13. 接下来？

读过这本指南应该会让你有兴趣使用 Python —— 可能你已经期待着用 Python 解决你的实际问题了。可以在哪里进行一步学习？

入门指南是 Python 文档集的一部分。其中的另一些文档包括：

• Python 标准库：

  应该浏览一下这份文档，它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整（尽管很简略）的参考资料。标准的 Python 发布版包括了 大量 的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文档、生成随机数、解析命令行选项、写 CGI 程序、压缩数据以及很多其它任务的模块。略读一下库参考会给你很多解决问题的思路。

• 安装 Python 模块 展示了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。

• Python 语言参考： 詳細说明了 Python 语法和语义。

  它读起来很累，不过对于语言本身，有份完整的手册很有用。

其它 Python 资源：

• http://www.python.org： Python 官方网站。它包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题，类似欧洲、日本和澳大利亚。

  镜像可能会比主站快，这取决于你的地理位置。

• http://docs.python.org： 快速访问 Python 的文档。

• http://pypi.python.org： Python 包索引，以前昵称为奶酪店，索引了可供下载的，用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码，可以注册到这里，这样别人可以找到它。

• http://code.activestate.com/recipes/langs/python/： Python 食谱是大量的示例代码、大型的集合，和有用的脚本。

  值得关注的是这次资源已经结集成书，名为《Python 食谱》（O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3。）

• http://scipy.org: The Scientific Python 项目包括数组快速计算和处理模块，和大量线性代数、傅里叶变换、非线性 solvers、随机数分布，统计分析以及类似的包。

与 Python 有关的问题，以及问题报告，可以发到新闻组 comp.lang.python ，或者发送到邮件组 python-list@python.org 。新闻组和邮件组是开放的，所以发送的消息可以自动的跟到另一个之后。每天有超过 120 个投递（高峰时有数百）,提问（以及回答）问题，为新功能提建议，发布新模块。在发信之前，请查阅 常见问题 (亦称 FAQ)，或者在 Python 源码发布包的 Misc/ 目录中查阅。邮件组也可以在 http://mail.python.org/pipermail/ 访问。FAQ 回答了很多被反复提到的问题，很可能已经解答了你的问题。

14. 交互式输入行编辑历史回溯

某些版本的 Python 解释器支持编辑当前的输入行和历史记录，类似于在 Korn shell 和 GNU Bash shell 中看到的功能。这是使用 GNU Readline 库实现的，它支持各种编辑风格。 这个库有它自己的文档，在这里我们不就重复了。

14.1. Tab 补全和历史记录

变量和模块名的补全在解释器启动时 自动打开 以便 Tab 键调用补全功能；它会查看 Python 语句的名字，当前局部变量以及可以访问的模块名。对于点分表达式如 string.a，它将求出表达式最后一个 '.' 之前的值，然后根据结果的属性给出补全的建议。注意，如果一个具有 __getattr__() 方法的对象是表达式的某部分，这可能执行应用程序定义的代码。默认的配置同时会把历史记录保存在你的用户目录下一个名为 .python_history 的文件中。在下次与交互式解释器的回话中，历史记录将还可以访问。

14.2. 其它交互式解释器

与早期版本的解释器相比，现在是向前巨大的进步；然而，有些愿望还是没有实现：如果能对连续的行给出正确的建议就更好了（解析器知道下一行是否需要缩进）。补全机制可以使用解释器的符号表。检查（或者只是建议）匹配的括号、 引号的命令等也会非常有用。

一个增强的交互式解释器是 IPython，它已经存在相当一段时间，具有 tab 补全、 对象 exploration 和高级的历史记录功能。它也可以彻底定制并嵌入到其他应用程序中。另一个类似的增强的交互式环境是 bpython。