面试惨败 MQ？献上消息中间件解析合集：MQ+Kafka，助你吊打面试官！
前些日子有好多朋友都去投岗面试准备跳槽，面完回来跟我说碰到消息中间件一类的问题就挂了。额，有点不知所措，于是乎小编就想着做一次消息中间件的专题，归类整理了 MQ（ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ）+Kafka 等的纯手绘知识体系图、面试以及相关的学习笔记。
为了更好的梳理相关知识，咱们先看纯手绘知识体系图
1.1 Kafka 知识体系大纲
由于我手绘这些知识体系大纲是用的 xmind 软件，无法上传，所以都以截图的形式展示，细节处不清楚（毕竟图片形式有限），不过可提供☛【原件--点击获取】！
1.2 RabbitMQ 知识体系大纲
1.3 RocketMQ 知识体系大纲
看完知识大纲，该刷面试了
2.1 刷刷 Kafka 面试
Kafka 的用途有哪些？使用场景如何？
Kafka 中的 ISR、AR 又代表什么？ISR 的伸缩又指什么
Kafka 中的 HW、LEO、LSO、LW 等分别代表什么？
Kafka 中是怎么体现消息顺序性的？
Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的？
Kafka 生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？
“消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么 hack 的手段？
有哪些情形会造成重复消费？
哪些情景下会造成消息漏消费？
KafkaConsumer 是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
简述消费者与消费组之间的关系
当你使用 kafka-topics.sh 创建（删除）了一个 topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？
topic 的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
topic 的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
创建 topic 时如何选择合适的分区数？
Kafka 目前有哪些内部 topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
Kafka 有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
简述 Kafka 的日志目录结构
Kafka 中有哪些索引文件？
如果我指定了一个 offset，Kafka 怎么查找到对应的消息？
如果我指定了一个 timestamp，Kafka 怎么查找到对应的消息？
聊一聊你对 Kafka 的 Log Retention 的理解
聊一聊你对 Kafka 的 Log Compaction 的理解
聊一聊你对 Kafka 底层存储的理解
聊一聊 Kafka 的延时操作的原理
聊一聊 Kafka 控制器的作用
Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？
消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
Kafka 中的幂等是怎么实现的？
Kafka 中的事务是怎么实现的？
失效副本是指什么？有哪些应对措施？
多副本下，各个副本中的 HW 和 LEO 的演变过程
Kafka 在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）
为什么 Kafka 不支持读写分离？
Kafka 中的延迟队列怎么实现
Kafka 中怎么实现死信队列和重试队列？
Kafka 中怎么做消息审计？
Kafka 中怎么做消息轨迹？
怎么计算 Lag？(注意 read_uncommitted 和 read_committed 状态下的不同)
Kafka 有哪些指标需要着重关注？
Kafka 的哪些设计让它有如此高的性能？
2.2 刷刷 ActiveMQ 面试
1.什么是 ActiveMQ?
ActiveMQ 服务器宕机怎么办？
丢消息怎么办？
持久化消息非常慢
消息的不均匀消费
死信队列
ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗？
2.3 刷刷 RabbitMQ 面试
RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？
什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在 cluster 中是如何分布的？
RAM node 和 disk node 的区别？
RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？
RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念，还是对应着进程实体？这些东东分别起什么作用？
vhost 是什么？起什么作用？
在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ，以及进行 binding 会有什么不同？
客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？
若 cluster 中拥有某个 queue 的 owner node 失效了，且该 queue 被声明具有 durable 属性，是否能够成功从其他 node 上重新声明该 queue ？
cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响？若是在 cluster 中创建了 mirrored queue ，这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响？
能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么？
为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ？
向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么？向不存在的 queue 执行 consume 动作会发生什么？
routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少？
RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？
什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的？
“dead letter”queue 的用途？
为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有 durable 属性，同时 message 具有 persistent 属性才行？
什么情况下会出现 blackholed 问题？
如何防止出现 blackholed 问题？
Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景？
Basic.Reject 的用法是什么？
为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制？
RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 机制分别用于解决什么问题？存在哪些问题？
全部刷题的答案已经整理好，如下题所示的 PDF 文件了，篇幅原因就不再一一的截图了，需要看答案☛【原件在此】
看完体系大纲+面试刷题，有知识漏洞那就继续往下看学习笔记
3.1 Kafka 源码解析与实战
第 1 章 Kafka 简介
第 2 章 Kafka 的架构
第 3 章 Broker 概述
第 4 章 Broker 的基本模块
第 5 章 Broker 的控制管理模块
第 6 章 Topic 的管理工具
第 7 章 生产者
第 8 章 消费者
第 9 章 Kafka 的典型应用
第 10 章 Kafka 的综合实例
3.2 手写 RocketMQ 笔记
第一节：RocketMQ 介绍
第二节：RocketMq 中消息的发送
第三节：RocketMQ 消息消费
第四节：深入消息发送
第五节：深入消息模式
第六节：顺序消息
第七节：延时消息
第八节：死信队列
第九节：消费幂等
第十节：消息过滤
第十一节：RocketMQ 存储概要设计
第十二节：RocketMQ 中的事务消息
第十三节：RocketMQ 主从同步(HA)机制
第十四节：限时订单实战
第十五节：RocketMQ 源码分析
3.3 RabbitMQ 实战学习指南
第 1 章 RabbitMQ 简介
第 2 章 RabbitMQ 入门
第 3 章 客户端开发向导
第 4 章 RabbitMQ 进阶
第 5 章 RabbitMQ 管理
第 6 章 RabbitMQ 配置
第 7 章 RabbitMQ 运维
第 8 章 跨越集群的界限
第 9 章 RabbitMQ 高阶
第 10 章 网络分区
第 11 章 RabbitMQ 扩展
一波操作猛如虎，我来总结中间件
关于消息中间件 MQ（ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ）+Kafka，小编从每个的知识体系大纲开始，进行知识唤醒与梳理，然后再去刷刷各大面试高频题（附有详细的答案），最后在知识出现纰漏时尽快弥补（查找学习笔记）。这一整套的知识大纲+面试高频真题+学习笔记，缺一不可，查漏补缺请看☛【原件--点击获取】！
还未添加个人签名 2021.05.25 加入
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