模块 2 作业 2

一。业务需求描述：

张小龙在演讲中表示，每天有 10.9 亿用户打开微信，3.3 亿用户进行了视频通话；

有 7.8 亿用户进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条；

峰值数据分析：假设是每天 24 个小时，按 2:8 原则，估计大概有 80%的用户是在中午 12 点到 13 点，以及晚上 8 点-11 点的 4 个小时访问朋友圈。且大致均匀分布。

二。峰值估算：

1.发朋友圈峰值： 1.2× 10^8× 80%÷ (4× 60× 60) = 1.2× 10^8× 0.8 / 14400 = 6666 TPS

2.发照片峰值： 6.7× 10^8× 80%÷ (4× 60× 60) = 6.7 * 10^8× 0.8 / 14400 = 37221 TPS

     乘以一个系数 5，写的峰值大概是 186000TPS

3. 发视频峰值：1.1 *

4. 看朋友圈的峰值：7.8× 10^8 × 80% ÷ (4× 60× 60)=7.8× 10^8× 0.8 / 14400 = 43333 QPS

乘以一个系数 5，查的峰值大概是 216000QPS

三。高性能复杂度分析思路：

1.发朋友圈的高性能复杂度分析

1.1 单机  

计算高性能 网络模型 - Netty 等高性能组件

                        缓存模型- Redis 集群存用户朋友圈数据

           存储高性能   B+Tree；

1.2 集群

  计算高性能   任务分配- F5 做负载均衡，hash 算法，均衡到 10 台 Nginx

                        任务分解- 按业务分解，朋友圈文本，视频，图片分别到不同的服务器处理

           存储高性能   任务分配- Redis 集群存朋友圈文本

                               任务分解- CDN 存用户朋友圈照片和短视频；

2. 看朋友圈的高性能复杂度分析

2.1 单机  

计算高性能  网络模型 - Netty 等高性能组件

                           缓存模型- Redis 集群读取用户朋友圈数据

        存储高性能 B+Tree；CDN 分发读取朋友圈照片和短视频；

2.2 集群   

计算高性能   任务分配- Nginx 做负载均衡，hash 算法，均衡到 10 台服务器

                       任务分解- 按业务分解，文本，视频，图片分别到不同的服务器处理

         存储高性能  任务分配-

                            任务分解- 文本存入 redis 集群；视频存入 CDN

四。微信朋友圈架构图

微信朋友圈架构图

五。设计关键点

1. 微信用户数量是亿级别，且分布在全国；所以采用南北双机房的架构；

2. 通过朋友圈的数据和 28 原则，估算业务的峰值 TPS 和 QPS 均为几十万/秒的量级，所以采用 F5 做负载均衡；

3. 朋友圈的文字，图片和视频采用不同的存储策略：

文字的采用 mysql+redis 集群；

图片和视频采用 CDN 存储，并做全国或国外的访问加速；

4.降成本的方面，暂时没有好的思路。