动、虚拟和分布式客户。

例如，一家电信公司为了提高安全性和满意度，改变了其整个客户体验。首先，它通过现有的应用程序部署了预约系统。当顾客来预约并来到离商店不到 75 英尺的地方时，他们会收到两条消息：1）一个是指导他们完成登记流程的通知；2）另一个是提醒消息，让他们知道需要等待多久时间才能进入门店并保持安全社交距离。

该公司还调整了其服务，比如使员工能够使用自己的平板电脑来协同浏览客户的设备，而不必亲自触摸硬件。其结果是为客户和员工提供更安全、更无缝和集成的整体体验。

趋势三：隐私增强计算

隐私增强计算采用三种技术，用于保护数据。第一种方法提供了一个可信的环境，可以在其中处理或分析敏感数据。它包括受信任的第三方和受硬件信任的执行环境（也称为机密计算）。第二个以分散的方式执行处理和分析。它包括联合机器学习和隐私感知机器学习。第三种是在处理或分析之前对数据和算法进行加密。它包括差别隐私、同态加密、安全的多方计算、零知识证明、私有集交集和私有信息检索。

这一趋势使各组织能够在不牺牲机密性的情况下，跨地区、与竞争对手安全地开展研究合作。而随着数据量的增长以及数据保护需求的出现，这种安全共享需求会日益增加。

趋势四：分布式云

分布式云是指将云服务分布到不同的物理位置，但操作、治理和演进仍然是公共云提供商的责任。

云服务于组织在物理上更亲密，有助于降低延迟场景，降低数据成本，并有助于适应规定数据必须保留在特定地理区域的法律。同时组织仍然受益于公共云，并且不需要管理自己的私有云，这目前可能是昂贵和复杂的。但分布式云是云的未来。

分布式云的多种形式比如：内部部署公有云，物联网 (IoT) 边缘云，城域社区云，5G 移动边缘云，全球网络边缘云

趋势五：随处运营

一个随处可见的运营模式对于企业成功摆脱 COVID-19 至关重要。其核心是，这种运营模式允许在任何地方访问、交付和启用业务—客户、雇主和业务伙伴在物理远程环境中运营。

随处运营的设计理念是“数字优先，远程优先”。数字化在任何时候都应该是默认的。这并不是说不需要物理空间，而是应该对其进行数字化增强，例如，在物理商店进行非接触式结账，无论其物理的或数字的，都可以实现无缝交付。

趋势六：网络安全网格

网络安全网是一种分布式体系结构，可扩展、灵活、可靠地进行网络安全控制。许多资产现在存在于传统的物理和逻辑安全边界之外。网络安全网格本质上允许围绕个人或事物的身份定义安全边界。它通过集中策略编排和分发策略实施，实现了更模块化、更快速响应的安全方法。网络安全网格让任何人或物都能安全地访问和使用任何数字资产，无论它们位于何处，同时还能提供必要的安全级别。

随着组织加速推动数字业务，安全必须要跟上快速变化的步伐。网络安全网格提供了一种安全模型，该模型保留了在当前形势下运营所必需的可塑性，还提供了安全性，而又不会妨碍公司的发展。领先的组织已经以一定的容量部署了这些工具。

趋势七：组装式智能企业

在过去的几年中，组织一直专注于效率；如此一来，一旦遭受像新冠疫情这样的重大破坏的打击，许多业务流程就会因过于脆弱而无法快速适应，最终只会发生崩溃。

一个智能的可组合业务是一个能够根据当前情况进行调整并从根本上重新编排自己的业务。随着组织加快数字化业务战略以推动更快的数字化转型，他们需要灵活，并根据当前数据快速做出业务决策。

为了成功地做到这一点，组织必须能够提升信息获取的便利度，可以通过新的洞察力来增强信息，并有能力对这种洞察力的影响作出快速反应。这还将包括提高整个组织的自主权和民主化，使部分业务部门能够迅速作出反应，而不是陷入低效流程的泥潭。

但是，这种变化在实际中的表现是怎样的？决策必须作出变革，专注于提升决策的自治性和增强。必须对技术平台进行变革，优先考虑普及化和组合，进而提供更具个性化的应用体验。应用供应商的产品必须从单一解决方案转变为预先组装的业务功能集合。业务部门必须从部署打包的应用转变为组装可提供更多角色特定应用体验的功能。

趋势八：人工智能工程化

人工智能 (AI) 项目通常会由于可维护性、可扩展性和治理问题而以失败告终。不过，一个健壮的 AI 工程化战略能够提升 AI 模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，同时实现 AI 投资的全部价值。没有 AI 工程化，大多数组织便无法完成 AI 项目从概念验证和原型设计到大规模生产的转变。

人工智能工程化立足于三大核心支柱：DataOps、ModelOps 和 DevOps。DevOps 主要用于处理高速代码更改，但是 AI 项目会经历代码、模型和数据的动态更改，所有这些都必须加以改善。企业必须在 DataOps 数据管道和 MLOps 机器学习模型管道中运用 DevOps 原则，这样才能获得 AI 工程化的益处。

从 AI 工程化治理的角度来看，负责任的 AI 已成为 AI 项目实施各个方面的总称。这些方面包括人工智能的价值、风险、信任、透明度、伦理、公平、可解释性、问责制、安全性与合规性。负责任的 AI 意味着在组织和社会层面上从基于声明和原则的运营转变为基于 AI 问责制的运营。

趋势九：超级自动化

超级自动化自动化是指组织中任何可以自动化的东西都应该是自动化的。超级自动化自动化是由那些遗留业务流程没有得到优化的问题所驱动的，这给组织带来了非常昂贵和大量的问题。

许多组织可能都有一系列“拼凑”的技术在支持，这些技术不是精益的、优化的、互联的、明确或相互一至的。同时，数字商务的加速发展要求效率、速度和民主化。不注重效率、效率和业务敏捷性的组织将被抛在后面。

超级自动化是一个不可逆转、不可避免的趋势。所有可以且应该实现自动化的东西都将会实现自动化。

原文链接：https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2021/